气味指纹分析技术在植物油识别中的应用

利用电子鼻对不同来源以及不同品牌的植物油进行检测,得到电子鼻传感器的响应信号,采用主成分分析法(PCA)和判别因子分析法(DFA)等多元统计方法进行数据分析。结果表明:不同来源(海藻油、亚麻籽油、玉米油、葵花籽油)的植物油在风味上有一定差别,而不同品牌的植物油(福临门葵花籽油和多力葵花籽油、纯度不同的海藻油)在风味上没有明显的差异;在模式识别分析中,主成分分析和判别因子分析对于不同来源的植物油均具有良好的区分效果,指纹图能更好地反映不同类型传感器对植物油中挥发性物质响应信号的强弱。

气味指纹分析技术在我国食品品质评价中的应用与研究

气味指纹分析技术作为一种嗅觉传感器技术,以其客观性、可靠性和重现性等优点在食品分析中得到广泛应用。本文对气味指纹分析技术的原理以及在我国食品品质评价中的应用研究进行综述,为加快国内气味指纹分析技术的发展提供一定的借鉴。

气味指纹技术在食品品质安全检测中的应用

介绍了常用的气味指纹分析技术:固相微萃取结合气质联用(SPME-GC-MS)技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactory,GC-O)技术和电子鼻(electronic nose)技术,综述了它们在食品新鲜度检测、有害微生物检测和货架期预测等方面应用的现状,展望了上述技术在食品品质劣变分析和安全检测中的发展趋势。

气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用综述

综述了气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用。气味指纹识别技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味。气味指纹识别技术的分析仪器有气相色谱仪、质谱仪和气味指纹仪等,本文重点介绍了固相微萃取结合气质联用技术和电子鼻技术在食品货架期预测模型中的应用。具体包括固相微萃取和气质联用技术的基本原理及应用,电子鼻技术的发展、工作原理、组成和统计方法。将气味指纹识别技术应用于食品货架期预测模型的建立是目前食品品质鉴定的热点之一。

一种红烧鸡肉香精的制备工艺研究

以天然动植物资源(鸡骨素和辛香料)等为主要原料,在温度为100℃,反应时间90min下,进行美拉德反应,制得天然逼真感强的香精前体物,结合调配型的红烧香韵感强的液体香精,经增稠、均质等工艺制得成品香精,并运用气味指纹分析技术研究了香精香型的相似情况与热稳定性情况。

电子鼻鉴定真假珍珠粉的初步研究

气味指纹分析技术是近十年来针对复杂介质和含协同作用的样品而发展起来的一门新技术。本研究采用Alpha M．O．S aFOX 4000电子鼻对4个样品进行测定，对测得的指纹图谱进行技术分析，探讨采用电子鼻技术鉴别真假珍珠粉的可能性。结果表明真假珍珠粉在电子鼻的分析谱图中存在明显的区别，电子鼻技术在真假珍珠粉研究中有一定的应用潜力。

电子鼻鉴定真假珍珠粉的初步研究

气味指纹分析技术是近十年来针对复杂介质和含协同作用的样品而发展起来的一门新技术。本研究采用Alpha M．O．S aFOX4000电子鼻对4个样品进行测定，对测得的指纹图谱进行技术分析，探讨采用电子鼻技术鉴别真假珍珠粉的可能性。结果表明真假珍珠粉在电子鼻的分析谱图中存在明显的区别，电子鼻技术在真假珍珠粉研究中有一定的应用潜力。