基于用户主观评价的车内气味调查研究

为深入了解车内空气污染现状,改善车内异味问题,从汽车用户的角度出发,采用问卷调研的方式,对车内气味特性、气味可能来源、用户健康意识及用户重视程度等方面进行了调查分析。调研共收回问卷1021份,结果显示:车内异味现象普遍存在,车内空气环境令人担忧;大多数汽车用户具有较强的健康意识,对车内空气环境关注度高。

基于车用材料气味识别的阵列电子鼻开发

为满足汽车厂家和消费者对汽车内材料气味等级快速检测的要求,文章设计了一种便携的传感器阵列电子鼻,经传感器筛选和多指标阵列优化采用了8种金属氧化物半导体(MOS)型气体传感器。使用了中值滤波和Savitzky-Golay滤波两种方法对传感器信号进行降噪处理;结合各传感器响应强度,综合分析各传感器的变异系数、相关系数和因子载荷矩阵指标后进行阵列优化;比较了K最近邻法和支持向量机法对车用材料气味等级的识别效果,改进后的K最近邻法对气味等级的识别正确率可达86.2%,从而实现了车用材料气味等级的在线检测和识别功能。