神经网络内模控制在气垫流浆箱中的应用研究

介绍了气垫式流浆箱的控制参数、控制方法、控制方案以及其中存在的问题 ,提出了一种基于径向基函数 (RBF)网络辨识与控制的神经网络内模控制 (NNIMC) ,从理论上探讨了此方案的可行性。

ZW10(3150)新闻纸机气垫流浆箱技术改造方案的试验和探讨

本系列试验是探索性的试验,主要是结合ZW10(3150)纸机气垫流浆箱存在的某些问题,加深对该流浆箱性能的了解,探索该流浆臬在具体生产条件下进行技术改造的可能途径。要把试验的结果用于具体的生产目的时,还必须作进一步的验证性模拟试验,并在必要时作一定的补充对比试验。

气垫流浆箱压力与纸页定量和水分的仿真控制

基于MATLAB7.0平台,利用GUI设计技术,分别对造纸过程中气垫式流浆箱控制系统和成纸定量水分控制系统进行了计算机模拟仿真。通过开发的仿真软件,比较和验证了PID控制和模型预测控制的不同效果。结果表明,对于气垫式流浆箱和成纸定量水分这类双输入双输出的控制系统,预测控制具有良好的解耦控制作用、系统稳定性及鲁棒性,预测控制效果比较理想。

气垫流浆箱上唇板边界层的研究与应用

本文针对气垫流浆箱上唇板挂浆严重的问题，推导出上唇板边界层厚度的公式，并通过对水和浆料的模拟实验确定修正系数，这样一方面可以对已有的流浆箱上唇板的挂浆可能性进行校核，另一方面也可以对将要设计的流浆箱的收敛流道的几何结构尺寸的取值提供指导。

远程故障诊断及其在气垫式流浆箱控制中的应用

在简要介绍故障诊断的基本原理和主要方法之后,给出了远程故障诊断的概念,以一五叠网气垫式流浆箱控制系统为例,设计了一种低成本的基于西门子S7-300 PLC的远程故障诊断系统,实际应用效果证明了该系统的有效性。

气垫式流浆箱实验装置的解耦控制研究

气垫式流浆箱是高速造纸机的重要设备之一,它的操作状况将直接影响到成纸的品质指标。本文试图从一台实验装置的机理模型和测试模型出发,研究和探讨流浆箱的解耦控制问题。

气垫式流浆箱仿人协调控制的实现

分析气垫式流浆箱的控制机理。基于操作者的操作经验和控制理论 ,组成一个基于仿人协调控制的流浆箱控制系统 ,实际使用表明该系统组成简单、运行可靠。

气垫式流浆箱实验装置的神经网络模糊控制器设计

本文在神经网络和模糊控制系统的基础上，给出了神经模糊自组织控制器SOM－SFC的设计方法，并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点，并加人自组织机制，使得这种控制器在处理难确定对象和非精确模型时有较好的控制效果。对于本文中所设计的神经模糊控制器，给出了相应的应用例，并进行了相应的讨论。

气垫式流浆箱浆位完整控制方案

通过增加可换向气路管道、匀浆辊转速变频器,使气垫式流浆箱可工作于加压、抽负压和敞开三种工作状态,在保持罗茨风机转向不变的情况下有效地拓宽了气垫式流浆箱的车速适用范围,使其能适用于100～550m/min的各类造纸机。本文详细描述了改进方案的具体措施、控制算法,并给出了详细的控制逻辑。

气垫式流浆箱的总压控制方法

随着造纸机车速的提高 ,传统的敞开式流浆箱很难满足生产需要 ,当车速超过 30 0m/min以后通常采用气垫式流浆箱 ,本文对气垫式流浆箱总压的各种控制方法做了较系统的介绍和比较分析。

模型预测控制在气垫式流浆箱中的仿真研究

气垫式流浆箱控制是制浆造纸系统控制的重要任务,控制的目标是同时使压力和液位维持在其期望值上,而控制器设计的最大困难在于气垫式流浆箱的压力和液位之间存在着强耦合。为此提出了基于无穷时域状态空间模型的模型预测控制算法,并应用于气垫式流浆箱控制系统。仿真结果表明,模型预测控制策略不仅能解除气垫式流浆箱的压力和液位之间的耦合关系,还对量测噪声具有很强的鲁棒性,是一种提高气垫式流浆箱压力和液位控制效果的有效方法。

气垫式流浆箱控制方案仿真研究

针对造纸过程中气垫式流浆箱的控制问题,提出了模型预测控制(MPC)方案。首先描述了气垫式流浆箱控制系统模型,然后分析PID和MPC控制原理和具体实施方案,最后基于MATLAB平台,利用图形用户界面(GUI)设计技术,开发出了气垫式流浆箱控制系统计算机仿真软件。通过该仿真软件,分别对气垫式流浆箱中PID和MPC控制方案进行仿真比较。结果表明,对于气垫式流浆箱这类双输入双输出的控制系统,MPC具有更好的解耦性、稳定性和鲁棒性,其控制效果比较理想。

一种具有远程故障诊断功能的气垫式流浆箱控制系统

提出了一种行之有效的气垫式流浆箱控制系统解决方案,并在此基础上,给出了一种低成本的故障远程诊断系统,详细阐述了故障诊断的基本原理和远程诊断系统的实现方法。实际应用效果表明了文中给出的故障远程诊断系统的有效性。

气垫式流浆箱控制的实现

分析了气垫式流浆箱的控制机理。基于自动控制理论和操作者的操作经验，组成了一个基于仿人协调控制的流浆箱控制系统， 实际使用表明该系统组成简单，运行可靠，操作方便。

气垫式流浆箱控制系统的设计

基于气垫式流浆箱的结构和工艺流程,提出仿人工智能算法,并基于该算法确定流浆箱自动控制的实现方法,给出了硬件构成和软件流程。实际投运结果表明,系统的浆位控制精度为±0.03%,总压控制精度为±0.05%。

基于模糊控制的气垫式流浆箱设计及应用

由于受常规数据处理单元(MCU、PLC等)矩阵运算能力的限制,目前模糊控制算法在实际应用中多采用离线计算、在线查表的方式来实现。但大量实践表明,这种方式往往会给系统带来稳态误差,从而限制了模糊控制在工程中的应用。在分析Mamdani型模糊推理的本质原理及研究其几何意义的基础上,本文设计了一种对数据处理单元性能要求不高、并可实现实时在线计算的模糊控制器,最后将其应用于基于S7-300PLC的气垫式流浆箱控制系统。实验结果表明,该控制器能有效地避免稳态误差,能更好地提高系统的可控性。

模糊控制在气垫式流浆箱控制中的设计及应用

针对采用离线计算、在线查表的方式实现模糊控制算法,使其应用受到限制的问题,通过对Mamdani型模糊推理本质原理的研究几何意义的研究,设计了一种对数据处理单元性能要求不高、可实现实时在线计算的模糊控制器,最后将其应用于基于S7-300 PLC的气垫式流浆箱控制系统。应用结果表明,该控制器能有效地避免稳态误差,提高系统的可控性。

专家控制在气垫式流浆箱控制中的应用

针对气垫式流浆箱对象复杂、难以建模、总压和浆位具有强耦合性、常规控制满足不了要求的情况,介绍了专家控制在气垫式流浆箱解耦控制中的实现方法,从理论上证实了该方法的可行性,并通过在实际应用中取得的理想的控制效果验证了该方法的正确性。

基于RBFNN的内模控制在气垫式流浆箱中的应用

针对气垫式流浆箱常规控制中总压和浆位之间存在严重耦合的问题,在分析传统解耦控制方案的基础上,提出了一种基于RBF(径向基)神经网络的内模控制系统(IMC),采用径向基神经网络控制器(RBFNNC)在流浆箱控制中既充当对象模型,又充当控制器,实现了总压和浆位的解耦控制。仿真结果表明,该控制方法具有实现简单、控制效果好的优点。

气垫式流浆箱控制方法研究与改进

采用无模型控制器对气垫式流浆箱解耦,解耦效果十分明显,无模型控制算法简单易于编写,在中小型PLC上均可实现。在实践应用中,系统稳定,效果显著。