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题名气温数据栅格化的方法及其比较
被引量:71
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作者
廖顺宝
李泽辉
游松财
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第6期83-88,共6页
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基金
国家科技基础性工作专项资金课题(编号:2001DEA30027 9)
中国科学院知识创新工程项目(编号:INF105 SDB 1 18)
中日合作课题-全球变化对中国的影响研究(AIM Impact)。
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文摘
用直接内插法、气温垂直递减法和多元回归方法分别对中国1961年592个气象站的气温数据进行栅格化,并用另外58个气象站相应的气温指标进行验证发现,直接内插法的计算结果与实测气温值在1月平均气温、7月平均气温和年平均气温3个指标上的相关系数分别为:0 95、0 78、和0 87,标准误差分别为3 4℃、3 6℃和3 3℃;气温垂直递减法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0 98、0 97、和0 98,标准误差分别为2 4℃、1 1℃和1 3℃;多元回归方法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0 98、0 97、和0 98,标准误差分别为2 3℃、1 1℃和1 4℃。因此,直接内插法的精度最低,不能用于大范围内的气温数据栅格化。气温垂直递减法和多元回归方法均具有较高的精度,尽管它们各有特点,但都可用于气温数据的栅格化。
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关键词
气温数据
栅格化
直接内插法
气温垂直递减法
多元回归方法
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Keywords
Air temperature
Data
Rasterization
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分类号
S162
[农业科学—农业气象学]
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