气温数据栅格化的方法及其比较

用直接内插法、气温垂直递减法和多元回归方法分别对中国1961年592个气象站的气温数据进行栅格化,并用另外58个气象站相应的气温指标进行验证发现,直接内插法的计算结果与实测气温值在1月平均气温、7月平均气温和年平均气温3个指标上的相关系数分别为:0 95、0 78、和0 87,标准误差分别为3 4℃、3 6℃和3 3℃;气温垂直递减法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0 98、0 97、和0 98,标准误差分别为2 4℃、1 1℃和1 3℃;多元回归方法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0 98、0 97、和0 98,标准误差分别为2 3℃、1 1℃和1 4℃。因此,直接内插法的精度最低,不能用于大范围内的气温数据栅格化。气温垂直递减法和多元回归方法均具有较高的精度,尽管它们各有特点,但都可用于气温数据的栅格化。