气温实时预测方法探究

本文旨在探究几种气温实时预测的方法,并通过软件仿真得到预测结果,根据相关指标对预测结果进行定性评估。仿真发现,GM(1,1)模型准确度高,BP神经网络模型动态性能较好,而灰色-神经网络模型兼具灰色模型与人工神经网络的特长,能有效提高气温实时预测的精度,但仿真速度有所减慢。