基于多因素相关性分析的气温敏感负荷预测

在全球变暖的大背景下,气候的不稳定性给电力系统的安全运行带来了挑战,科学准确预测采暖、降温等气温敏感负荷的用电需求显得尤为重要。传统电力系统气温敏感负荷预测方法容易忽略气候、地理及社会等多方面因素的综合影响,对此提出一种基于“3T”(温度、区域、时间)模型的降温/采暖负荷及电量增长预测方法。在实现气温敏感负荷及电量分解的基础上,首先梳理影响降温/采暖用电的气温因素及社会因素。接着,基于历史数据,选取与气温敏感负荷相关性较大的影响因素,并借助所提优化模型确定负荷和电量预测函数。然后,在函数中代入相应时段的气温及社会情况预测数据,得到预测结果。最后通过算例验证了该方法的有效性,结果表明,在气温敏感负荷预测中考虑多因素可以使测算结果更贴近实际,能更好地适应未来温度变化趋势对用电需求的影响。

山东电网气温敏感负荷研究

随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,气温敏感负荷对电网生产运行的影响越来越大,气温敏感负荷分析愈发重要。收集山东省2011—2014年用电负荷和相关温度数据,测算空调降温负荷及单位温升负荷,并在此基础上,定量分析降温负荷对日负荷特性的影响,为电网规划和生产调度提供参考。

湖北电网负荷-气温敏感性分析与降温负荷估算研究

基于湖北电网2016年夏季负荷与气温数据，绘制负荷与最高气温、最低气温的关系曲线，分析负荷增长与气温变化的规律。提出湖北电网基础日负荷曲线估算方法，并应用基准负荷比较法，计算得到2016年夏季大负荷典型日降温负荷曲线。基于日降温负荷曲线，分析了日降温负荷发展规律，估算得到降温负荷占全省负荷的比例。

2010年湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

对2000~2010年湖北省电网负荷与气温及负荷特性进行了全面分析,重点对2010年迎峰度夏期间的负荷特性、高温下气温与负荷的敏感性、非气温敏感性负荷、夏季典型负荷和空调负荷进行了研究与分析。

居民负荷与夏季气温关系分析

利用负荷管理系统,获取了福州市部分居民小区24个时点的负荷数据。分析了福州市夏季居民用电最高负荷与最高气温的关系并拟合出了它们的关系曲线,分析了气温敏感负荷,得出了单位温升效应。对福州市民负荷预测和制定相应营销策略将提供有效帮助。

上海市居民生活用电的特性分析

上海城市居民生活用电负荷曲线形态尖陡，对电力系统冲击很大．分析了上海居民生活用电已进入第三次家庭电气化高潮，并初步揭示了高温时段负荷中的通风降温负荷约占70％以及负荷-气温敏感度关系曲线.