气温气压对风湿性心脏病病情加重的影响

目的 :分析太原地区气温、气压对风湿性心脏病病情加重的影响。方法 :将 1999年～ 2 0 0 3年 5 a间收治的太原地区 2 6 9例风湿性心脏病患者为研究对象 ,用率与构成比描述性分析季气温、季气压对风湿性心脏病患者病情加重的影响 ,用特殊多元线性回归分析周气温、周气压对风湿性心脏病病情加重的影响。结果 :1999年～ 2 0 0 3年春、夏、秋、冬四季风湿性心脏病患者病重加重率分别为 13.4 %、2 4 .5 %、31.1%、32 .0 % ,季温度对风湿性心脏病病情加重的影响关系不大 ;季气压与风湿性心脏病病情加重相关且在适宜的气压值下风湿性心脏病病情加重率最低 ;周气温、周气压和风湿性心脏病病情加重间存在线性关系。结论 :风湿性心脏病病情加重与气压有关系 ,与周温度有关系 。

RTP-Ⅱ型气温气压雨量综合观测仪常见故障分析与解决

基于RTP-Ⅱ型气温气压雨量综合观测仪的组成,分析了RTP-Ⅱ型气温气压雨量综合观测仪在安装和运行过程中可能出现的电源、传感器、通信等故障,并提出了解决办法。为仪器的使用和维护人员在第一时间找到故障所在,及时恢复仪器正常工作提供借鉴。为观测资料的连续、准确、可靠提供保障。

基于弹速传感器辨识弹道的气温气压影响修正方法

文中研究基于弹速传感器辨识弹道时气温气压对辨识精度的影响及其修正方法,目的在于将该方法应用于非标准气温气压条件。通过试验和仿真计算,发现气温气压与弹丸飞行关键时间点速度均满足一次线性拟合关系。提出了一种修正非标准气温气压对弹道辨识精度影响的系数修正法,考虑了气温气压的共同作用对弹丸飞行关键时间点速度的影响,给出了一般化的数学表达式。试验证明,辨识误差满足预期要求,拓展了该方法的应用领域。

测站气温与气压对GPS定位结果的影响

分别利用全球气压气温模型GPT和GPT2处理相同的连续观测站数据。对比两组测站位置估值(简称位置)发现,测站气压偏差所导致的先验天顶延迟偏差不能完全被延迟参数所吸收,导致测站垂向位置出现偏差,且偏差的大小与测站纬度及数据处理中所采用的数据权重有关。测站气温偏差对测站位置的影响可忽略不计,但GPS定位结果的内符合精度随着测站气温的升高而降低。

GPT系列对流层延迟模型在HKCORS数据中的精度评估

针对全球气温气压(GPT)系列模型在反演大气可降水量(PWV)精度不一致的问题,基于香港地区连续运行参考站(HKCORS)观测数据,采用控制变量法对GPT系列模型(包括GPT模型、GPT2模型、GPT2w模型、GPT3模型)进行精度评估。实验结果表明:与GPT模型相比,GPT2模型、GPT2w模型和GPT3模型在气温、气压、水汽压方面精度显著提高,GPT3模型精度最佳,GPT2w模型和GPT2模型精度次之,GPT模型精度较差。GPT模型反演PWV与探空数据的偏差在2 mm内;GPT2模型和GPT2w模型反演PWV的精度相当,与探空数据的偏差在1.6 mm内;GPT3模型反演的PWV精度最佳,与探空数据的偏差在1 mm内。证实了不同GPT模型反演的PWV结果偏差在毫米级。

GPT3模型反演大气可降水量的精度分析

针对在利用全球卫星导航系统(GNSS)反演高精度的大气水汽产品时,容易缺少实测气象参数的问题,提出利用全球气温气压3(GPT3)模型计算的气温、气压参数,结合GPT3、贝维斯(Bevis)回归和改进Bevis回归计算的加权平均温度,来反演大气可降水量(PWV)的方法。3种基于GPT3模型计算PWV的方法分别记为G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV。利用美国怀俄明州立大学提供的探空站实测PWV数据作为真值,对计算的PWV进行精度评估。实验结果表明:G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV均能够达到毫米级精度,它们的年均偏差分别为0.06、0.17、0.42 mm,均方根误差分别为4.47、4.48、4.54 mm;对于不同的测站和地理分区,3种方法反演出的PWV精度有所不同且呈现出不同的规律;整体而言,在中国陆地区域内利用GPT3模型反演PWV,能够达到较高的精度和稳定性。

初中科学高温低压创新实验

高温低压创新实验填补了初中科学有关季风、海陆风的内容的空白,使学生形成了＂开放空间下,近地面气温高的地方气压反而低,气温低的地方气压反而高＂的正确概念,提高了实验教学效果。

上海夏季雾霾的影响因素研究

由于对流层中气象因素变化剧烈且蕴含大量的水蒸气和颗粒物,雾霾的发生也极易改变卫星信号的传播路径,从而导致对流层延迟发生变化,因此重点研究气象因素与雾霾之间的相关性问题。通过上海市2016年62d(DOY 153~214)的大气中污染物含量资料与天顶对流层延迟比较分析发现,大气中每种污染物含量基本呈现相似的走势,天顶对流层延迟随PM2.5含量增加而增大,且在日值数据的比较中发现,上海夏季的PM2.5含量与气压、气温和相对湿度成正相关关系,与风速、降水量呈负相关关系。

两种气象三要素仪器的数据分析

气象三要素属于地震前兆观测辅助测项,是地震前兆台站观测的重要组成部分。由此,本文主要对宁河地震台气象三要素仪器中国地震局地壳应力研究所研制的WYY-1型气温、气压、雨量综合观测仪和北京中科光大自动化技术有限公司研制的ZKGD3000-M型气象三要素自动监测设备进行对比分析,验证观测数据的可靠性,并找出仪器常见的故障,提供相应的解决方法,为相关地震台站提供借鉴。