基于QAR-EGARCH模型组合预测的气温研究——以合肥市为例

在天气预报中,常存在着一定的误差,其波动也出现着一定的波动集聚性和不对称性。因此有学者基于气温波动特征建立了AR-EGARCH模型,较好地捕捉了气温波动趋势,获得了较好的效果。但是它是均值意义下的回归模型,其稳健性较弱。本文将分位数回归和它进行结合,并针对每个分位数点的预测进行加权组合。结果表明,组合模型的预测精度有一定的提高。