四种图像相似度算法对于气溶胶时空演变图特征的相似度效果分析

本文提出了一种基于不同相似度算法的针对气溶胶时空演变图中显著特征的查找对比方法。对气溶胶时空演变图中的显著特征进行识别,通过对同一幅气溶胶时空演变图进行平移操作来模拟下一时间段的气溶胶时空演变图,借助相似度算法寻找下一时间段内图像中与之对应的特征,借用相似特征中心位置在两幅图像中的坐标差与平移像素数进行比较来确定所运用的相似度算法的优劣。设计了仿真分析实验,通过实验测试对已知移动不同像素数的图像进行分层解算,对不同相似度算法的解算效果进行了全面的比较。通过仿真对比的结果,以及在与实际测风塔数据进行比较后发现,四种相似度算法中,Ahash(Average Hash)算法和Dhash(Difference Hash)算法表现优异且准确性波动较小,上述结论可为相似度算法在气溶胶密度图谱中的特征查找对比方法提供参考。