Heracles Ⅱ气相电子鼻技术快速鉴别荜澄茄与洋澄茄

利用Heracles Ⅱ快速气相电子鼻对荜澄茄与洋澄茄样品进行气味分析,获取气味色谱信息,结合Kovats保留指数与Arochembase数据库内容,对两类样品的差异化合物进行定性分析.结果显示:通过Arochembase数据库对比分析,荜澄茄与洋澄茄的气味特征差异显著,PCA模型区分明显,运用SIMCA模型能够对荜澄茄与洋澄茄的实现快速鉴别.研究表明,Heracles Ⅱ气相电子鼻技术可用于荜澄茄与洋澄茄的快速鉴别.

基于气味信息的荆芥穗产地鉴别

目的:建立基于气味信息的不同产地荆芥穗的鉴别方法。方法:采用HeraclesⅡ型超快速气相电子鼻技术对不同产地荆芥穗进行气味鉴别,根据获取的图谱信息结合AroChemBase数据库、Kovates保留指数定性库进行定性分析;采用Alpha Soft V14.2软件进行主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA);采用SPSS 22.2软件进行聚类分析(CA)。结果:15批不同产地荆芥穗中共有16个共有峰,经与AroChemBase数据库、Kovates保留指数定性库对比,共得到13个可能存在的成分。不同产地荆芥穗可能存在的成分及感官描述信息基本相同,仅含量存在差别。2号共有峰的色谱峰强度为安徽>甘肃>河南>河北>江苏;6号共有峰的色谱峰强度为安徽>河北>甘肃≈河南>江苏;9号共有峰的色谱峰强度为安徽>甘肃>河南>江苏>河北;13号共有峰的色谱峰强度为安徽≈甘肃>河北>江苏>河南,即代表甲酸甲酯(2号)、α-蒎烯(6号)、3-壬酮(9号)及α-松油醇(13号)这4种成分的色谱峰强度可因产地变化而存在较为显著的差异。PCA结果显示,前2个主成分的累计贡献率为96.807%。DFA结果显示,判别因子1和判别因子2的贡献率分别为92.089%和3.982%。CA结果显示,当距离为10时,15批样品可聚为3类,B1~B5、J1~J3聚为一类,A1~A3聚为一类,G1、G2、N1、N2聚为一类,与PCA、DFA结果基本一致。结论:超快速气相电子鼻技术可用于鉴别不同产地的荆芥穗;甲酸甲酯、α-蒎烯、3-壬酮及α-松油醇可能为区分不同产地荆芥穗的关键因素。