热重分析/红外光谱-气相色谱-质谱联用技术测定松针中6种常见微塑料

该研究基于热重分析/红外光谱-气相色谱-质谱(TGA/FTIR-GC-MS)联用技术建立了可用于聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、聚氯乙烯(PVC)、聚对苯二甲酸乙二酯(PET)、聚碳酸酯(PC)6种常见微塑料的定性定量检测方法。方法检出限为0.03~1.11μg,相对标准偏差为4.0%~12%(n=3),加标回收率为80.4%~93.3%。应用所建立的方法对来自武夷山、青海湖、大兴安岭等12个采样点的松针样品进行分析,得到6种微塑料的浓度范围为0.01~3.15μg·mg^(-1)。此外,样品中6种塑料均有检出,检出率依次为PE、PP和PS(100%)、PET(92%)、PC(60%)、PVC(8%)。该方法可为我国微塑料环境污染评估及环境行为研究提供技术支持。

气相色谱-质谱联用技术测定岩芯样品中的苯系化合物

利用气相色谱 /质谱联用技术测定了同一井位、不同深度岩芯样品中的苯、甲苯、乙苯和二甲苯化合物。采用脂肪抽提器法和柱层析分析方法对岩芯样品进行预处理 ,得到岩芯族组分中的芳烃组分。以选择离子扫描模式 ,建立了标准样品的定性定量分析方法。方法对苯系化合物各待测组分的最小检出限均为 0 .5mg/L ,加标回收率在 93.6 %～ 1 0 9.5%。给出了岩芯样品的分离色谱图和实测结果 ,苯和甲苯含量在 1 .4～ 1 1 1 .7ng/ g,而乙苯和二甲苯则未检测到。

用气相色谱及质谱分析技术测定调味品中的氯丙醇

综述了现代气相色谱分析方法和质谱法及其联用技术在测定调味品中污染物氯丙醇方面的应用,比较了各种方法的优点及适用性。

应用气相色谱-质谱联用仪及微分流技术测定重芳烃中萘

将微分流技术与气相色谱-质谱相结合并应用于重芳烃中萘的定性与定量检测,用甲苯作溶剂稀释重芳烃样品制成试样溶液,测定中采用火焰离子化检测器,峰面积的测定值与相应的萘浓度在0.200 g/100 mL以内呈线性关系。对同一样品分析5次,算得测定结果的相对标准偏差为0.45%,用标准加入法进行了回收试验,测得回收率在92.8%～100.2%之间。

气相色谱-质谱联用技术测定溴系和氯系阻燃剂的研究进展

阻燃剂所引起的环境问题日渐显现。气相色谱-质谱联用技术测定溴系阻燃剂的研究主要工作集中在针对不同的检测样品采用不同的样品前处理方法来实现溴系阻燃剂的提取和检测,现用的样品前处理方法主要包括索氏抽提-多层硅胶氧化铝柱分离净化、超声波辅助萃取、微波辅助萃取、顶空固相微萃取等技术。超声辅助萃取、微波萃取等技术也同样用于有机磷酸酯类阻燃剂的前处理。

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术结合电子舌分析不同残糖含量蓝莓酒体风味

蓝莓酒的风味会影响其质量与感官评价,因此研究蓝莓酒中的风味物质十分必要。该文利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术结合电子舌研究2种半甜、2种半干蓝莓酒风味,发现4种蓝莓酒的苦味、涩味均表现出随残糖含量下降而逐渐升高的趋势,酸味、后苦味、后涩味无显著性差异。4种蓝莓酒中,半甜型蓝莓酒中酯类化合物含量高于半干型蓝莓酒,而半干型蓝莓酒中醇类化合物高于半甜型蓝莓酒。乙酸乙酯、萜品油烯、月桂酸乙酯等挥发性风味化合物在半甜型蓝莓酒中含量较高,肉桂酸乙酯、苯甲酸乙酯、苯乙酸乙酯等化合物在半干型蓝莓酒中含量较高,正辛醇、乙酸与发酵程度无显著性关联。此外,利用偏最小二乘法判别分析,分析发现4种蓝莓酒中13种潜在差异标志物,并结合香气活度值研究发现meso-2,3-丁二醇与芳樟醇分别仅为半甜型与半干型的整体风味做出贡献,而大马酮、苯乙醇、异戊醇、乙酸的香气活度值> 500,为不同残糖含量蓝莓酒的整体风味做出了重要贡献。

气相色谱-质谱联用技术在食品分析中的应用探讨

本文介绍了气相色谱-质谱联用技术的检测原理,其在检测灵敏度、选择性、快速分析等方面的优势使之在食品安全监测各个领域中得以广泛应用。这包括对食品中的挥发性有机物、农药残留、兽药和激素、塑化剂及环境污染物的检测,以及食品成分和营养成分的分析。研究详细阐述了检测流程、样品制备方法、色谱分离和质谱检测参数选择,最后以某品牌奶粉营养成分检测为例,验证了该技术在食品分析检测中的可靠性。

用固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术法测定果上叶挥发性化学成分的报告

目的:研究贵州民族药物果上叶挥发性化学成分。方法:固相微萃取法提取挥发油,气相色谱-质谱联用技术对挥发油成分进行分离鉴定,并采用面积归一化法确定各成分的相对质量分数。结果:共鉴定出48种化合物,占总峰面积的53.84%.主要化学成分为2,6-二叔丁基对甲酚(17.490)、十六烷(10.478)、石竹烯(3.566)、柏木脑(3.536)。结论:本方法可用于果上叶中挥发性成分的快速分析,为进一步开发贵州民族药物果上叶提供了理论依据。

卟啉化合物碳同位素的气相色谱同位素比值质谱测定技术

对于卟啉碳同位素的测定 ,传统方法 (用HPLC分离出单个卟啉化合物 ,然后燃烧成CO2 进行碳同位素的测定 )需要的样品量大 (几mg)、耗时长 ,限制了其在化学、地球科学中的应用。该文作者建立的方法是通过对卟啉化合物进行衍生化反应 ,以增强卟啉的挥发性 ,使其适用于气相色谱 同位素比值质谱 (GC IRMS)技术。对衍生化反应的整个过程进行了同位素测定 ,证实最终的衍生化硅卟啉与初始的自由基卟啉化合物碳同位素的差值在分析误差范围之内 ,无明显的同位素分馏。混合卟啉标样同位素的对比研究显示 ,在整个衍生化过程中各单体卟啉间无同位素交换分馏现象 ,可应用于卟啉碳同位素的分析。该技术的优点在于需要的样品量小 (几 μg)、时间短 ,平均偏差小。

气相色谱-质谱联用法测定药用胶塞中对特辛基苯酚含量

目的建立测定药用胶塞中对特辛基苯酚含量的气相色谱-质谱联用法。方法色谱柱为Agilent DB-5MS柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),载气为高纯氦气;进样口温度为250℃,分流比为5∶1,进样量为1μL,流速为1.5 mL/min;升温程序。离子源温度为230℃,四极杆温度为150℃,选择性离子监测(SIM)离子m/z为57、107、135、136,定量离子m/z为135(相对丰度100%);溶剂切割时间为4.5 min;图谱采集时间为14 min。选择3个厂家8批胶塞样品,分别以pH 5磷酸二氢钠缓冲液、pH 10氨-氯化铵缓冲液、50%乙醇、乙醇、二氯甲烷提取,外标法进行多点校正定量。结果对特辛基苯酚质量浓度在0.05~1μg/mL范围内与峰面积线性良好(r=0.9999,n=5),检测限为0.005μg/mL,定量限为0.01μg/mL;精密度试验结果的RSD小于2%;加样回收率为92.97%~102.41%,RSD为6.95%~14.93%(n=9)。8批样品中6批检出对特辛基苯酚,且对特辛基苯酚在碱性及高弱极性有机相介质下更易浸出。结论该方法简便高效,灵敏度高,精密度、准确性良好,可用于测定药用胶塞浸中对特辛基苯酚含量。

气相色谱质谱联用技术在防腐剂检测中的应用分析

气相色谱质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,简称GC-MS)具有优异的分析性能,能够对食品样品中的复杂混合物进行快速、准确的定性与定量分析,尤其适用于挥发性和半挥发性有机化合物的检测。GC-MS在食品防腐剂检测中的应用涉及食品科学、分析化学、公共卫生等多个领域,通过不断的技术创新和方法优化,GC-MS不仅能够提高食品防腐剂检测的效率和准确性,更能在保障食品安全、维护公众健康方面发挥重要作用。

增强型去除脂质技术结合气相色谱-三重四极杆串联质谱法检测水产饲料中45种除草剂和杀虫剂农药残留

本实验旨在建立增强型脂质去除(EMR-lipid)技术结合气相色谱-三重四极杆串联质谱(GC-MS/MS)同时检测饲料中的45种除草剂和杀虫剂农药残留的测定方法,优化了仪器参数、提取试剂、样品净化方式、增强型脂质去除吸附剂活化用水的体积和N-丙基乙二胺(PSA)吸附剂添加量和样品的基质效应等,实验选用低流失的DB-5MS气相色谱柱,超高惰性的453A1925-UI石英棉衬管,采用1%的乙酸乙腈超声提取、EMR-lipid和PSA混合吸附剂净化,EMR-lipid吸附剂活化用水的体积为5 mL,PSA吸附剂的用量为0.12 g,用气相色谱串联质谱,多反应监测(MRM)模式检测,基质匹配外标法定量。结果表明:在该实验条件下,45种农药在10~500μg/L内均呈现出良好的线性关系,相关系数为0.9911~0.9999,方法的检出限为0.5~3.3μg/kg,定量限为1.7~10.1μg/kg,除了杀扑磷回收率为58.01%~59.27%外,其他项目的回收率为68.34%~114.7%,方法精密度(RSD)为0.7%~11.0%(n=6),该方法的净化效果及检出限等指标均优于现行的饲料检测标准,将该方法用于分析市场上30份饲料样品中45种农药的残留污染情况,结果显示,有3份样品中3种农药被检出,分别是毒死蜱8.3μg/kg、阿特拉津10.1μg/kg、氟乐灵20.1μg/kg,该方法样品操作简单、灵敏度高、重复性好、环境友好,可用于饲料中多种农药残留的快速定量检测。

气相色谱-质谱联用法同时测定化妆品中25种香料的含量及其应用

目的:建立气相色谱-质谱联用法同时测定化妆品中25种香料的含量,对实际样品进行检测和结果分析。方法:使用甲醇作为提取溶剂,经Agilent J&W Scientific HP-5 MS UI毛细管柱分离,采用气相色谱-质谱检测,离子源为电子轰击离子(EI)源。结果:25种香料在相应的线性范围内线性良好,相关系数(R^(2))均大于0.999。除柠檬烯、戊基肉桂醇和苯甲酸苄酯之外,其余22种香料的精密度相对标准偏差均低于10%,3个加标浓度水平下,不同基质中的加标回收率均在80%~120%之间(肉桂醛和己基肉桂醛在中、高浓度下的回收率在70.9%~86.5%之间)。采用建立的方法对6种不同类型共计175批次化妆品进行检测,结果显示芳樟醇等5种香料的总体检出率较高,未检出庚炔羧酸甲酯、新铃兰醛等8种香料。结论:本方法适用于同时测定化妆品中25种香料的含量,为了解国内化妆品市场香料使用情况提供数据支持。

基于气相色谱-质谱联用技术的复方蜘蛛香药味配伍前后挥发性成分比较研究

目的:研究复方蜘蛛香药味配伍前后挥发性成分及相对含量的变化。方法:提取挥发油并采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对复方蜘蛛香药味配伍前后挥发性成分进行分析,进而运用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)研究复方蜘蛛香药味配伍前后差异性化学成分。结果:蜘蛛香、木香、草果、蜘蛛香-木香、蜘蛛香-草果、木香-草果、复方蜘蛛香分别鉴定出23、17、19、22、29、25、35种成分。去重后共得到42种成分,包括烯类、醇类、醛类、酯类、酮类、芳烃类及其他类成分。复方蜘蛛香三味药配伍后新增(+)-柠檬烯、4-蒈烯2种成分,减少2-茨醇、α-香柠檬烯、β-紫罗酮、α-姜黄烯4种成分,水芹烯、邻伞花烃、罗勒烯、γ-萜品烯、芳樟醇5种成分含量增加,香叶醇、4-萜烯醇、(Z)-柠檬醛、茴香脑、乙酸香叶酯等28种成分含量降低;蜘蛛香-木香配伍后新增香橙烯1种成分,减少芳樟醇、异戊酸异戊酯、2-茨醇、4-萜烯醇、(Z)-柠檬醛、香叶醇、茴香脑7种成分,广藿香醇含量增加,乙酸香叶酯、塞瑟尔烯、α-布藜烯、β-榄香烯、环葵烯等20种成分含量降低;蜘蛛香-草果配伍后新增β-月桂烯1种成分,减少2-茨醇、β-榄香烯、α-香柠檬烯、α-古芸烯、石竹素5种成分,茴香脑、芳樟醇2种成分含量增加,乙酸香叶酯、β-丁香烯、α-布藜烯、1,8-桉叶素、香叶醇等26种成分含量降低;木香-草果配伍后新增茚满-4-甲醛1种成分,减少反-2-癸烯醛、α-香柠檬烯、蛇麻烯、α-姜黄烯4种成分,邻伞花烃、芳樟醇、γ-摩勒烯3种成分含量增加,乙酸香叶酯、环葵烯、β-榄香烯、β-紫罗酮、1,8-桉叶素等21种成分含量降低。结论:复方蜘蛛香药味配伍前后挥发性成分种类和含量发生变化,可为深入研究复方蜘蛛香挥发油药理作用和制剂提供依据。

气相色谱-三重四极杆质谱测定全血中5种常见兽用麻醉剂

本文采用程序升温进样技术结合气相色谱-三重四极杆质谱仪建立了全血中的5种常见兽用麻醉剂(替来他明、赛拉唑、氯胺酮、甲苯噻嗪、唑拉西泮)检验方法。以NaCl作为盐析剂、乙腈作为萃取剂,采用盐析辅助液液萃取法作为前处理方法,并使用小型QuEChERS净化柱对提取液进行净化。提取液采用程序升温进样技术结合气相色谱-三重四极杆质谱仪进行分析,能最大程度去除提取液体系中的乙腈溶剂。采用多反应监测模式进行检测,三组特征离子对进行定性检验,外标法进行定量分析,并对方法进行了确证。结果表明,全血中5种常见兽用麻醉剂检出限为10~20 ng/mL,定量限为20~40 ng/mL。在20~2 000 ng/mL(甲苯噻嗪为40~2 000 ng/mL)范围内表现良好(r>0.998),不同浓度的添加样品回收率为71.61%~119.10%,日内精密度(RSD)为0.34%~14.81%,日间精密度(RSD)为4.03%~14.87%。本文建立的方法前处理简便、稳定性好、灵敏度高,具有广阔的开发前景,可用于实际案件检验。

气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查中的应用研究

文章以气相色谱-质谱技术为切入点,以X省A地区共计27个渗坑为观察对象,分别从材料、方法、结果、分析四个维度详细论述气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查中的具体应用流程,为气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查领域积累了实验数据,为论证该技术在化工领域应用的有效性提供依据。

气相色谱-质谱联用技术在食品检验中的应用研究

在食品安全工作不断推进的过程中,气相色谱-质谱联用技术作为目前较为常见的检测技术之一,在实际应用中优势显著。基于此,本文从苹果检测案例入手,深入分析气相色谱-质谱联用技术在食品检验中的检验流程及结果,以期为气相色谱-质谱联用技术在食品检验中的应用提供参考,确保食品检测工作得到进一步优化和升级。

气相色谱—质谱联用技术在环境检测中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们越来越注重环境的保护,问题在此背景下,对环境进行检测是至关重要的。在对环境进行检测时,气相色谱-质谱联用技术发挥了非常重要的作用,该技术能够对不同环境类型进行检测,并且在灵敏度以及准确度等方面都占有优势,所以在对环境进行检测和分析时,该种技术得到了广泛的应用。在此背景下,该文章主要针对气相色谱-质谱联用技术进行了分析和探讨,并且对该技术的工作原理以及使用方法等进行了介绍,除此之外还提出了相应的意见和建议,希望能给有关人员带来帮助和参考。

基于气相色谱-质谱联用法的食品检测技术研究

本研究利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对食品中的农药残留、添加剂及营养物质进行了系统检测。实验过程涵盖了样品准备、仪器调试、进样分离、质谱检测及数据处理等关键步骤,确保了检测结果的可靠性。实验结果显示的不同食品中物质的检测浓度、检出限和回收率,为评估食品安全性提供了重要数据支持。尽管GC-MS技术在食品检测中表现出显著优势,但仍存在购置和维护成本较高、方法灵敏度与选择性受限等问题。因此,未来的研究应致力于技术创新和设备优化,降低成本并提高检测效率,以更好地满足食品安全和营养价值评估的需求。

“气相色谱-质谱联用技术”在药物分析研究中的应用分析

质谱与气相色谱作为检测装置和分离装置,依托接口技术连接形成的仪器分析技术,便是“气相色谱-质谱联用技术”。伴随药物分析科学与精准医药学的不断发展,色谱-质谱联用检测分析技术,在诊断治疗疾病过程的控制上发挥更加关键的作用,从初始分析易挥发、小分子的药物朝药物与生物标记物分析等新的方向发展。而本文将简要分析该技术在药物分析研究中的应用。