基于气相色谱法结合聚类分析的地理标志白酒鉴别方法

采用气相色谱法对四川某地理标志白酒及待鉴别样品中的风味成分进行检测,检测结果采用SPSS软件欧几里得距离进行聚类分析建立真酒数据库,并将待鉴别样品与真酒数据库比较。分析结果表明:当待鉴别样品被单独聚类在最下方,且与地理标志真酒类群的遗传距离大于等于5,该样品为非地理标志白酒;当待鉴别样品被聚类在地理标志真酒类群树状图中间,或单独聚为一类但与地理标志真酒类群的遗传距离小于5,该样品为地理标志真酒。方法简单快捷,适用于鉴别距离生产日期不超过3个月的四川某地理标志白酒,并且正确率达到了90%左右。

气相色谱法在油品分析中的应用

气相色谱法作为一种强大的分析技术,在油品分析领域具有广泛的应用前景。本文深入研究了气相色谱法在油品分析中的应用,借助气相色谱-质谱联用技术和全二维气相色谱技术,能够更加准确地分析烃类化合物、定量测定不饱和化合物,并在鉴定杂质和分离添加剂方面取得了明显成效。气相色谱法的应用不仅为石油化工领域的质量控制和研究提供了重要支持,也展现了气相色谱法在油品分析中的重要地位。

基于全二维气相色谱法定量分析煤焦油中的噻吩类含硫化合物

建立了一种全二维气相色谱-氢火焰检测器(GC×GC-FID)定量分析煤焦油中8种典型噻吩类含硫化合物的方法。采用外标法定量分析,8种含硫化合物标准曲线的线性相关系数R为0.9990~0.9999,检出限为0.19~0.26 mg/L,加标回收率在100.0%~115.0%之间,相对标准偏差为0.72%~5.5%(n=6)。该方法操作简单,重复性好,适用于煤焦油中噻吩类含硫化合物的定量分析,可为其资源化利用提供理论基础。

气相色谱分析法在农产品质量安全检测中的应用

在农产品质量安全检测中,气相色谱分析法属于一种常见检测手段,其依托氮气、氢气等惰性气体,对流动相色谱进行构建,进而实现对目标化合物的分离和测定。本文总结了气相色谱分析法的关键技术,探讨了气相色谱分析法在农产品质量安全检测中的具体应用,以期为维护农产品市场的安全健康发展提供理论基础。

蔬菜农药残留检测中气相色谱法的应用分析

气相色谱法作为目前我国农产品农药残留检测期间最常见的检测方式之一,在我国多数地区均有广泛的应用。蔬菜作为我国居民日常餐桌饮食必备农产品,当出现蔬菜农药残留超标时,将会影响消费者的人身安全,造成疾病隐患。基于此,为保障蔬菜农产品食用安全性,本文针对蔬菜农药残留检测的重要性进行分析,并阐述蔬菜农药残留中气相色谱法的应用,同时指出气相色谱法在蔬菜农药残留检测中存在的问题及未来发展方向,以供参考。

气相色谱分析法在农产品质量安全检测中的应用

随着食品安全问题的日益突出,农产品质量安全检测成为保障消费者健康的重要环节。气相色谱分析法是农产品质量安全检测过程中最为常见的技术之一,具备结果准确、检测方便以及高效率等优势,能够及时准确地检测出蔬菜中的农药残留程度以及成分,在农产品质量安全检测中得到了广泛的应用。基于此,本文重点分析气相色谱分析法的技术特点、关键技术及其在农产品农药残留、添加剂检测、污染物筛查等方面的具体应用,旨在为农产品质量安全检测提供理论依据和技术支持,推动气相色谱分析法在农产品检测领域的进一步应用和发展。

环境空气中苯、甲苯、二甲苯气相色谱法检测实战分析

气相色谱法作为测定环境空气中苯、甲苯、二甲苯的标准检验方法,方法本身已经十分成熟和完善,但在样品处理和色谱仪使用过程中不同的操作手法可能会影响分析质量,导致检测结果不准确。本文针对样品的前处理、气体源、进样、分离和检测器几个方面进行研究分析,提出实战性观点,希望对相关检测人员有所帮助。

气相色谱分析法在农产品质量安全检测中的应用

随着社会的不断发展,人们对农产品质量要求越来越高。在此背景下,只有不断提高农产品安全质量,才能推动农业发展,提升农业经济水平。气相色谱分析法是一种将实践生产经验与科学技术相结合的检测手段,在农产品质量安全检测中具有显著优势,是农产品安全质量管理中重要组成部分,对农业发展与人们生活质量具有重要的作用。

气相色谱质谱分析法测试半挥发性有机化合物的分析

半挥发性有机物(SVOCS)属于一类分散于有机溶液内,具备气相色谱/质谱分析功能的化学物质。一个全球性的挑战就是水质,半挥发性有机物在的生活环境中广泛存在,其浓度相对较低,并且种类众多。半挥发性的有毒物质在水资源里,不只是威胁到的身体健康,同时还给水生动植物带来了巨大的威胁。所以,选择使用气相色谱质谱分析法来检测半挥发性有机化合物,期待这一方法能够给相关专业人士带来借鉴。

基于顶空搅拌子吸附-热脱附-气相色谱-质谱联用技术的8种香型凤凰单丛茶香气分析研究

为探究8种单丛茶的香气组分差异及其对香型形成的影响,采用顶空搅拌子吸附-热脱附-气相色谱-质谱联用法(HSSBSE-TDU-GC-MS)对蜜兰香、芝兰香、杏仁香、鸭屎香、肉桂香、夜来香、黄枝香和老仙翁单丛的香气成分进行了分析,采用最小二乘判别分析从69个香气化合物中筛选出了19个关键差异性成分。基于差异性关键成分做主成分分析,结果显示前3个主成分可以对8个香型凤凰单丛茶的香气变量信息进行有效解释。各个香型主要香气化合物风味特征与感官审评结果具有一致性。

混合教学模式在仪器分析课程中的实践运用——以“气相色谱分析法”为例

在仪器分析课程中设计混合教学模式,包含前端分析、课前线上学习、线上线下联结、线下课堂教学、课后指导、学习评价。以“气相色谱分析法”为例,通过全面分析学情、梳理教学内容、设计线上线下教学过程、突出过程性学习评价,充分探究混合教学模式在仪器分析课程中的实践运用。通过教学反思,探讨混合教学模式的应用优势及存在问题。

理论与实验相结合,培养化学创新人才——以气相色谱法分析醇系物实验为例

基础化学实验教学中,学生易由于对相关化学原理理解不足等原因处于被动学习状态,影响实验教学效果。理论化学研究可以直观形象地给出基础化学原理中涉及但无法直接观测的物质之间的相互作用,物质内部电子的运动规律,光、电与分子或分子中电子的相互作用等微观尺度的信息,将抽象的原理和理论教学内容形象化,加深学生对基础化学原理的理解。本文以气相色谱法分析醇系物实验为例,介绍团队将简单理论化学计算融入到基础化学实验教学中,为提高教学质量、实施创新人才培养而采取的举措和实施效果。学生在完成传统实验内容的同时,利用密度泛函理论研究醇系物与吸附材料的相互作用,并完成对计算结果和实验数据的分析和讨论等研究性任务。学情分析表明,该尝试有效地激发了学生学习基础化学理论的热情,加深了他们对化学理论的理解,也培养了学生分析问题、解决问题的能力,提高了实验教学效果,为拔尖创新人才的培养保驾护航。

基于气相色谱质谱联用技术分析木香及川木香不同炮制品挥发油的化学成分

目的:探讨不同炮制方法对木香及川木香挥发油成分的影响。方法:采用切制、清炒、麸炒、纸煨方法炮制木香与川木香,测定不同炮制品的挥发油含量,应用气相色谱质谱联用技术检测各样品成分组成。结果:经炮制后,药材中挥发油含量减少,且随辅料的加入,油量变更少。鉴定出化合物木香生品38种、清炒品36种、麸炒品34种、纸煨品34种;川木香生品32种、清炒品35种、麸炒品35种、纸煨品34种。木香经过炮制后,水芹烯、桧烯、石竹烯等一些芳香成分含量降低,去氢木香内酯、石竹素、香叶基丙酮等药效成分含量逐渐升高。川木香成分变化与木香相似,但芳香成分更少。木香与川木香的相同成分有去氢木香内酯、单紫杉烯、榄香烯、木香醇、α-木香醇;经正交偏最小二乘法判别分析得木香与川木香的含量差异物质有二氢去氢木香内酯、mokkolactone、α-木香醇、γ-木香醇、α-bergamotenol、萘、单紫杉烯、α-selinene、2-isopropenyl-4a,8-dimethyl-1,2,3,4,4a,5,6,7-octahydronaphthalene、(3Z,3aR,7aS)-3-ethylidene-1,2,3a,4,5,6,7,7a-octahydroindene、榄香烯。结论:木香与川木香挥发油中约60%的化学成分基本相同;与生品相比,炮制后二者挥发油的化学成分均有变化,但二者成分的差异减少。其中纸煨法对木香及川木香的化学成分影响最大,辛香气味化合物的减少与一些药效成分的增多可能是纸煨品实肠止泻的物质基础。

基于气相色谱法的奇亚籽油脂肪酸指纹图谱构建及其掺伪鉴别

目的基于气相色谱法(gas chromatography,GC)构建奇亚籽油的脂肪酸标准指纹图谱,并对奇亚籽油进行掺伪鉴别。方法以奇亚籽为研究对象,采集30批次来自多个产地的奇亚籽油作为样本,对其脂肪酸进行GC分析,通过“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”建立奇亚籽油脂肪酸标准指纹图谱,据此鉴别掺伪量分别为10%、20%、30%、40%、50%的菜籽油、玉米胚芽油、芝麻油、花生油、葵花仁油和大豆油的掺伪模型。结果奇亚籽油所含脂肪酸以棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、花生酸、γ-亚麻酸、α-亚麻酸为主;通过相似度评价30批次奇亚籽油的相似度均大于99.5%;聚类分析结果将30批次奇亚籽油按不同产地分为6大类;利用指纹图谱可以鉴别掺伪量10%及以上菜籽油、玉米胚芽油、芝麻油、葵花仁油、大豆油掺伪模型,20%及以上花生油掺伪模型。结论本研究通过分析奇亚籽油脂肪酸组成并建立气相色谱脂肪酸标准指纹图谱,为鉴别纯奇亚籽油提供了一定的数据及技术支撑。

气相色谱法测定白酒中的乙酸、己酸含量

目的准确测量在白酒生产和质量控制中的两个关键成分:乙酸和己酸。方法采用直接进样-气相色谱技术(GC),快速且准确地同时测定了白酒中的乙酸和己酸含量。结果利用本方法,乙酸的检出限达到了0.012 g/L,己酸的检出限为0.0050 g/L。所有相关系数均超过0.999。相对标准偏差(RSD)分别为0.32%(乙酸)和0.33%(己酸),加标回收率分别为96.15%(乙酸)和96.69%(己酸)。结论本研究提出的新检测方法,不仅克服了传统检测方法和气相色谱在诸多方面的限制,而且展示了高效率、高灵敏度和优良选择性。这一方法对于提升白酒的生产工艺、确保产品风味的一致性和安全性具有重要的实际意义。

液液萃取气相色谱法测定松节油的不确定度评定

文章使用液液萃取气相色谱法,对水中松节油结果的不确定度开展测定,分析了测量过程中不确定的各项来源,包括取样体积、萃取过程、标准物质纯度、样品质量、萃取液中松节油浓度、标准曲线的拟合等。借助相关数学模型,得到了标准不确定度。再进一步获得相关扩展不确定度。结果表明,由标准工作溶液的配制和标准曲线拟合引入的不确定度分量较大。

基于气相色谱-离子迁移谱法的不同地区驴乳粉挥发性风味物质指纹图谱分析

目的探究不同地区驴乳粉挥发性风味物质组成及差异。方法采用顶空气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对5种驴乳粉的挥发性风味物质进行分析。结果5种驴乳粉共鉴定出53种挥发性风味物质,主要包括醇类、醛类、酮类、酸类、酯类、萜烯类、呋喃类和含硫化合物等。喀什产驴乳粉中共鉴定出48种挥发性风味物质,哈密产两种驴乳粉均鉴定出47种挥发性风味物质,山东和昌吉产驴乳粉均鉴定出40种挥发性风味物质。2-甲基丙酸只在山东产驴乳粉中检出;丁酸乙酯只在昌吉和喀什产驴乳粉中检出;3-甲基-1-丁醇、1-戊醇二聚体和辛酸乙酯只在喀什产驴乳粉中检出,1-辛醛二聚体、丙酸丁酯、丁酸丁酯和γ-萜品烯只在哈密产驴乳粉中检出。通过GC-IMS指纹图谱可筛选出每个产地驴乳粉的特征风味区域,主成分分析可将5种驴乳粉很好地区分开。结论不同地区驴乳粉其挥发性风味物质种类和含量均存在一定差异。通过GC-IMS构建的指纹图谱可以直观地将不同驴乳粉特征风味区域表征出来,这一研究结果为不同地区驴乳粉风味品质评价和产地鉴别提供理论依据。

气相色谱法在蔬果农药残留检测中的应用

在众多现代化的农药残留检测方法中,气相色谱法凭借其高灵敏度、高分辨率和广泛适用性而成为一种备受瞩目的技术。本文旨在深入探讨气相色谱法在蔬果农药残留检测中的应用,以揭示其在确保蔬果食品安全方面的重要性和潜在优势。通过对气相色谱法的定义、原理以及其在蔬果农药残留检测中的应用进行全面解析,本研究旨在为农产品质量监管、食品安全保障以及农业生产的可持续发展提供深刻见解。

气相色谱法在油中溶解气体中的应用研究

随着经济的发展,对电力设备在线监测技术有了更高的要求,电力变压器作为电力系统的枢纽,对其在线监测尤其重要。在线监测、分析电力变压器油中溶解气体是诊断主变运行状态及内部过热、放电等缺陷的重要检测手段。首先介绍了气相色谱法原理以及气相色谱原理在油中溶解气体监测中的应用,然后阐述了对溶解气体氢气超标的某220 kV变压器油的气相色谱分析以及在此基础上进行的故障诊断和应对处理。

基于顶空-气相色谱-离子迁移谱法分析不同类型精酿啤酒的挥发性香气成分

目的 基于顶空-气相色谱-离子迁移谱法(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)建立一种快速、准确的精酿啤酒挥发性香气检测方法。方法 采用HS-GC-IMS对不同来源及类型的精酿啤酒中挥发性组分进行分析,通过指纹图谱比较挥发性组分差异,结合主成分分析(principal component analysis, PCA)实现不同类型精酿啤酒区分。结果 所检样品中共定性出54种挥发性香气成分;指纹图谱显示,不同来源及类型的精酿啤酒中挥发性香气成分含量差异显著,其中自制的4种啤酒中风味物质具有各自的特征风味物质成分,如自制白啤中的香茅醛、2-庚酮、癸酸乙酯,自制黄啤中的己醛,自制印度淡色艾尔啤酒中的异丁酸异丁酯、异丁酸-2-甲基丁酯、壬醛、α-水芹烯,自制玫瑰啤酒中的乙酸己酯、壬酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯等;采用PCA可以实现对不同来源、不同类型啤酒的准确区分。结论 HS-GC-IMS可快速检测啤酒中的挥发性香气成分,其结果直观、准确,为啤酒类型分析及质量控制提供方法和技术支持。