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基于神经网络的光伏电站气象-功率模型
被引量:
3
1
作者
鞠平
刘婧孜
+4 位作者
秦川
李洪宇
杨宏宇
封波
屈卫锋
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期268-275,共8页
基于双层前馈神经网络建立光伏电站输出功率与辐照等气象因素间的非机理模型。建立光伏电站输出功率与气象因素的神经网络模型;对功率模型的输入特征进行选择,分析不同气象因素的组合作为输入变量对模型准确度的影响,明确功率模型的输...
基于双层前馈神经网络建立光伏电站输出功率与辐照等气象因素间的非机理模型。建立光伏电站输出功率与气象因素的神经网络模型;对功率模型的输入特征进行选择,分析不同气象因素的组合作为输入变量对模型准确度的影响,明确功率模型的输入变量;分析该模型网络的训练算法、隐含层神经元个数及训练次数对模型准确度的影响,据此确定功率模型的最优结构与参数;基于光伏电站的实际数据对功率模型进行验证。结果表明,基于双层前馈神经网络的光伏电站气象功率模型具有较高的准确度。
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关键词
光伏电站
气象功率模型
双层前馈神经网络
输入特征选择
网络结构优化
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职称材料
模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期功率预测
被引量:
4
2
作者
陈新和
宋月新
+1 位作者
张立国
袁威
《供用电》
2023年第1期2-9,共8页
针对光伏短期预测不能考虑云团因素以及云团移动机理建模复杂的问题,对模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期高精度功率预测方法进行研究。首先,采用深度神经网络模型,实现辐照度和温度与光伏功率的高精度拟合;其次,基于区域多个分布...
针对光伏短期预测不能考虑云团因素以及云团移动机理建模复杂的问题,对模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期高精度功率预测方法进行研究。首先,采用深度神经网络模型,实现辐照度和温度与光伏功率的高精度拟合;其次,基于区域多个分布式光伏电站的实际监测数据,建立数据驱动的云团遮挡判别模型;最后,结合云团遮挡情况及其移动态势对邻近电站的影响分析,实现分布式光伏超短期功率的精准预测。依托国内某区域多个分布式光伏电站历史数据进行算例分析,仿真结果验证了所提分布式光伏超短期功率预测方法的有效性和实用性。
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关键词
分布式光伏
超短期预测
功率
气象
模型
云团遮挡判别
模型
与数据混合驱动
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职称材料
题名
基于神经网络的光伏电站气象-功率模型
被引量:
3
1
作者
鞠平
刘婧孜
秦川
李洪宇
杨宏宇
封波
屈卫锋
机构
河海大学能源与电气学院
国网连云港供电公司
国网灌南县供电公司
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期268-275,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(51837004)
111引智计划“新能源发电与智能电网学科创新引智基地”资助(B14022)。
文摘
基于双层前馈神经网络建立光伏电站输出功率与辐照等气象因素间的非机理模型。建立光伏电站输出功率与气象因素的神经网络模型;对功率模型的输入特征进行选择,分析不同气象因素的组合作为输入变量对模型准确度的影响,明确功率模型的输入变量;分析该模型网络的训练算法、隐含层神经元个数及训练次数对模型准确度的影响,据此确定功率模型的最优结构与参数;基于光伏电站的实际数据对功率模型进行验证。结果表明,基于双层前馈神经网络的光伏电站气象功率模型具有较高的准确度。
关键词
光伏电站
气象功率模型
双层前馈神经网络
输入特征选择
网络结构优化
Keywords
PV power plant
weather-power model
two-layer feed-forward neural network
input feature selection
network configuration optimization
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期功率预测
被引量:
4
2
作者
陈新和
宋月新
张立国
袁威
机构
中国科学院电工研究所
齐鲁中科电工先进电磁驱动技术研究院
出处
《供用电》
2023年第1期2-9,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52107133)。
文摘
针对光伏短期预测不能考虑云团因素以及云团移动机理建模复杂的问题,对模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期高精度功率预测方法进行研究。首先,采用深度神经网络模型,实现辐照度和温度与光伏功率的高精度拟合;其次,基于区域多个分布式光伏电站的实际监测数据,建立数据驱动的云团遮挡判别模型;最后,结合云团遮挡情况及其移动态势对邻近电站的影响分析,实现分布式光伏超短期功率的精准预测。依托国内某区域多个分布式光伏电站历史数据进行算例分析,仿真结果验证了所提分布式光伏超短期功率预测方法的有效性和实用性。
关键词
分布式光伏
超短期预测
功率
气象
模型
云团遮挡判别
模型
与数据混合驱动
Keywords
distributed photovoltaic
ultra-short-term prediction
power meteorological model
cloud occlusion discrimination
model and data hybrid driven
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于神经网络的光伏电站气象-功率模型
鞠平
刘婧孜
秦川
李洪宇
杨宏宇
封波
屈卫锋
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
2
模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期功率预测
陈新和
宋月新
张立国
袁威
《供用电》
2023
4
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职称材料
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