早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型,再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数,建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995-2004年早稻产量进行动态预报,结果表明,4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100%,产量预报准确率为97.5%、96.6%、98.1%和96.9%,从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报,促进有关业务服务的发展。

大豆产量动态预报模型研究

近年来，受进口大豆的冲击，中国大豆产业面临着严重挑战。为了给政府决策提供可靠的依据、保障中国粮食安全，每年能准确地进行大豆产量预报具有重要意义。利用大豆不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定预报年的产量气象影响指数，建立全国大豆单产动态预报模型。通过对1995～2004年大豆产量进行动态预报，结果表明：5月31日、6月30日、7月31日、8月31日和9月30日大豆产量预报准确率分别为97．0％、93．8％、94．9％、93．7％、95．1％，实现了大豆产量的连续、动态、定量预报。