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题名用气象因子预测徐州地区棉花产量的研究
被引量:4
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作者
张利华
张永强
张仁祖
闫伍光
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机构
江苏省徐州市气象局
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出处
《江西农业学报》
CAS
2010年第8期108-110,共3页
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文摘
利用棉花生育期间的气象资料,研究了徐州地区棉花产量与气象因子之间的关系,建立了棉花产量的预测模型,预测准确率能满足业务要求。
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关键词
气象因子预测
徐州地区
棉花产量
METEOROLOGICAL
FACTORS
Area
YIELD
预测准确率
棉花生育期
预测模型
气象资料
关系
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Keywords
Cotton
Forecast of yield
Meteorological factors
Xuzhou area
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分类号
S
[农业科学]
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题名融合时空特征的光伏气象因子预测模型
被引量:1
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作者
李金中
王小明
谢毓广
高博
汪勋婷
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机构
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第23期285-292,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1500800)
国家电网有限公司科技项目(SGTJDK00DYJS2000148)
+1 种基金
国网安徽省电力有限公司科技项目(B31205200009)
2020年电商公司自建科技项目(1700/2020-72001B)。
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文摘
光伏发电极易受到天气的影响而具有波动性和不确定性,因此对气象因子的准确预测对光伏电站的运维具有重要意义。提出了一种基于深度学习的时空特征融合模型,实现对光伏气象因子的精准预测。在时间维度上,设计了一种改进的长短期记忆模块,融合注意力机制和遗传算法,得到最优注意力参数以提高预测精度;在空间维度上,将光伏电站所在区域按照经纬度划分,利用张量分解对区域内气象因子进行预测。在中国东南部某光伏系统的真实数据集上,对该模型的有效性进行了评估。结果表明,该模型在时间维度和空间维度均具有较高预测精度,同时对稀疏数据有较强的鲁棒性。
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关键词
气象因子预测
长短期记忆网络
张量分解
注意力机制
遗传算法
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Keywords
prediction of meteorological factors
long short-term memory network
tensor decomposition
attention mechanism
genetic algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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