福建气象大数据云平台服务接口监控系统设计与实现

利用Intellij IDEA软件开发福建气象大数据云平台服务接口监控系统,通过JAVA程序调用福建“天擎”服务接口,算法融入“天擎”加工流水线,获取返回的状态码以及接口数据,通过科学的预警设置来判断接口的可用性、接口数据的及时性和完整性,实现实时监控,缩短服务接口故障时间,实时地保证服务接口功能可用,为省市级各气象单位业务系统提供更好的数据服务。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

从信息孤岛到数据共享:情报与文献学理论下的图书馆联盟云服务平台构建

在信息孤岛向数据共享的时代转型中,本文以情报与文献学为理论核心,深度探究图书馆联盟云服务平台的构建逻辑与实践策略。文章紧密围绕情报与文献学的资源组织原理、情报检索系统优化及服务模式创新展开分析,阐明其对云服务平台实现跨馆资源整合、智能检索效能升级以及个性化信息服务定制的基础性支撑作用。研究详细探讨了云计算技术、大数据环境下的数据集成与处理机制,以及人工智能驱动下云服务平台智能化建设的关键路径。通过深入剖析基于情报与文献学理论的资源发现与导航功能设计、跨库协同知识挖掘应用,以及用户需求导向的动态化精准信息服务策略。

气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

基于大数据与云计算的智能综合信息服务平台构建及应用

信息时代,多种新型的信息技术不断涌现出来,并对多个不同的行业和领域产生极大的影响,同时也为人们的日常生产和生活提供了诸多的便利。目前,众多行业都在积极地进行智能综合信息服务平台建设,以更好地满足行业不同主体的信息需求,为行业发展提供便利。文章对云计算与大数据技术的基本内涵进行简要的介绍,进而以农业领域为例,分析基于大数据与云计算的农业智能综合信息服务平台的构建问题。在具体的信息服务平台构建过程中,结合农业信息服务的实际情况和需求,基于大数据与云计算,对智能综合信息服务平台的相关系统架构进行总体设计,结合实际需求设计相关的功能模块,并总结平台情况。

基于气象大数据云平台的MUSIC接口数据服务研究

MUSIC接口提供全面数据获取功能,是气象数据统一服务接口,已成为气象工作者获取气象数据的主要通道之一,对气象服务发展至关重要。而业务和科研工作者获取数据的需求以及数据安全需求逐步提升,从云平台获取数据难度随之提升,针对此情况,基于Python语言,对MUSIC接口服务进行研究并开发程序,对从云平台申请的数据实现了高效下载和存储。对相关人员具有一定参考意义。

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

基于气象大数据云平台的监控告警应用研究

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于气象大数据云平台升级现有气象数据监控告警系统,实现我省常规气象数据的实时监控告警。目前,该系统已投入业务运行,各功能模块运行稳定,可高效地帮助一线值班人员发现数据异常问题,提高了我省气象数据的监控告警能力。

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。

基于气象大数据云平台的数据访问实现方法

随着气象观测系统的不断发展,气象数据类型、数量日益增长。气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析,实现了气象数据的高效服务。通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用,可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解,并自主高效获取数据,最大程度地发挥气象数据效能。

基于云平台的地面气象自动站数据质量统计分析系统设计

随着信息化的不断发展,高效利用气象数据已经成为气象业务工作的重点任务。为了实现对江西省2566个地面气象自动观测站数据质量的监控与分析,本文介绍了一个基于云平台的地面气象自动站数据质量统计分析系统。该系统利用云计算技术,能够进行大规模的自动站数据质量统计分析。此外,该系统的设计还充分利用了数据管道技术,实现了自动化操作。通过实施该系统,显著提升了气象数据的利用水平。

基于大数据的气象保障应用和基础云平台架构

该文分析了大数据在气象保障中的应用,主要包括电力运行、防灾减灾和交通出行领域,就气象业务开展过程中应用传统数据支撑环境遇到的问题,提出了以实际业务需求为导向,基于大数据的气象保障云平台架构的设计,旨在为智慧气象健康高效的发展提供参考。

基于Hadoop的河北行业气象服务大数据云平台设计与应用

随着大数据产业的蓬勃发展和全社会对气象服务需求的日益增长,气象大数据与各行各业数据平台的融合应用越来越广泛。而传统气象数据的存储和运算方式,难以同时高效支撑多个行业、高时空分辨率的气象数据生产和传输要求。因此该方案基于Hadoop技术建设河北省行业气象服务大数据平台,通过分布式存储、分布式计算,快速接收原始气象数据、通过插值等方法对气象数据进行时空降尺度、通过行业专项预报指标和模型快速计算相关气象服务产品,最终生成支撑能源电力、交通运输等多领域气象监测预报服务产品,得到了很好的应用。为河北省构建气象大数据产业发展生态环境、提升气象信息产业化发展以及保障地方经济社会发展提供了有力支撑。

基于青海气象大数据云平台的数据服务接口

气象大数据云平台是全国综合气象信息共享平台(CIMISS)的增强版,全面提升了CIMISS的能力,将替换CIMISS对业务的支撑,其数据服务接口为了业务平滑使用尽量保留了CIMISS数据服务接口的功能,但在性能.上有了很多改进。本文通过对气象大数据云平台的气象数据统一访问接口(MUSIC)的介绍,总结了CIMISS和大数据云平台数据服务接口的差异,以供大数据云平台为数据环境进行技术升级改造和业务应用的人员参考。

福建省气象地理信息服务平台设计及应用

为解决气象空间数据在福建省气象业务系统上使用不便的问题,设计了福建省气象地理信息服务平台。该平台采用Docker容器、PostGIS+Mongodb数据库技术及分布式数据管理,对地理信息数据进行获取、加工等标准化处理,最终以标准化“天擎”系统服务接口共享给应用系统使用,实现统一系统平台下使用气象基础空间数据,并以福建省短临预报预警服务系统为例,介绍了改造的方法步骤,为其他气象信息系统的地理信息融入“天擎”系统提供参考。

物探生产数据开放服务平台的研发与应用

随着智能化地震队一系列软件推广应用,当前物探各工序实时生产数据得到了及时有效采集,并且存储在稳定可靠的存储媒介中。这些生产数据目前也有很多需求方,如终端导航、生产指挥、质量控制方面等。如何将存储的数据面向数据需求有效地组织利用起来,成为当前亟待解决的问题。本文介绍一种物探生产数据开放服务平台,将数据以标准化接口服务方式开放,面向第三方开发者提供统一标准、统一流程的数据接口服务。从而将存储的数据面向数据需求有效的组织利用起来,打破信息孤岛,满足当前第三方应用对物探生产数据共建共享的需求。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

基于云服务的Hadoop大数据平台挖掘算法及实现

探讨了Hadoop与云服务的结合,强调云计算技术在支持大规模数据存储和分布式计算方面的作用;以电影推荐系统为例,详细介绍了大数据挖掘的实现过程,包括数据预处理、挖掘算法选择与实现等;为提高挖掘算法性能探讨了Hadoop配置参数优化、数据分区与并行处理、算法优化及利用云服务特性4个主要优化策略。通过这些优化策略,可以实现高效、准确的基于云服务的Hadoop大数据平台挖掘算法,满足实际应用中的各种数据分析和挖掘需求。

云计算服务数据安全风险及应对建议

当前,云计算服务在经济发展中深度融合应用,被党政机关、关键信息基础设施运营者以及各行业有关单位采购和使用。政务数据、金融数据、电子数据、医疗数据等各种类型数据逐步在云平台上部署。云计算服务借助自身性价比高、灵活性强、实时监控、及时发现等特点,确保数据上云后的使用效率、管理能力。

云计算环境下气象数据存储与处理的优化策略

一、引言随着气象监测设备和技术的发展,气象部门每天需要收集、处理和分析海量的观测数据。这些包括卫星、雷达、气象站等多源异构数据,数据量呈爆炸式增长。海量气象数据的高效存储和智能分析对于天气预报和防灾减灾意义重大。然而传统的数据中心很难适应数PB级数据的存储和低延时处理需求。基于分布式并行计算和扩展存储的云计算平台为解决这一挑战提供了可行方案。