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基于MODIS数据的洱海NDVI时空分布及其与气象要素的关系
被引量:
3
1
作者
陈彩霞
高志伟
+1 位作者
杨坤琳
朱淳源
《气象与环境科学》
2023年第5期1-8,共8页
基于MODIS/TERRA卫星数据,反演洱海2016年8月-2019年12月NDVI值,分析NDVI与气象要素的关系。结果表明,NDVI空间分布具有差异性,高值中心位于中西部边缘及南部出水口附近,低值中心主要位于北部;整体上,洱海NDVI值边缘区的大于中心区的,中...
基于MODIS/TERRA卫星数据,反演洱海2016年8月-2019年12月NDVI值,分析NDVI与气象要素的关系。结果表明,NDVI空间分布具有差异性,高值中心位于中西部边缘及南部出水口附近,低值中心主要位于北部;整体上,洱海NDVI值边缘区的大于中心区的,中部NDVI值呈西高东低分布。洱海NDVI具有明显的年变化,春夏季洱海NDVI值明显高于秋冬季的,年内呈双峰型分布,分别在4月和7月达到峰值;3月、9月洱海NDVI值的明显增加和降低与洱海水温处于增温和降温阶段有密切关系。考虑气象因子对NDVI的累积响应和滞后效应,温度、降雨量等气象因子与NDVI之间的相关性总体呈现“+-+”或“-+-”的分布类型。基于气象因子的NDVI多元线性逐步回归模型复相关系数为0.51,对NDVI值的趋势模拟效果较好,对预测洱海藻类数量趋势有参考价值。
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关键词
归一化植被指数(NDVI)
蓝藻水华
气象学效应
洱海
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职称材料
题名
基于MODIS数据的洱海NDVI时空分布及其与气象要素的关系
被引量:
3
1
作者
陈彩霞
高志伟
杨坤琳
朱淳源
机构
大理州气象局
出处
《气象与环境科学》
2023年第5期1-8,共8页
基金
2022年云南基层台站气象科技创新与能力提升计划项目(STIAP202241)
2018年云南省州(市)区域创新能力提升专项资金项目(2018CA011-02)。
文摘
基于MODIS/TERRA卫星数据,反演洱海2016年8月-2019年12月NDVI值,分析NDVI与气象要素的关系。结果表明,NDVI空间分布具有差异性,高值中心位于中西部边缘及南部出水口附近,低值中心主要位于北部;整体上,洱海NDVI值边缘区的大于中心区的,中部NDVI值呈西高东低分布。洱海NDVI具有明显的年变化,春夏季洱海NDVI值明显高于秋冬季的,年内呈双峰型分布,分别在4月和7月达到峰值;3月、9月洱海NDVI值的明显增加和降低与洱海水温处于增温和降温阶段有密切关系。考虑气象因子对NDVI的累积响应和滞后效应,温度、降雨量等气象因子与NDVI之间的相关性总体呈现“+-+”或“-+-”的分布类型。基于气象因子的NDVI多元线性逐步回归模型复相关系数为0.51,对NDVI值的趋势模拟效果较好,对预测洱海藻类数量趋势有参考价值。
关键词
归一化植被指数(NDVI)
蓝藻水华
气象学效应
洱海
Keywords
NDVI
cyanobacterial bloom
meteorological effect
Erhai Lake
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS数据的洱海NDVI时空分布及其与气象要素的关系
陈彩霞
高志伟
杨坤琳
朱淳源
《气象与环境科学》
2023
3
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