基于统计降尺度的黄河源区气象极值预测

针对全球气候变化对水文过程及极值事件的影响,在HadCM3的A2、B2情景下,应用统计降尺度模型(SDSM)预测了黄河源区未来气温、降雨和蒸发极值的变化趋势,并讨论了模拟效果。结果表明,模型对温度极值的捕捉效果不错,但降雨和蒸发略差,尤其是降水量、蒸发量较大的夏秋季。多数降水极值指标的变化趋势能成功模拟,而对量的捕捉能力是随指标变化的,黄河源区未来不同季节平均气温、蒸发的平均值、极值均呈增加趋势,最大持续干旱日显著减少,极端降雨强度在春秋季节大幅增加。这些变化将对高原寒区的水文及生态环境带来积极影响。

气象极值变化及其导致的农业气象灾害趋势分析——以甘肃省为例

依据甘肃省62个气象站1960-2005年的地面气候资料,分析农作物生育期(3-10月)内气象要素极值的变化趋势,并用主成分分析方法研究了该变化对农业气象灾害发生趋势的影响.结果表明:与温度相关的气象要素极值表现出了同平均气温类似的显著上升趋势,其中降水相关的气象要素极值变化说明甘肃省降水结构发生了改变,极端性有所减弱;其他相关要素中,最大风速存在明显下降趋势,蒸发量呈下降趋势、日照时数呈上升趋势,但都不够显著.大部分气象极值的变化与农业气象灾害的变化呈正相联系,只有很少部分气象极值的变化与农业气象灾害的变化呈反相联系.综合分析这些气象极值在甘肃省范围内的变化趋势,揭示出未来甘肃省干旱灾害倾向于加剧,而洪涝灾害趋于减轻.

广西一定重现期气象极值的离散特征分析

本文通过对广西四个站点三十六年最大风速,极端最高气温和极端最低气温的耿贝尔分布的拟合和优度检验,以及各极值的抽样误差和耿贝尔分布各估计参数的相关关系的统计,对一定重现期下气象极值的离散特征进行初步分析。

气象要素极值的双指数分布函数求解

利用安阳市 30年每年的日最大降水极值与双指数分布函数 ,求解出安阳市工程设计需要的设计频率(p)与气象要素极值 (降水Xp)的双指数分布函数关系式。用此函数关系式 ,可每年进行极值重新标定工作。

关于气象要素极值的双指数分布函数求解方法探讨

本文以1957年至2010年南阳市日最大降水极值资料为例,介绍某气象要素极值的双指数分布函数求解方法。

气象要素极值双指数分布函数的计算及应用

介绍了气象要素极值的计算方法,根据1957—2006年淅川县降水气象资料,得出最大降水拟合直线方程,对最大降水极值双指数分布函数进行求解,可具体应用于工程设计,避免设计上的安全隐患以及因气象要素极值过高估计而导致工程设计造价过高的问题。为气象部门对引用气象要素极值的各个行业和部门进行年度气象要素极值的标定、检测工作提供参考,以保证数据的有效性。

敦煌地区温湿度和日温差的极值特性研究

目的建立敦煌地区温度、相对湿度和日温差的年极值拟合模型。方法根据当地气象站台温度和相对湿度日记时值数据,连续统计若干年的三要素年极值,采用极大似然法建立各要素年极值的Gumbel模型,同时讨论值域有界类气象因素极值再现期的定义域。结果给出了敦煌地区温度、相对湿度和日温差年极值的Gumbel模型参数。结论敦煌地区各气象因素Gumbel模型位置参数和尺度参数,温度极大值分别为35.193,1.072℃,温度极小值分别为-20.085,1.945℃,相对湿度极大值为95.254%,2.471%,相对湿度极小值为5.837%,1.505%,日温差极大值为20.676,0.777℃,日温差极小值为1.398,0.593℃;相对湿度极大值、相对湿度极小值和日温差极小值的再现期定义域分别为6.3,47和10年。

1409号“威马逊”台风对海上水文气象设计参数的影响研究

水文气象设计参数是海洋工程设计的基础,台风条件下的风速、波高和流速是水文气象设计参数的研究基础.1409号台风“威马逊”是近年来南海最强的一次超强台风,且正面穿过了南海某油田海域,期间产生的30分钟风速达47.45m/s,有效波高达12m,表层流速达230cm/s.论文通过数值后报模拟了“威马逊”的台风过程,评估其在该油田海区的台风强度,并通过分析修正了该海区风、浪、流的设计参数.本文的研究结果为海洋工程设计提供了参考.

Gumbel分布的参数估计方法的统计分析

本文通过选择Cumbel分布的分布函数形式,给出了切实可行的参数似然估计方法;并用给定分布参数的大量随机样本进行了参数估计结果的统计分析,评价了参数估计的矩法、Gumbel法、最小二乘法和极大似然法的优劣。结果表明极大似然法最优,并指出,单纯用拟合均方差及高分位拟合均方差来评价极值分布估计的优劣在样本容量较小时往往给出错误的结论。

浅谈海西畜牧业保险

青藏高原地处气象极值区,自然气候条件严酷,风雪灾害频繁。因此,每年都有一批牛羊死于冬春风雪灾害之中。1985年我州唐古拉山乡,因雪灾造成了很大的经济损失,各类牲畜死亡7万1千头(只)。个人家庭损失最严重的有79户,其中:无畜户21户,少畜户58户,重灾户103户,占总产数127户的81.1％。

湖州地区辐射影响因子分析

[目的]为了探究湖州地区太阳辐射情况,利用2009年1月至2017年12月湖州国家基本气象站的辐射观测资料、地面常规观测资料以及大气成分观测资料。[方法]文章分析了湖州地区太阳辐射的变化特征,并检验了太阳辐射与部分气象要素极值的相关性。[结果]太阳辐射日变化基本呈抛物线型。6月因湖州地区进入梅雨季节,阴雨寡照,并不是一年中辐射最大的月份,一年中辐射的最大值出现在7月,之后逐渐下降。按季节统计,夏季辐射最大,春季次之,秋季比冬季略高。除了2015年以外,近几年辐射总量平稳中稍有下降,考虑到可能存在的辐射年际变化,并不能就此认为该地区的辐射处于下降趋势中。辐射强度与总云量、低云量、最小相对湿度为负相关,与日最高温度、日最高地温呈正相关。晴天时,太阳辐射强度与颗粒物浓度PM10、PM2. 5、PM1三者相关性基本一致,均为春、秋和冬季呈负相关,夏季呈正相关,两者的关系应该按季节具体分析。[结论]影响湖州地区辐射的因子有很多,部分气象因子相关性较好,颗粒物浓度不能简单看成全年太阳辐射的影响因子。

南太湖地区紫外辐射强度及影响因子分析

利用2014年1月至2017年12月湖州国家基本气象站的紫外线观测资料、地面常规观测资料以及大气成分观测资料,分析南太湖地区太阳紫外辐射的变化特征,并检验与其他气象要素的相关性。结果表明:紫外辐射日变化基本呈抛物线型,12:00~13:00达到全天最高。夏季的紫外辐射最高,春季次之,秋季比冬季略高,春夏季明显高于秋冬季。全年7月份紫外线最强,极大值一般出现在8月份。紫外辐射强度与总云量、低云量、最小相对湿度为负相关,与日最高温度、最高地温呈正相关。晴天时,紫外辐射强度与颗粒物浓度PM10、PM2.5、PM1三者相关性基本一致,均为春、秋和冬季呈负相关,夏天呈正相关。