大连市气象因素与急性脑梗死发病的相关性分析

目的通过对大连地区急性脑梗死的发病与同期气象因素进行相关性分析,旨在为急性脑梗死的防治提供更多参考依据。方法回顾性分析大连市3所大型综合性三级甲等医院2015年1月1日至12月31日连续收治的3 578例急性脑梗死患者的住院病历资料和大连市同期气象资料。采用描述性分析大连地区急性脑梗死发病的季节规律,采用单项回顾性1∶1配对病例交叉研究设计,分析滞后0~3 d平均气温对急性脑梗死发病的影响;采用Pearson相关性分析当日气象因素对急性脑梗死发病的影响,同时探讨卒中亚型与气象因素的相关性。结果 (1)急性脑梗死的发病呈明显的冬季(12、1、2月)高发,夏季(6、7、8月)低发。(2)滞后分析:气温每降低1℃时,滞后0、1 d急性脑梗死发病的OR值分别为1.034(95%CI:1.012~1.056)、1.025(95%CI:1.008~1.042),差异有统计学意义(均P<0.05),发病当日气温与急性脑梗死的发病相关性最高。(3)急性脑梗死的发病与当日平均气温、日照时数呈负相关(r为-0.392、-0.260,均P<0.01),与日平均气压呈正相关(r为0.403,P<0.01);其中心源性栓塞与气象因素的相关性最高,与日均气温、日均气压、日照时数的相关系数分别为-0.836、0.733、-0.629(均P<0.01)。结论寒冷、气压高的天气可能诱发急性脑梗死发病,尤其是心源性脑梗死。

气象因素对脑血管疾病急性发病影响的病例交叉研究

目的：了解脑血管疾病急性发病例数的季、月、日分布情况，并探讨气象因素对脑血管疾病急性发病的影响。方法收集2006年1月—2010年12月，北京急救中心经120电话出诊院前急救且被诊断为急性脑血管疾病的院前急救病历8886份，以及同时期北京观象台观测的北京市气象资料。分析脑血管疾病急性发病例数的季、月、日分布情况；采用时间分层的病例交叉设计，探讨气象因素对脑血管疾病急性发病的影响。结果（1）脑血管疾病急性发病例数冬、春季高于夏、秋季；高发月（1月最高，11月次之）和低发月（9月最低，6月次之）均呈双峰单月型分布；日变化有明显的昼夜规律，8：00～10：00为高发期，22：00～次日7：00为低发期。（2）不同季节最低气温、最高气温、平均气温、相对湿度、极大风速及平均风速及日较差比较，差异有统计学意义（ P＜0.05）；平均海平面气压、低温日变化、高温日变化、平均气温日变化及日较差变化比较，差异无统计学意义（ P＞0.05）。（3） COX回归分析显示：春季，最高气温（滞后时间为1 d）、平均海平面气压（滞后时间为1 d）及平均风速（滞后时间为3 d）对脑血管疾病急性发病的影响有统计学意义（P＜0.05）；夏季，平均气温日变化对脑血管疾病急性发病的影响有统计学意义（ P＜0.05）；秋季，最低气温和平均海平面气压（滞后时间为3 d）对脑血管疾病急性发病的影响有统计学意义（P＜0.05）；冬季，平均风速（滞后时间为3 d）、高温日变化及日较差变化对脑血管疾病急性发病的影响有统计学意义（P＜0.05）。结论脑血管疾病急性发病存在季节性、月分布、日变化规律。不同季节气象因素对脑血管疾病急性发病的影响不同：春季，最高气温、平均海平面气压及平均风速是其影响因素；夏季，平均气温日变化是其影响因素；秋季，最低气温和平均海平面气压是其影响因素；冬季，平均风速、日较差变化及高温日变化是其影响因素。气象因素对脑血管疾病急性发病的影响存在一定滞后效应，且不同气象因素的滞后效应时间不同。

住院慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者季候分布特点调查及气象影响因素分析

目的调查分析住院慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者的季候分布特点及与气象因素的关系,为临床预防AECOPD反复发生及进行有针对性地宣教提供指导。方法选取2008年1月—2013年12月在北京世纪坛医院住院的符合纳入标准的AECOPD患者1 625例。同时收集同期北京地区气象因素资料,包括月极端温差、月均气温、月均气压、月均湿度、月均风速、月均日照时间。采用直线相关及多元线性回归分析影响住院AECOPD患者人数的气象因素。结果折线图显示,AECOPD患者调整例数在1、4和11月出现高峰,6月出现低谷;且各月调整例数比较,差异有统计学意义(F=2.252,P=0.023)。直线相关分析显示,AECOPD患者调整例数与月极端温差、月均气压呈正相关(r=0.605,P=0.037;r=0.860,P<0.001);与月均气温、月均湿度呈负相关(r=-0.848,P<0.001;r=-0.764,P=0.004);与月均风速、月均日照时间无直线相关性(r=0.039,P=0.904;r=0.279,P=0.380);月均风速与月均年龄呈正相关(r=0.642,P=0.024)。多元线性回归结果显示,月均气压是影响AECOPD调整例数的因素(P<0.05);月均风速是影响AECOPD患者月均年龄的因素(P<0.05)。结论北京地区住院AECOPD患者人数表现出明显季节性,且与温差、气压、气温及湿度等气象因素存在相关性。

面神经炎发病和气象条件的关系

目的分析中国北方面神经炎患者与气象因素之间的相关性,初步探讨气象因素对面神经炎发病的影响。方法回顾性研究采集北京友谊医院神经内科及北京博爱医院神经内科2007年门诊和急诊收治的298例面神经炎患者的临床资料,并采集北京市气象台2007年逐月逐日平均气温、相对湿度、气压、风速、月平均气温、月平均相对湿度、月平均气压、月平均风速、风冷指数(WCF)等气象要素。分析气象因素与面神经炎发病之间的相关性。结果月平均相对湿度与面神经炎发病呈正相关(r=0.629,P=0.028),而月平均气温、平均气压、平均风速、WCF等未发现与面神经炎发病存在明显相关性(r=0.558,P=0.059;r=-0.509,P=0.091;r=-0.219,P=0.494;r=-0.562,P=0.057)。面神经炎发病并不存在季节性差异。结论月平均相对湿度可能是面神经炎发病的影响因素。

湖北省水痘发病情况与气象因素的关系研究

目的探讨湖北省气象因素对水痘发病情况的影响,从而为华中区域水痘传染病防治提供参考依据。方法资料来源于湖北省孝感市疾病预防控制中心2008年以来水痘疫情报告卡,收集2009年1月—2012年12月患水痘的6 324例患者的临床资料。同期气象数据包括气温、相对湿度、降水量及日照时数,由湖北省孝感市气象局提供。统计分析考虑到气象数据严重的共线性且多元线性回归结果不理想,因此采用不同季节发病情况与单一气象因素构建回归模型来评估水痘发病情况与气象因素的关系。结果 2009—2012年,水痘年平均发病率为32.838/10万,无死亡病例。在夏季和冬季出现发病高峰,呈现典型的双峰曲线动态,分别占报告病例总数的34.69%(2 194/6 324)和32.84%(2 077/6 324)。夏季水痘发病例数高于春季和秋季(P<0.01);冬季水痘发病例数高于春季和秋季(P<0.05)。水痘发病例数与气温、相对湿度、降水量及日照时数均不存在相关性(P>0.05)。春季与冬季气温、日照时数均与水痘发病率呈显著相关(P<0.05),夏季各气象因子均与水痘发病率呈显著相关(P<0.05),而秋季仅有日照时数与水痘发病率呈显著相关(P<0.05)。结论湖北省水痘发病情况呈现显著的季节动态变化及季节差异,气象因素可以较好地解释不同季节水痘发病率的波动。

住院AECOPD患者临床特点及其与季节性变化的气象因素的相关性研究

目的探讨住院慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者的临床特点及其与季节性变化的气象因素的关系。为临床上探索预防AECOPD反复发作的措施及进行有针对性的宣教提供指导。方法回顾2010年1月—2013年6月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的AECOPD患者921例,其中符合纳入标准的736例。同期北京当地气象因素资料来自中国气象科学数据共享服务网中的中国地面国际交互站气候资料月数据集,包括温差、气温、气压、湿度、风速、日照时间,其与气象因素的相关性采用直线相关分析。结果 736例住院AECOPD患者,病情分组以D组为主(597例,81.1%);痰培养阳性225例(30.6%),其中细菌培养阳性188例,真菌培养阳性82例,两者均阳性45例。共检出病原菌651株,其中细菌549株(84.3%)(革兰阴性菌483株,革兰阳性菌66株),真菌102株(15.7%)。细菌培养阳性率与温差、气压呈负相关(r=-0.662,P=0.019;r=-0.596,P=0.041),与湿度呈正相关(r=0.600,P=0.039)。糖皮质激素应用率与日照时间呈负相关(r=-0.687,P=0.014)。结论住院AECOPD患者的某些临床特点与季节性变化的温差、气压、湿度及日照时间存在相关性。

基于海绵城市建设的气象问题思考——以试点城市池州为例

指出了建设海绵城市是一项系统工程,需要多方面、多部门的共同协作,其已成为建设、水利等领域实行的新技术,在工程实践中推广应用。尽管在海绵城市建设过程中,气象部门的作用不可或缺,但是由于种种原因,目前气象部门大多仅作为协作单位,参与深度不够,因此,有必要对此现象进行探讨。分析了海绵城市建设中几个与气象关系密切的问题,以全国首批海绵城市建设试点城市池州市为例,结合笔者的工作实践进行了思考,提出了相应的建议,以期为海绵城市建设提供参考。

ATMOSPHERIC BOUNDARY LAYER CONCEPT MODEL OF THE PEARL RIVER DELTA AND ITS APPLICATION

Based on the geographical circumstance, climate and the boundary layer meteorology features of the Pearl River Delta, a boundary layer concept model of the Pearl River Delta was built. The concept model consists of four fundamental factors that affect the boundary layer meteorology of the Pearl River Delta and can convincingly explain the reason of the air quality change in the Pearl River Delta. The model can be used to the diffusion capability analysis, the air pollution potential forecasting or haze forecasting, etc.

北京地区儿童急性中耳炎发病特点及其与气象因素的相关性研究

目的探讨北京地区儿童急性中耳炎的发病特点及其与气象因素的相关性。方法收集2011—2013年在首都儿科研究所耳鼻咽喉科门诊、急诊就诊的急性中耳炎患儿的年龄、性别以及发病季节等相关信息，与同期北京市气象数据（平均气温、平均气压、平均风速、平均湿度及PM2.5）进行对比，应用SPSS 20.0统计软件分析气象环境参数与儿童急性中耳炎发病之间的关系。结果2011、2012及2013年急性中耳炎患儿就诊数量分别为7 589、8 245和7 242例次，3年总体差异无统计学意义（P＝0.761）；每年就诊情况均在12月份达到高峰，2月份最少，8月份次之，夏季明显少于其他季节（P〈0.05）。1岁以内婴幼儿急性中耳炎发病有一小高峰，在4岁左右达到发病峰值，之后随着年龄增大就诊数量逐渐减少。在不同年龄段，男性患儿就诊量均高于女性。平均急性中耳炎就诊人次与平均气压、就诊1～2周前的PM2.5值呈正相关趋势（r＝0.333，P＝0.000；r＝0.093，P＝0.002），与平均气温、平均湿度呈负相关趋势（r＝－0.327，P＝0.000；r＝－0.195，P＝0.000）。结论北京地区儿童急性中耳炎发病有明显年龄规律及季节性，气象因素同儿童急性中耳炎发病之间可能存在一定的相关性。

广东省气象因素对疟疾发病影响的时间序列分析

目的评价广东省气象因素与疟疾发病风险的关系。方法采用时间序列方法，使用分布滞后非线性模型，以1980--2004年广东省气象部门提供的温度数据和广东省CDC提供的疟疾发病数据对温度、相对湿度和降雨量等主要气象因素与每月疟疾发病率进行负二项分布回归分析。对气象因素对疟疾发病影响的即时效应、滞后效应、累计效应及气象因素的交互作用进行分析。结果广东省1980--2004年间每月疟疾发病数最高达到4010例，月最高温度平均为26．3℃，每月最低平均温度为18．8℃，每月平均温度为21．9℃；月相对湿度最高可达到88．0％；月平均降雨量平均为5．6mm。月最高温度与疟疾发病的即时效应呈非线性关系，当温度达到32．3℃时，发病风险最高，RR值达到2．51（95％CI：1．99～3．16）；相对湿度为60．0％时，疟疾发病的RR值最高1．19（95％CI：0．66～2．11），随后逐渐下降，当相对湿度为86．6％时疟疾的发病风险降至最低，RR值为0．51（95％CI：0．34～0．76）；疟疾的发病风险随月平均降雨量的增加而增加，当月平均降雨量为14．5mm时，疟疾的发病风险最高，RR值为1．29（95％CI：0．87～1．93）。月最高温度在31．5℃，滞后2个月时对疟疾发病的效应最强，RR值达到1．81（95％CI：1．02～3．22）；降雨量在〉15．2mm时对疟疾发病的作用较强，但持续时间则较短。33．7℃高温天气下疟疾的发病超额危险度较大，滞后1个月时为92．2％（95％C1：30．5％-183．2％）。相对湿度较小时，疟疾发病的滞后作用持续时间长，累计作用大；相对湿度达到87．0％时，滞后3个月的超额危险度仅为-66．6％（95％CI：-86．4％～-17．7％）。降雨量为15．5mm时对疟疾发病的累计作用在滞后3个月时达到最高，超额危险度值为40．7％（95％CI：-30．0％～182．6％），此后累计效应逐渐减弱。在滞后2个月时，每月最高温度和降雨量对疟疾的发病具有明显的正向交互作用，而降雨量与相对湿度对疟疾发病具有负向交互作用。结论较高温度和较大降雨量有可能是广东省疟疾流行的危险因素，且两者间存在明显的交互作用。

气象因素与急性非心源性栓塞性卒中患者短期转归的相关性

目的探讨气象因素与急性非心源性栓塞性卒中患者短期转归的相关性。方法回顾性纳入2009年3月至2012年2月期间天津医科大学第二医院神经内科收治的急性非心源性栓塞性卒中患者。收集出院时或发病后14 d改良Rankin量表评分,0~2分定义为转归良好,>2分定义为转归不良。比较转归良好组与转归不良组人口统计学、基线临床资料、实验室检查以及发病当天气象参数。应用多变量logistic回归分析确定影响患者短期转归的独立危险因素。结果共纳入868例非心源性栓塞性卒中患者,转归良好535例(61.6%),转归不良333例(38.4%)。单变量分析显示,转归不良组年龄、基线美国国立卫生研究院卒中量表评分、收缩压、空腹血糖、日平均风速以及合并缺血性心脏病、既往卒中或短暂性脑缺血发作史、中重度卒中的患者构成比显著高于转归良好组,而日平均气温和日平均相对湿度显著低于转归良好组(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示,较低的日平均气温(优势比0.978,95%可信区间0.959~0.998;P=0.032)和较高的日平均风速(优势比1.442,95%可信区间1.065~1.953;P=0.018)与短期转归独立相关。结论日平均气温和日平均风速与急性非心源性栓塞性卒中患者短期转归相关。

徐州地区气象条件对呼吸道疾病的影响

在人类健康的众多疾病中，呼吸道疾病一种常见的疾病，较常见的是感冒、气管炎、支气管炎、肺炎等急性炎症。一年四季都易发生，对人们的身体健康危害较大。因此如何预测呼吸道疾病的发生，对居民的健康有着至关重要的影响。本研究旨在通过分析徐州地区气象条件的变化对呼吸道疾病发生的影响，探索气象条件与呼吸道疾病发生的相关关系，进而建立发病预警系统，有助于公众提早预防流感的发生，也有助于医疗部门在疾病大规模爆发前提前做好准备。

气候因素对济南市5岁以下儿童手足口病发病短期效应研究

目的探讨济南市手足口病的发病情况与气候因素的关系。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2012--2014年济南市本地报告的5岁以下儿童手足口病资料，以及同期济南市的气象资料（包括气温、气压、相对湿度、降雨量、日照时、风速）。采用负二项分布模型对气象因素和手足口病发病资料进行单因素和多因素分析。结果2012--2014年，济南市共报告5岁以下儿童手足口病40405例，发病高峰m现在5—7月份，其间累计报告病例22254例，占全年发病例数的55．08％。控制了“年”因素后，周平均气温每上升1℃，手足口病周发病例数上升6．70％（95％CI：6．35％～7．06％）；周平均气压每上升1kPa，手足口病周发病数下降44．77％（95％CI：-46．23％—41．91％）；周平均相对湿度每上升1％，手足口病周发病数上升1．96％（95％C1：1．84％～2．09％）；周平均风速每上升1m／s，手足口病周发病数上升16．63％（95％C1：14．08％-19．25％）；周累计日照时每增加1h，手足口病周发病数下降0．82％（95％CI：-0．93％—0．72％）。结论济南市气温、气压、相对湿度、日照时、风速等气象因素对手足口病发病有显著影响。

神经网络技术在霍乱流行预测模型中的应用

目的探索BP神经网络在霍乱流行预测模型的应用,为制定霍乱的预防控制措施提供科学依据。方法用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,以1978—2004年的资料建立福州市霍乱流行的BP神经网络模型,并以2002~2004年的资料验证其预测精度。结果神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.816,模型的预测精度为80.56%。结论 BP神经网络在气象要素与霍乱之间建模是可行的,可以作为预测霍乱流行的一种方法 。

大气颗粒物与温度、湿度及其交互作用对慢性阻塞性肺疾病的影响

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种对人类健康造成威胁的慢性呼吸系统疾病,其发病率、致残率、致死率均高,已成为全球性的公共卫生问题之一。大气污染和气象因素是影响人群健康的主要环境因素,尤其是大气中的颗粒物和温度、湿度等气象因素与COPD的发病率、住院率、病死率之间存在关联性。本文针对大气颗粒物及温度、湿度对COPD的影响及其作用机制进行综述,旨在为治理大气污染、应对气候变化,以及制定COPD人群防治策略提供新理论依据。