G2京津塘高速公路万辆车流的交通事故灾害与气象综合指数的关系

通过整理G2京津塘高速公路3年(2007年3月至2010年2月)逐日逐时万辆车流的交通事故灾害和交通流量及气象要素资料,并将万辆车流的交通事故灾害(交通事故灾害与交通流量之商)与同步气象综合指数进行日变化相关分析;结果表明:平均万辆车流的交通事故灾害的日变化最高峰出现在05时,年平均高峰值高达2.34起.辆-1.10-4;年度、春季、夏季、秋季和冬季的平均万辆车流的交通事故灾害与同步气象综合指数均呈正抛物线的偏右侧相关,即万辆车流的交通事故灾害随气象综合指数的加大而增多;统计学检验(R>Rα=0.01和F>Fα=0.01)效果很好。四个季节的万辆车流的交通事故灾害与气象综合指数相关的系数高达0.778 1～0.853 7。为了更好地将自动气象监测信息服务于高速公路交通安全,在分析成果的基础上设计出了高速公路万辆车流的交通事故灾害的气象综合指数风险等级指标,以期为高速公路交通安全提供客观的科学依据。

海南省自然灾害灾情损失评估指标体系构建与应用

海南省自然灾害多发、频发,自然灾害风险日益突出。为了提升海南省自然灾害损失评估能力,科学核定灾害损失程度,引入灾情综合指数,基于层次分析法构建了灾害损失评估模型,量化分析灾情综合指数与综合灾害损失之间规律。结果表明:灾害损失评估模型通过一致性检验,说明各评估因子在综合灾害损失中的占比较符合实际情况;海南省综合灾害损失以直接经济损失和严重损坏房屋数为主导,累计占比达54%;灾情综合指数极值均与各地区历年灾害损失极值相对应;海南省灾情综合指数呈总体逐年变小趋势。研究可为防灾减灾救灾管理部门评估灾害损失程度及灾后巨灾保险赔付提供依据。

综合灾情指数——一种自然灾害损失的定量化评价方法

自然灾害损失评价涉及人口、农业、房屋、经济等多项灾情指标,是典型的多元指标综合分析问题。如何设计合理的定量化评价指数,对灾害风险管理、损失评估和相关政策制定,具有重要意义。现有灾情评价方法和灾情指数,或对量纲差异较大的灾情指标敏感,或无法同时对不同区域的灾情时空分布进行比较,缺少综合性、兼顾时空分布的评价方法。针对上述问题,提出了一种新的基于几何平均的综合灾情指数计算方法。相较现有方法,该文提出的指数可同时在时间和空间两个维度对给定区域的灾害损失进行定量化的评价,且对指标分布偏倚的多元灾损数据不敏感。在2014年我国分省洪涝(含地质灾害)损失数据上的计算结果验证了新指数的有效性。

气象灾害综合指数保险研究——以北京市棉花为例

气象指数保险作为最有前景的农业保险创新工具,在保障农产品收入、稳定农业生产和国民经济运行方面具有重要意义。该文提出了综合气象指数模型来设计棉花保险产品,通过主成分分析法结合熵权法构建综合气象指数,综合考量降水、气温、日照等气象指标对棉花生产的影响。相比单一气象指数模型,综合气象指数模型能够整合多种气象条件信息,提高农业气象灾害保险模型的精度。基于该模型,以1999—2016年北京市棉花作物为例进行保险设计,在综合气象指数模型框架下计算出该地区不同灾害等级下的棉花气象灾害指数保险的纯保险费率。

1978—2020年云南自然灾害损失程度评估

引入客观赋权的熵权法和几何平均模型,对综合灾情指数法的评估过程进行改进。基于改进的综合灾情指数法,利用1978—2020年云南省9种主要自然灾害灾情数据,以及社会经济统计数据,选取人员受灾、农作物受灾、房屋倒损、经济损失4个因子7个具体指标构建综合灾情的绝对和相对指数,对灾害损失程度进行分级评估。结果表明:从灾害损失总量来看,损失较重的区域分布在滇东的昭通—曲靖—文山一带,以及滇西的大理—楚雄—普洱地区。从社会经济受影响的程度来看,损失较重的区域分布在滇西的迪庆—怒江—丽江—楚雄—普洱一带,以及滇东的昭通、文山地区。改进的综合灾情指数在指标权重确定、指数计算和损失程度分级过程中避免了人为的主观任意性,评估结果与区域实际情况相符,表明该方法具有较好的实用性和有效性。

2004—2013年中国气象灾害损失特征分析

利用2004—2013年中国气象灾害的灾情资料,采用无量纲化法和归一化法构建了气象灾害综合损失指数,对中国各种气象灾害综合损失的分布特征进行了分析。结果表明:2004—2013年除直接经济损失外,中国气象灾害造成的死亡人口、受灾人口和农业受灾面积、绝收面积及直接经济损失占国民生产总值的比例均呈减少的趋势。暴雨洪涝和干旱灾害是影响中国最主要的气象灾害,暴雨洪涝灾害造成的死亡人口和直接经济损失最多,干旱灾害造成的农业受灾面积和受灾人口最多。暴雨洪涝灾害在长江流域影响较重,干旱灾害在西南地区及内蒙古自治区和黑龙江地区影响较重,中国东南沿海为台风灾害影响严重的地区,局地强对流灾害严重影响华北和黄淮地区,低温冷冻害主要影响长江流域地区。中国中东部地区为气象灾害综合损失严重的地区,其中四川、湖南及湖北地区气象灾害综合损失较重。

近20年我国气象灾害损失的初步分析

利用1989—2008年的全国自然灾害灾情资料,采用综合集成评价方法计算出气象灾害损失的综合指数,运用聚类分析法对近20年的气象灾害损失进行定级并分析其随时间的变化。结果显示,20年中前10年气象灾害的损失比较大,后10年损失显著减小;气象灾害导致的人口死亡数在近20年中呈明显的下降趋势;1991、1994、1996、1998年为气象灾害的重灾年。

1980—2015年内蒙古气象灾害损失特征分析

以1980—2015年气象灾害损失资料为基础数据,利用综合指标法,建立气象灾害损失综合指数,分析内蒙古气象灾害损失的变化特征,并与气象要素进行相关性分析。结果表明:死亡人口对气象灾害综合损失的影响大于直接经济损失;1980—2015年内蒙古气象灾害综合损失总体呈显著增加趋势,1998年之前气象灾害综合损失较小,增加趋势不明显,气象灾害损失中死亡人口占主导地位;1998年之后综合损失显著增加,气象灾害损失中直接经济损失占主导地位;1980—2015年气象灾害损失等级逐年加重,1998年以后气象灾害损失偏重;直接经济损失和气象灾害综合指数均与气温显著相关,死亡人口与降水量显著相关,气温和降水量异常是引发内蒙古极端天气气候事件频发、气象灾害加重的重要原因。

近27年来青海省气象灾害损失初步分析

用1984-2010年青海省有气象灾情记录以来的灾情资料,采用综合集成评价方法计算了近27年来青海省气象灾害损失的综合评价指数值,然后用聚类分析法对其进行等级划分。分析结果表明:27年中,青海省气象灾害损失前13年起伏较大,损失较小,后14年损失较为平稳,且呈逐年上升趋势;气象灾害导致的人口死亡数在27年中呈明显的下降趋势;而直接经济损失呈上升势头。经分析确定1993、2010年为青海省气象灾害重灾年,1989、1999、2006和2009年为中灾年,这与实际情况相吻合。综合集成评价方法计算过程简单,其结果在实际业务中有一定的参考价值。

陇东地区气象灾害灾情演变及灾害损失评估

利用陇东地区1984—2019年气象灾害灾情数据,分析了陇东地区气象灾害灾情的时空演变特征及灾害损失评估。结果表明,灾害损失中干旱最严重、暴雨洪涝最轻,发生次数中暴雨洪涝>冰雹>干旱>冻害>大风;气象灾害发生频次以23%的年均增长率增加,并呈现北多南少、西多东少的格局。直接经济损失西北部多于东南部,受灾人口西北部多于中东部,农业受灾面积西北部多于东部。灾害损失评估中轻灾年出现频率最高、重灾年最低;气温和降水量异常是引发陇东地区气象灾害加重的原因之一。

浙江省气象灾害及其综合防治方法探讨

本文在分析浙江省气象灾害特点及防治气象灾害取得的成绩和问题的基础上,提出了加强防治气象灾害力度、提高防灾抗灾能力,趋利避害,减轻气象灾害对国民经济损失的建议。

综合极端气候指数的定义和趋势分析

综合极端气候指数对于极端气候变化监测、整体认识区域极端气候变化趋势及其原因和影响,具有实际意义。根据中国常年极端气候特点和不同种类极端气候事件的经济社会影响,选取全国平均高温日数、低温日数、强降水日数、沙尘天气日数、大风日数、干旱面积百分率和登陆热带气旋频数等7种极端气候指标,定义两个综合极端气候指数,分别为7种极端气候指标简单(等值权重)合成的综合指数I和加权(差异权重)合成的综合指数II。综合指数II主要依据各种极端气候事件引发的灾害严重程度及其社会影响大小,分别确定其对应指标的相对重要性和权重系数。分析结果表明:1956～2008年,综合指数I序列表现出明显的下降趋势,说明中国地区常见的极端气候事件总体有不断减少、减弱的趋势;同期综合指数II序列没有表现出明显的升降趋势变化,说明对中国地区具有重大经济和社会影响的极端气候事件频率总体上没有发生明显变化。就各个单项极端气候指数变化来看,全国平均年高温日数、强降水日数和干旱面积百分率呈上升趋势,但除高温日数外,其他指数趋势变化均不显著;全国平均年低温日数、沙尘天气日数和大风日数呈下降趋势,且趋势性均很显著;登陆中国大陆的热带气旋频数有所减少,但趋势不很明显。因此,在全球气候显著变暖的半个多世纪内,中国地区多数常见的极端气候事件发生频率,或者显著减少,或者变化不明显;而对全国经济和社会具有重大影响的主要极端气候事件,其频率总体上未见明显趋势变化。

影响广东省的热带气旋特征分析及灾害损失研究

本文基于1990~2015年影响广东省的热带气旋(Tropical cyclone,TC)数据,分析了影响广东省TC的时空特征、灾情年际变化以及灾害强度特征等。并利用灾害指标核算出灾害损失的经济价值,改进综合灾情指数模型。主要得出以下结论:26年来登陆广东省的TC共93个(占登陆我国TC总数的29.6%),其中有67个对广东省造成了人员伤亡或者经济损失;影响广东省TC频次整体随时间变化不大,强度低的TC频次随年际呈现较为明显地减少变化趋势,而强度高的TC频次呈现较为明显的逐年上升趋势;粤西与珠江三角洲地区受TC侵袭频次明显高于粤东和粤北地区;热带气旋各项灾情指标造成的经济损失(以2015年为可比价)均在1997年出现转折,经济损失急速下滑;各项损失相对值与TC强度之间存在较好的指数正相关关系,低强度等级的热带气旋造成的综合灾情指数呈现较为明显的年际减小趋势,而高强度等级的热带气旋变化趋势不显著。

2012—2020年内蒙古地区气象灾害特征分析

利用2012—2020年内蒙古地区气象灾害的灾情资料,采用统计分析和归一化等方法对内蒙古地区气象灾害时空分布特征及其综合损失的分布特征进行分析。结果表明:2012—2020年内蒙古地区气象灾害造成的死亡人口和直接经济损失均呈下降趋势,灾害发生频次呈上升趋势,暴雨洪涝灾害造成的死亡人口最多。气象灾害各月均有发生,干旱、大风灾害主要发生在春、夏、秋季;霜冻低温冷害主要发生在春、秋季;沙尘暴造成的灾害主要发生在春季;暴雨洪涝、冰雹、雷电灾害主要发生在夏季;暴风雪灾害主要发生在冬季。除通辽市发生频次最高的气象灾害是大风外,其余11盟市均为暴雨洪涝或冰雹灾害;赤峰市是气象灾害发生频次最高、受灾人口和死亡人口最多的地区,经济损失也最为严重。内蒙古东部较中、西部地区气象灾害综合损失严重。

近30年石羊河流域气象灾害特征及风险评估技术研究

通过对石羊河流域气象灾害及灾情特征进行分析、研究和评估,在全面、深入了解各类致灾灾种、灾害程度的基础上,为该区防灾减灾和地方经济服务提供决策依据。利用甘肃省武威市1984—2013年气象灾害灾情等相关资料,详细分析了该区气象灾害和灾情特征。结果表明:近30年该区发生较严重的气象灾害有冻害、干旱、大风沙尘暴等,灾害出现次数与经济损失不呈正比。不计物价及货币升值率等因素,各灾种(除干旱)造成的经济损失基本呈逐年上升趋势;但综合考虑国民生产总值(GDP)的变化后,灾害经济损失呈波动下降趋势。采用"拉开档次"法求得气象灾害损失综合指数,再分别用"变量偏离法"和"聚类分析法"对其进行分级评估,显示二者评估结果基本一致,与实况相吻合。

气候风险下“区块链+农业气象指数保险”服务平台构建及应用前景

在全国气象灾害综合风险普查背景下,将普查形成的风险数据、成果以及评估与区划成果应用于农业气象指数保险中,对提升保险产品质量具有重大意义。在此基础上,利用区块链技术防篡改、全透明等优势特点,将智能合约与农业气象指数保险产品相结合,构建一个防伪溯源、去中心化、安全可信的区块链农业气象指数平台,使气象数据可上链、赔付过程可追溯、账本各节点可监管,提升保险产品的安全性和信任度。将二者有机结合,能够实现优势互补,解决目前中国农业气象指数保险行业存在的产品科学性、准确性难以把控,历史统计数据难获取,以及赔付监管空缺等问题。因此,未来将气象灾害综合风险普查成果与区块链技术应用于农业气象指数保险中,将以创新方式提升保险业参与防灾减灾水平,完善自然灾害保险保障体系。

贵州气候灾害综合分析方法研究

用相对天气气候分析方法 ,分别对贵州 19个代表站 7种气象灾害指数进行了分析 ,结果表明 :灾害综合相对指数不仅能体现单个气象灾害出现异常时的情况 ,而且能反映所有气象灾害造成的总体结果。另外 ,用这种方法分析出的综合指标可以将大范围的农业气象灾害放在统一的尺度上来评价。

2010~2019年文山州气象灾害特征分析

利用2010~2019年文山州气象灾害的灾情资料,采用统计分析法和归一化法对文山州气象灾害的时空分布特征及其带来的综合损失分布特征进行了分析。结果表明:2010~2019年文山州气象灾害造成的直接经济损失及其占GDP比例和灾害发生频次均呈下降趋势,但死亡人口呈上升趋势。洪灾是影响文山州最主要的气象灾害。气象灾害各月均有发生,风雹灾、旱灾主要发生在春夏季,洪灾和雷灾主要发生在夏季,冷灾主要发生在冬季,初春偶有发生。除砚山县发生频次最高的气象灾害是风雹灾外,其余7县(市)均为洪灾,频次最低均为雷灾。洪灾主要影响富宁县,风雹灾和雷灾主要影响马关县,冷灾和旱灾主要影响砚山县。总体来看,文山州东北部是气象灾害综合损失较为严重的地区,其中富宁县气象灾害损失最重,州中南部的西畴县是气象灾害损失最轻的地区。

气象指数保险 为“不测风云”买单

近日，据联合国的一份报告，未来几十年内，全球范围内每年的灾害损失成本将高达3000亿美元。同时，世界粮食计划署专家表示，气候变化扰乱农作物生长并导致作物欠收，而为贫困农户投资保险计划能帮助他们在未来几十年内挽回上百亿美元的损失。因此，一项最新的保险项目“气象指数保险”应运而生。尤其是农业天气指数保险，近些年来巳成为各国关注的宠儿，该险种也为解决类似灾害天气下农业从业者收入受损问题提供了许多切实可行的解决方案。