新时代《气象灾害风险评估与管理》教材编写研究

新时代高校专业教材编写既要强化专业课程思政育人功能,又要充分发挥培根铸魂、启智增慧、引领示范作用。“气象灾害风险评估与管理”作为高校地理科学类的专业必修课,其教材编写应把社会主义核心价值观、学科发展史与科学精神、工匠精神与职业素养、大国重器与重大工程、国家战略与地方经济社会发展等思政元素与专业知识体系有机融合,在选材上做到政治理论通俗化、抽象主题具象化,在内容上做到知识性与思想性、基础性与先进性、理论性与实践性相统一,引导学生正确认识世界和中国发展形势、时代责任和历史使命、远大抱负和脚踏实地,以贯彻落实立德树人根本任务。

结合ArcGIS技术探讨“气象灾害影响及风险评估”课程新模式

当今社会对气象防灾减灾工作的要求越来越高,如何减少气象灾害引起的损失,加强气象灾害风险管理成了迫切的需求。“气象灾害影响及风险评估”作为一门新兴的课程,旨让学生通过理解灾害风险评估中致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等组成要素,建立风险评估模型,进行气象灾害风险预警和管理,为学生从事气象应急减灾相关工作打下坚实的基础。结合ArcGIS技术,通过对课程设计、课程实施等方面进行研究,探索“气象灾害影响及风险评估”课程新模式,提出了符合风险评估本科教学要求的实践教学体系和主要内容,以提升师资队伍的实践指导水平,提高课程的教学效果,为学科设计和教学工作的开展提供参考依据。

基于气象观测数据的农业生产气象灾害风险评估

本问以实际气象观测数据为基础,开发了一套农业生产气象灾害风险评估模型。首先,通过收集与整理多年的气象站点数据,分析了主要农作物生长期内的关键气象因素和灾害发生频率。在此基础上对农作物承灾能力和灾害发生概率进行评估,构建了多因素综合农业气象灾害风险指数。研究结果显示,该风险评估模型能够有效识别高风险区域和关键风险期,为地方政府和农户提供预防和应对农业气象灾害的科学支持。本文对于提高农业生产的稳定性,降低因气象灾害引致的损失具有积极的实践意义。

河北农业灾害风险管理中的气象因素及应对措施

河北省作为我国重要的农业生产基地,面临着气候变化带来的多重挑战。通过对历史气象数据的统计分析,发现河北省农业生产受极端天气事件频发的影响较大。针对这些气象风险,河北省农业农村厅已经建立了一套完善的应急预案体系,包括启动应急响应、下发技术指导意见、调配排灌设施、做好排涝准备及指导农产品保供基地做好应急保供等措施。这些措施的实施,对于降低农业灾害风险、保障粮食安全和农业可持续发展具有重要意义。未来应进一步加强气象监测和预警能力建设,提高农业科技水平,优化农业结构布局,以适应气候变化的新常态,实现农业灾害风险管理的科学化、精细化和长效化。

中国主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究

农业气象灾害是影响农田生产力和粮食安全的重要因素之一。在中国这样一个农业大国,准确评估农业气象灾害风险对于灾害预警和农业资源配置至关重要。本文将介绍中国主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究,以提供给农业部门和政策制定者参考。

综合气象数据在提高农业灾害风险管理能力中的应用

农业是国家的基础产业,保障粮食安全和农民收入,对促进国家经济社会发展具有重要意义。在全球气候变化背景下,如何有效地展开农业灾害风险管理、确保农业生产的稳定性和可持续性成为亟待解决的问题。基于此,探讨了气象数据在农业灾害风险评估、农业灾害风险控制、农业灾害风险协作中的应用,以供参考。

基于遥感技术的农业气象灾害与农业风险管理研究

本研究拟以农业气象灾害及相应风险管理为研究对象,具体阐述遥感技术及其在农业气象灾害监测中的重要性,从旱灾、洪涝、风雹、雪灾和冻害等主要灾害类型层面出发,深入探究遥感技术在这类气象灾害监测中的实际应用情况。在此基础上设计实现了基于遥感技术的农业气象灾害风险管理系统,详细讨论其系统架构、关键技术,结合实时监测预警系统的应用案例,提出了基于遥感监测农业气象灾害管理生产优化策略。

灾害脆弱性分析在采供血机构风险评估中的应用

目的对采供血机构进行灾害脆弱性分析,明确高风险事件,优化应急管理措施。方法以广州血液中心为研究对象,结合实际情况制定改良版Kaiser模型分析调查表,运用风险矩阵法、Borda序值法对风险事件进行排序。结果Kaiser模型中风险排序前5的事件为信息系统突发事件(39.61%)、极端天气(38.03%)、重大舆情(37.86%)、公共卫生事件(37.37%)、政策变化(37.24%);风险矩阵及Borda序值排序评估结果为1项极高风险事件即信息系统突发事件、5项高风险事件且风险最高的为重大舆情、11项中风险事件且风险最高的为重大医疗纠纷、1项低风险事件即外部火灾。结论结合采供血机构的实际情况开展灾害脆弱性分析,可以有效识别高风险事件,为完善突发事件应急管理措施提供理论依据。

基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型构建

气象灾害风险的综合评估指标选取全面性较差,导致玉米作物种植区气象灾害风险评估准确性较差,为此文中构建基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型。基于自然灾害风险形成机制,从气象灾害危险性、暴露性、脆弱性、防灾能力四个方面选择主要气象灾害风险评价指标,以其归一化处理为前提,通过熵权法完成其权重的计算后,运用GIS技术实现种植区主要气象灾害风险的空间分析,构建主要气象灾害风险评估模型,划分主要气象灾害风险等级,实现气象灾害风险评估模型的构建。实验结果表明,该模型可实现单一、多气象灾害风险评估,有利于玉米作物生长。

信息化推动气象灾害风险管理的趋势

全球生态环境被破坏使得极端天气频繁出现,长此以往,人类的生命财产安全将会受到很大的影响。由于气象的多变性,现代科技还不能准确预测天气。但是随着现代信息技术数据分析的成熟应用,人们可借助数据采集、计算分析概率,得到准确度较高的天气预测结果。信息化技术的出现为气象灾害的风险管理做出了贡献,本文将分析信息技术在气象灾害监测中的应用问题,以供参考。

基于改进关联规则挖掘的电网气象风险评估

为了给电力气象灾害预报预警提供依据,论文提出了一种基于改进关联规则挖掘的电网气象风险量化评估方法。首先,分析电网历史停电事件中气象要素与停电情况的数据信息构成,构建多维电网故障数据立方体。在此基础上,为了量化评估电网气象灾害风险,提出风险系数计算方法以改进多维关联规则挖掘算法,同时,优化关联规则生成和筛选环节,以提高数据挖掘效率和关联规则的可信度。然后,基于数据挖掘所得关联规则库,对电网气象灾害风险进行量化评估。最后,以某地区电网数据进行分析,验证了论文方法的有效性。

短期气象灾害风险定量化预估关键技术和多场景应用研究

为了给决策者和公众提供灾害发生前预警和应对的科学依据,文章通过定量化预估关键技术构建短期气象灾害模型,并与实际发生的气象灾害事件对比,结果显示拟合度和准确度均在0.95以上,预测结果与实际结果偏差均小于0.05%,表明该模型可用于短期气象灾害风险评估。通过合理利用短期气象灾害风险定量化预估关键技术和多场景应用研究,可以提高灾害预警和应对的准确性和效率,从而保护人民生命财产安全。

地质灾害风险评估和经济损失预测模型的构建与应用——以湖北省武汉市为例

我国地质灾害种类繁多,分布广泛,突发性、破坏性强,对人民的生命财产和生态环境构成严重威胁。实施有效的地质灾害风险评估与经济损失预测至关重要。构建科学合理的模型方法和指标体系,全面识别和评价地质灾害风险,可以为地质灾害防治与风险管理提供数据参考。本文以湖北省武汉市为例,介绍地质灾害风险评估与经济损失预测模型的建立、设计与优化过程,以及在武汉市地质灾害风险评估中的应用情况,并以此提出相关灾害防治建议。

山西省阳泉市行业气象灾害风险评估及在灾害防御中的应用

利用阳泉市分辨率到乡镇的气象灾情资料和行业调查得到的灾害隐患点资料,通过划分行业和分灾种总结出气象灾害临界气象条件指标体系;分析了阳泉市暴雨、强对流、降雨诱发地质灾害(泥石流、滑坡、崩塌)、森林火灾的灾害风险空间分布特征;以气象灾害危险度评估为基础,用易损度订正,简化影响各重点行业的各天气种类的气象灾害风险评估方法;与气象部门天气预报业务对接,在阳泉市行业气象服务业务平台中建成灾害风险评估模块,可自动定时进行未来24 h气象灾害风险预评估;以气象灾害风险预评估结果和天气预报为基础,人机交互制作或自动生成行业影响预报,用于当地气象灾害防御工作。

主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究

随着全球气候变暖,各种气象灾害发生频率和强度都有增加趋势,我国北方地区的旱灾和涝灾是我国农业的主要气象灾害。这些农业气象灾害影响范围广、频次高。此外,目前农业气象灾害风险评估主要以定性分析和经验总结为主,对气象影响因子的定量分析较少。而农业生产本身具有高度的随机性。本文为了提升气候变化背景下我国主要农业气象灾害风险评估的准确性和效率,在总结分析国内相关应用实践和研究成果的基础上,对我国主要农业气象灾害风险评估技术进行了探讨。

基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型

该文以熵值法为基础,旨在提出一种全面而实用的农业气象灾害风险评估模型。该模型综合考虑了气象灾害的多样性和不确定性,并在评估过程中充分利用了历史气象数据和相关农业损失数据。首先,文章介绍了熵值法的基本原理和其在风险评估中的应用。其次,详细阐述了农业气象灾害的分类与影响因素,以及建立风险评估模型所需的数据收集和预处理过程。接着,采用真实的气象数据和农业损失数据对模型进行了验证,并与其他常用的评估方法进行了比较分析。结果表明,基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型在准确性和可靠性上均具有显著的优势。最后,该文探讨了模型的局限性和未来的改进方向,以期为农业灾害管理和决策提供科学依据。

基于层次模型的兰州马拉松气象灾害风险评估

以兰州国际马拉松赛气象背景资料分析为基础,根据马拉松比赛的特点,应用层次分析法设计了分析模型和风险承受及控制能力指标。按照风险识别、风险分析、风险承受与控制能力分析及综合风险评估流程,对兰马高影响天气及气象灾害风险评估方法应用进行了实例性探讨。采用风险矩阵法判断影响兰马赛事的中、高风险天气,根据层次分析模型并结合专家打分进行风险承受与控制能力指标量化分析,构建判别矩阵计算出兰马高影响天气及气象灾害风险承受能力与控制能力指数。经过风险指数订正得到综合评估结论:对风险较高、风险承受与控制能力较弱的高温、大(暴)雨、沙尘等兰马高影响天气及气象灾害应重点采取措施加以防范和应对。

基于气候变化的内蒙古自治区春玉米主要农业气象灾害风险评估

受气候变化影响,我国北方地区农业气象灾害频发。对1991—2020年内蒙古自治区气候变化背景下春玉米的主要农业气象灾害风险进行评估,结果表明,高干旱风险区主要分布在研究区中西部地区和东北部地区,高洪涝风险区和高冷害风险区主要分布在研究区东部;从整体上看,乌海市为Ⅴ级危害风险区;内蒙古自治区春玉米暴露性整体上呈东部高于西部高于中部的特征;内蒙古自治区的春玉米脆弱性分布缺少规律性,其中乌兰察布市、乌海市和兴安盟为Ⅴ级脆弱风险区;内蒙古自治区大部分地区的春玉米防护性相对较弱。

现代农业气象灾害的风险评估

气象灾害是农业生产中的主要威胁来源,制约着农业生产能否顺利进行,因此对现代农业气象灾害的研究非常必要且重中之重。人类活动所带来的全球变暖对自然环境造成了较大的危害。农业气象灾害是当下经常发生、危害性比较严重的一种自然灾害。农业气象灾害的频繁出现给农业带来严重损失,农牧业经济社会也因此遭受牵制,社会经济发展速率也会因此降低。中国作为一个农业大国,在农业生产中的气象灾害无疑是重大阻碍。对农业气象灾害风险加以总结概述并进行评估分析,可对农业进行防灾减灾,也可在今后的农业气象灾害风险研究工作上提供重要价值。同时,不仅能有效降低自然灾害对农业生产产生的损失,还能为农业生产提供保障,为我国的农业质量安全提供保障。

地质灾害风险评估与管理体系建设研究

本文旨在构建一个全面的地质灾害风险评估与管理体系,以有效预测和减轻地质灾害带来的影响。通过分析历史地质灾害数据,结合现代地质学、气象学和环境科学理论,本文提出了一套多元化的评估模型。该模型综合地形、气候变化、人类活动等因素,采用先进的数据分析和模拟技术,提高地质灾害预警的准确性。同时,本文还探讨了基于社区参与的灾害管理策略,旨在提升地方政府和社区对地质灾害的应对能力。此体系的建立不仅能够有效降低地质灾害的风险,也为灾害风险管理提供了新的思路和方法。