晋北黄花菜生长特性及其气象环境条件变化特征

本文根据多年实地观测经验,总结了晋北黄花菜生长的外形特征、全生育期过程,分析了黄花菜主要生育期环境条件特征。结果表明,近十年来黄花菜萌动期呈提前趋势,每年以1.8d的速度提前,主要生育期光照总时数呈增加趋势,10a增加21h,总降水量呈增加趋势,每年以16.6mm的速度增加。

中度大气污染环境下的气象污染变化形势特征研究

本文选取XX地区作为研究对象,深入剖析该地区的气象污染数据。运用相关统计学方法,对采集数据进行了系统处理与分析,深入挖掘了该地区中度大气污染环境下气象污染变化的形势特征,在此基础上提出了几项具有针对性和可行性的大气污染防治措施。通过本文的研究和分析,期望能够为XX地区乃至全国范围内的大气污染防治工作提供有益的参考和借鉴。

中度大气污染环境下的气象污染变化形势特征研究

为更好地实施大气污染防治工作,提出中度大气污染环境下的气象污染变化形势特征分析方法。为有效分析气象污染变化形势特征,该方法将广西壮族自治区作为研究对象,采集了广西壮族自治区在中度大气污染环境下的气象污染数据;对采集数据进行处理后,确立评价空气质量标准,再利用统计学方法获取中度大气污染环境下的气象污染变化分布规律;基于分析结果,采用合成方法取得中度大气污染环境下的四种气象污染变化形势特征,实现中度大气污染环境下的气象污染变化形势特征分析。

宜昌市颗粒物污染浓度特征及气象条件影响分析

通过气象观测手段,监测分析宜昌市颗粒物污染浓度特征及气象影响因素,为研究三峡水利枢纽对局地气候的影响以及水库气候效应分析提供数据支撑和资料基础,具有重要意义。目前针对宜昌市的颗粒物尤其是黑碳(black carbon,BC)气溶胶颗粒物的相关研究很少。本文利用宜昌国家基本气象站2014年4月—2022年12月的大气颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)和黑碳气溶胶连续观测资料,结合同期气象要素资料进行数理分析,研究PM_(2.5)、PM_(10)和黑碳质量浓度的变化特征及其气象影响条件。结果显示:(1)宜昌市PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度总体呈逐年下降趋势,黑碳气溶胶质量浓度在2018年前总体下降,后呈较缓波动趋势,春季和冬季浓度较高,夏季、秋季较低,日变化呈双峰态势;(2)颗粒物质量浓度高低值分布与主导风向高度吻合,与风速、降水量呈显著负相关;(3)黑碳气溶胶质量浓度与PM_(2.5)、PM_(10)颗粒物质量浓度变化趋势高度相似,呈显著性正相关,相关系数分别为0.845和0.747,表明宜昌城市大气中颗粒物具有很强的同源性。总体来看,经济社会发展对生态环境变化产生一定的主导作用,新型有效的经济环保政策实施对于长江经济带的生态环境建设意义重大。

景德镇市空气质量特点及环境气象条件评估

为了研究景德镇市空气质量的特点及与环境气象条件的关系,文章使用空气质量监测数据、气象监测数据,采用天气学、环境气象学原理与分析方法,分析了景德镇市2015-2023年的空气质量,并对2024年1月、2023年1月的环境气象条件进行了评估。结果表明:景德镇市空气质量逐年向好,年空气质量指数优良率达90%以上,超标率为0.3%~9.6%;2024年1月景德镇市空气质量与2023年同期相比上升3.45个百分点、PM 2.5质量浓度同比下降6.44%、PM 10质量浓度同比下降21.52%,主要原因是降水偏多、气温偏低、相对湿度偏大,大气扩散条件和雨洗条件同比偏好;通过气溶胶污染气象条件指数(PLAM)、PM 2.5气象条件评估指数(EMI)计算,表明2024年1月景德镇市的气象扩散条件优于2023年1月,景德镇市及周边地区排放量略有增加。希望研究结果能为景德镇市城市规划、旅游发展、气象服务提供参考。

不同气象条件下大气CO_(2)浓度变化特征研究

在研究大气CO_(2)浓度变化特征过程中,发现不同气象条件对CO_(2)浓度影响较大,但是在具体分析上数据精度不足,严重影响全局分析水平。针对这一问题,提出不同气象条件下大气CO_(2)浓度变化特征分析。利用监测技术采集大气CO_(2)监测数据,绘制小时标准差分布图,根据数据分布趋势,采用针对性的处理方式消除异常值,通过聚类方法提取出大气CO_(2)浓度在时间上的分布特点,将其与气象因素相结合,建立回归方程,分析大气CO_(2)浓度空间上的变化特征。实验结果表明:提出的分析方法能够满足精度要求,保证高水平的全局一致性。

2013年株洲市环境空气质量变化特征及其与气象条件的关系

采用2013年株洲市大气污染物逐时监测资料及同时段的气象观测资料,分析了株洲市空气污染的时间变化特征及其与气象条件的关系.结果表明,2013年株洲市首要污染物为PM2.5,全年有158 d空气质量达到优、良,其中5～9月空气质量较好,其余时段空气质量较差;总的看来夏半年AQI小于冬半年,除03污染物外,其余污染物较大浓度值主要出现在冬季,夏半年污染物浓度明显小于冬半年;除O3污染物外,其余污染物均为白天浓度小于夜晚,下午为一日中浓度最低时段.风速、降水量、能见度与AQI均呈反相关关系,即风速越大越有利于污染物的扩散、降水对污染物有冲刷作用、能见度越高扩散条件越好;混合层高度越高、逆温出现概率越小,污染物被稀释、扩散的范围越广,对应污染物浓度越低,空气质量较好.

中国典型城市臭氧变化特征及其与气象条件的关系

利用不同气候背景代表城市北京、沈阳、银川、成都、南京和广州6个城市2014-2016年臭氧质量浓度和同期气象要素数据,对典型城市臭氧(O3)浓度变化特征及其与气象条件的关系进行研究。结果表明:2014-2016年臭氧年平均浓度由高到低的顺序为南京>沈阳>北京>银川>成都>广州,3年间广州臭氧浓度呈下降趋势,沈阳变化不大,其他城市总体呈上升趋势,其中,银川增幅最大,北京增幅最小;臭氧浓度月变化特征受纬度影响较大,随纬度增高单峰结构越明显,且各月郊区臭氧普遍高于市区;各城市臭氧日最大值出现在15:00(北京时,下同)-16:00,最小值出现在07:00-08:00,但其峰值、谷值及日变幅有明显差异,广州全天郊区臭氧都显著高于市区,其他城市则不同,11:00-17:00间两者差别较小,成都、南京、银川郊区峰值浓度甚至略低于市区,其余时段郊区高于市区;6个城市影响臭氧变化最主要的气象要素均是气温和日照时数,其次是相对湿度,再次是风速,气温高、日照长、湿度低有利于臭氧生成,相对而言,对于日照时间较长的北京、银川和沈阳,臭氧对气温的变化较其他城市更敏感,且与风速呈弱的正相关,而对于气温、湿度较高的广州、南京和成都,臭氧与日照时数和相对湿度的相关性较其他3个城市强,且与风速呈弱的负相关;城区臭氧与气象要素相关性普遍较郊区好。

东海近海海雾日变化特征及生成的水文气象条件分析

统计分析了东海沿海5个海洋站点的水文气象历史数据,对该区域雾生的日变化特征及海雾维持的气象条件包括气-水温差、风向风速等做出了初步评价。结果显示,除南麂站外各站点上午有雾的情况最多,下午次之,夜间有雾的情况偏少。出雾时气-水温差的阈值大于平流雾形成所要求的气-水温差范围,说明东海沿岸也受非平流雾的影响。另外,多岛区域与开阔水域相比,近岸岛与远离大陆的岛屿相比,雾的日变化规律有着较为明显的差别。

西安市区大气污染时空变化特征及其与气象条件关系

利用 1 998— 2 0 0 3年西安市环境监测站提供的 SO2 、NO2 和 PM1 0质量浓度资料 ,分析研究了这 3种主要污染物的年际变化、年变化、季变化等时空变化特征及其与气象条件的关系。结果表明 :西安市区主要空气污染物年日均质量浓度总趋势是逐年递减 ,空气质量逐步得到改善 ;冬春两季空气污染严重 ,夏秋两季空气质量最好 ;空间分布上 SO2 和 NO2 以小寨商业区最高 ,PM1 0则以东郊纺织城地区最高。污染物质量浓度与气象条件密切相关 。

长春市电负荷变化的统计特征及与气象条件的关系分析

本文利用1998、2000、2001年的长春市逐日供电总量、每日逐时电负荷资料 ,对长春市电负荷的变化特征进行统计分析 ,在此基础上 ,对这些特征与气象和其它条件的关系进行了初步的分析和探讨。

兰溪市负氧离子浓度特征与气象因素关系研究

利用兰溪市负氧离子监测数据及同期的气象环境观测资料,分析兰溪市负氧离子浓度变化特征、影响负氧离子浓度的主要气象环境因子,建立预报模型。结果表明,兰溪市负氧离子浓度具有明显的日变化特征,夜里至清晨时段较高,白天到傍晚时段较低。负氧离子浓度存在季节差异,春季呈“V”型;秋、冬季呈“W”型曲线,秋季的变化幅度没有冬季大,整体变化平缓;夏季呈波峰波谷交替出现,相较于其他季节更为复杂。降雨对负氧离子浓度影响很大,小时雨强和负氧离子浓度呈显著正相关关系;小时雨强达大雨以上对负氧离子浓度的影响最大;负氧离子浓度峰值出现在雨量峰值的前一个时次,有较好的对应关系。通过建立负氧离子浓度预报模型,实现定量化预报,对丰富旅游气象服务产品具有参考价值。

近10年汉台区酸雨变化特征及气象条件分析

统计分析汉台区2006—2015年酸雨观测资料、相关地面观测资料,结果显示:近10a汉台区年平均酸雨量203.6mm,占总降雨量的22.2%;共出现酸雨159d,酸雨发生频率为13.3%;酸雨日数和酸雨发生频率呈波动递增趋势;9—11月是汉台区酸雨发生频率最高的时段;汉台区发生的酸雨主要为弱酸雨,酸雨发生的频率随着降水量级的加大而减少;酸雨日的地面主导风向为偏东风;降水K值集中在100μs/cm内。

银川市气溶胶变化特征及其与气象条件的关系分析

利用银川市2013年的气溶胶和气象要素观测资料,分析银川市不同粒径颗粒物浓度变化特征及其与气象条件的关系,结果表明：PM10、PM2.5、PM1的季节变化规律基本一致,夏季浓度低变幅小、其他季节浓度高变幅大;PM1、PM2.5存在明显的7 d周期,PM10存在10~12 d的周期。PM1、PM2.5、PM103种粒径的气溶胶浓度具有高度相关性,PM1与PM2.5相关性最好,PM10浓度高、变率大,与细粒子相关性有所降低。PM1和PM2.5的时变化均呈双峰双谷型,PM10的时变化在非采暖期近似于双峰双谷型,采暖期呈单峰型。银川市气溶胶浓度与能见度相关性最好,细颗粒物对能见度影响比粗粒子更为严重。气温与气溶胶浓度呈一致的负相关。风速与细颗粒物PM1、PM2.5浓度呈负相关,与粗颗粒物PM10的相关性较差。银川市相对湿度与粗颗粒物浓度PM10呈较好的负相关,与PM1正相关,与PM2.5相关不显著。

影响山西春玉米适时播种的气象条件变化特征

利用山西春玉米区95个气象站1970-2005年4-5月逐日气温和降水资料,结合12个农业气象观测站春玉米物候资料,分析春季第一场透雨出现初日和日平均气温稳定通过10℃初日的变化、两因子变化对春玉米播种的影响以及5月极端最低气温对玉米幼苗生长发育的影响。结果表明:各气候区春季第一场透雨集中出现在4月下旬-5月上旬,基本与春玉米播种期吻合,但区域性旱年和无透雨年出现的几率较大,对春玉米适时播种不利;各气候区85%的年份日平均气温稳定通过10℃初日出现在播种期前,并且有逐渐提前的趋势,对春玉米的播种有利;5月极端最低气温呈现升高的趋势,可部分减少对玉米幼苗的影响,但不能排除发生霜冻害的可能。

那曲市历年冰雹日数变化特征及冰雹、雷暴环境条件分析

利用那曲市7个国家气象观测站建站至2015年的冰雹日数资料,分析了那曲市冰雹日数时空分布特征及气候突变情况,并分析了2012—2016年色尼区单站冰雹日、雷雨日个例,揭示了色尼区冰雹、雷暴发生前的环境条件。结果表明:那曲市年平均冰雹日数呈减少趋势,减少趋势最明显的是申扎县,每10 a减少4. 9天,减少趋势最弱的为色尼区和班戈县,每10 a减少1. 9天,减少趋势均通过了0. 01的显著性检验;不同区域各代表站均显示减少趋势且出现突变现象;那曲市冰雹天气具有明显的季节特征,大多集中在6—9月;降雹时间多集中在14—20时,占全天的78%。对那曲市色尼区冰雹日和雷雨(无降雹)日个例分析表明,高原较强对流发生在0℃层高度低(多在1.5 km高度以下)、CAPE值小(多在500 J·kg^(-1)以下)、风垂直切变弱的环境下,与平原地区大冰雹环境差异显著,因而高原冰雹绝大部分为直径5 mm以下的小冰雹,严格意义上应称为霰;雷雨天气低层较雹日的更暖湿,其温度露点差略小于雹日的,露点比雹日的高,因而雹日抬升凝结高度高于雷雨日的。

长沙市秋冬季重污染日变化特征及与气象条件相关性研究

利用长沙市2013~2014年秋冬季PM2.5监测数据及气象资料,统计了该市在研究时段重污染日的分布、AQI和PM2.5质量浓度的变化情况,分析了连续三天及以上重污染日对应的天气类型、气象要素特征,采用Pearson参数法研究了重污染日与各气象条件的相关性。结果表明：2013年10月至2014年2月,长沙市的重污染日累计达到41d,占统计时段总天数的27.2%;长沙市发生重污染日的地面天气形势分为高压类和均压类两种类型,其中（弱）高压及其底（后）部占41.7%,（弱）高压（后部）转均压及均压转高压（底/前部）占37.5%,均压占20.8%;连续三天及以上重污染日的地面气象条件为小风或静风,平均风速1.7m/s,低于秋冬季平均风速2.1m/s;相对湿度平均60.8%,而秋冬季平均为66.7%。每次重污染日期间温度、气压变化不大,逆温较强;相关性分析结果表明,在重污染日,PM2.5质量浓度与温度、风速和气压负相关,相关系数分别为-0.1、-0.37、-0.26,而与湿度正相关,相关系数0.13。在长沙市,风速和湿度为重污染日的主导气象因素,较大的风力及有效降雨成为重污染日打断的主要因素。

2013年河北中南部PM_(10)和PM_(2.5)浓度时间变化特征及其影响气象条件分析

对2013年河北省中南部的石家庄、保定、沧州、衡水、邢台和邯郸6个地市市区各站点逐小时PM10和PM2.5监测资料及相应气象资料分析结果表明:6个地市中邢台年污染日数最多,对应其年平均风速最小;沧州的最少,年平均风速最大。各地市各个级别污染日数不同,五、六级重污染天气均集中在10月—次年3月。首要污染物主要是PM10和PM2.5,但比例不尽相同。特殊的地理位置、污染源差异和气象条件的差异造成各地市污染日数、级别的差异。6个地市污染天气过程时段大都相同,区域性污染明显。各地市PM10和PM2.5浓度平均最大值均出现在冬季,PM10浓度平均最小值均出现在夏季,各市PM2.5浓度平均最小值出现的季节不同。6个地市PM10和PM2.5浓度值的月变化趋势相似。不同季节各地市PM10和PM2.5浓度日变化趋势不同,极值出现的时间也各不相同,极值出现的时间与气象条件和人类活动关系密切。秋、冬季各地市PM10和PM2.5浓度日较差多大于春、夏季的。各地市PM10和PM2.5浓度日均值与当地的日均气温、风速、能见度呈负相关关系,与相对湿度呈正相关关系且相关性比较显著。

成都平原经济区空气污染扩散气象条件变化特征分析

为更好地分析成都平原经济区空气污染扩散气象条件的变化趋势,利用1981-2018年53个国家级地面气象台站观测资料,并主要采用非参数检验方法着重对降水量、风场等气象条件的时空分布特征进行讨论和分析。结果表明:1981-2018年,经济区内降水量与相对湿度具有相似的空间分布特征,且随时间的演变均表现出减少的变化趋势,其中夏季降水的显著下降是引起年累积降水量减少的重要原因;近地面风场方面,除雅安西南部,其余地区的小风频次均表现出上升趋势,其中西北边缘地区的变化幅度较大。总体而言,1981-2018年区域内空气污染扩散气象条件是逐步转差的,尤其以中部地区的表现最为显著。

成都市龙泉驿区重污染日变化特征及与气象条件相关性研究

利用成都市龙泉驿区2014年1月空气质量指数(AQI)数据及气象资料,统计了该区在研究时段重污染日的分布和AQI,分析了重污染日对应的天气类型、气象要素特征,采用Pearson参数法研究了重污染日AQI与各气象条件的相关性。结果表明,2014年1月成都市龙泉驿区的平均AQI为207,重污染日累计达18 d,占统计时段总天数的58%,占全年重污染总天数的72%;发生重污染日的平均气压为595.8 h Pa,低于历年1月份平均值(961.8 h Pa);平均气温为8.2℃,高于历年1月份平均值(7.8℃);平均相对湿度为75%,高于历年1月份平均值(71%);连续3 d或以上重污染日的地面气象条件为小风或静风,平均风速0.49 m/s,低于历年1月平均风速(0.5m/s)。相关性分析结果表明,在重污染日,连续5 d的AQI与气压呈开口向下的抛物线关系;与气温、相对湿度均呈正相关,相关系数分别为0.186 5、0.874 6;而与风速呈负相关,相关系数为-0.188 4。在成都市龙泉驿区,平均气压和相对湿度为重污染日的主导气象因素,较小的气温与较大的风力也是减轻污染的因素。