基于旋翼无人机的大气边界层环境气象垂直观测及订正方法的研究

基于旋翼无人机开展大气边界层观测可为气象要素和大气污染物垂直结构的研究提供具有高时空解析能力的新方法,有助于深入理解低层大气物理化学变化机制。本文详述了旋翼无人机在开展大气边界层环境气象垂直观测实验的应用及优势。基于自主研发的旋翼无人机环境气象观测平台,通过开展传感器在无人机上不同的搭载位置,以及旋翼无人机与探空气球、高塔的对比观测实验,明确了旋翼无人机对气象环境观测的影响及合理的搭载方式。研究进一步在湖北重污染天气条件下开展了0—1000 m的大气边界层垂直观测,并研发了基于旋翼无人机姿态数据的大气边界层气象要素及污染物垂直观测的订正方法。结果表明:实验获取了2—10 m垂直分辨率的高质量大气廓线数据,可精细捕捉大气边界层及其逆温层高度和污染物浓度等要素的垂直变化特征。本文旨在为无人机观测的科研应用提供一种技术可行且数据可靠的观测手段。

气象观测环境恶化的问题不容忽视

气象观测环境恶化的问题不容忽视赵丁山（洪洞县气象局０３１６００）符合《地面气象观测规范》规定的气象观测环境，在获取具有“三性”的气象记录中，有十分重要的意义。但是，由于种种原因，近年来气象观测环境已经或者正在逐渐恶化。洪洞县气象局，能见度目标物的消失...

零陵区气象观测环境现状分析及保护对策

良好的气象观测环境,是获取优质的气象观测信息的前提。近些年来,城市的飞速发展,高层建筑和用地的增加,严重影响了气象探测资料的准确性、代表性、和比较性。观测记录反映测点和周围一定范围内的平均气象状况。气象观测环境的保护具有十分重要的意义。从零陵区观测现状入手,分析原因并提出保护对策。

气象观测环境的变化对气温序列的影响分析

通常情况下,观测资料的准确性与气象观测环境之间有着十分密切的关系,而所谓的气象观测环境就是指为气象观测设施提供的无干扰空间,以进一步保证气象测量信息的准确性,而为了更加全面的了解气象观测环境对气温序列的影响作用,本文将结合笔者自身的工作经验对此进行详细的分析,以供今后参考使用。

气象观测环境的变化对气温序列的影响分析研究

气象观测环境对观测资料的准确性和普遍代表性有着直接影响。气象观测环境指的是保证气象观测设施准确获得气象观测信息的最小距离而避开各种干扰的环境空间。本文通过对特定观测站环境变化的分析,得出气温序列受到的影响,为建立准确的气温序列提供可靠地参考依据。

保护浦城县气象观测环境刻不容缓

浦城县气象局位于浦城城关东侧仙楼山半山腰的一个小山包上。近年来，随着城市经济建设的发展，气象环境不同程度地受到了破坏。如浦城生化厂越办越大，现成为中外合资企业，它是气象局的紧邻，从80年代下半期开始，增设16个发酵罐，它需昼夜冷却，办法是从罐中高速旋转的冷水来冷却，由于旋转速度大，冷水被高速喷出罐口，形成浓雾状水珠排放大气，人在下风向终日感到天上下毛毛雨，

新增建筑对密云县风观测环境影响的分析

以北京市密云县气象观测场为研究对象，关注其观测环境保护范围内新增建筑对观测环境的影响。首先对该区域观测环境进行分析，采用统计分析和城市小区尺度模式，得到了该区域相关气象要素（风）变化的结论。结论如下：①1959—2013年间，密云气象观测环境55年来的变化比较明显，其观测环境总体处于不断恶化的状态；②从流场来看，冬季新建医院对观测场区域比夏季有较为明显的影响，且影响范围也比夏季要大；③从风场来看，冬季小风时，观测场在有医院比没有时，其区域的风速升高了8％；夏季小风时，降低了10％；冬季大风时，降低了9％；夏季大风时，升高了8％。总体上医院对观测场的影响基本保持在9％左右。

新疆气象探测环境保护现状分析及对策建议

良好的气象观测环境是获取准确气象观测资料的前提。观测记录不仅要反映测点的气象状况，而且要反映测点周围一定范围内的平均气象状况，所以气象观测环境的保护具有十分重要的意义。近年来，由于各种原因，新疆气象观测环境遭到破坏的现象日益严重，致使许多台站观测资料失去了代表性、连续性和准确性。从新疆气象台站观测的现状入手，分析主要原因，并提出相应的保护对策建议。

浅谈如何减少地面气象观测数据的缺测率

气象观测过程,对观测环境的要求比较高,要求避开各种干扰因素,并保证观测仪器设备的精确度与全面性,在最小的距离内获取气象观测信息,该环境下所进行的气象观测即地面气象观测。从某种程度上讲,气象观测环境会对观测数据的精度产生直接影响,因此要保证良好的气象观测环境,最大程度上减少地面气象观测数据的缺测率。文章就针对该问题进行讨论。

地面气象要素观测环境标准研究

气象要素观测的准确性受到观测仪器精度、观测方法、观测环境等多方面因素的影响，其中观测环境的影响是最大的，观测环境变化、恶化所造成的误差通常大于仪器测量误差，完全能够淹没气候变化的信号。我国现有2400余个国家气象观测站，随着城镇化的快速发展，相当一部分已经或轻或重地受到了观测环境的影响，目前这些资料正在气象业务、服务中应用。由于缺乏观测环境影响的定量分析研究，数据应用者无法判断数据受环境影响的程度，更无法对数据进行精确订正，无形中已将资料的偏差带入到业务服务工作中，影响了气象业务服务的质量。因此，亟需通过定量分析与研究，确定气象观测环境的影响范围和量值，并给出不同条件下观测要素的不确定范围和可订正性，将这些作为元数据提供给数据使用者参考使用，或将误差订正后的序列提供使用，提高观测资料的使用效益和气象业务服务水平。本项目针对此目的开展研究，旨在解决观测环境对观测要素影响的定量评价问题，并据此提出观测环境等级划分标准和相应的误差水平估计，进而根据国家基准气候站、国家基本气象站和国家一般气象站对误差水平的技术要求，确定不同类别台站相应的观测环境保护范围及选址标准和要求。

Influence of urbanization on the thermal environment of meteorological station:Satellite-observed evidence

In this paper, five national meteorological stations in Anhui province are taken as typical examples to explore the effects of local urbanization on their thermal environment by using Landsat data from 1990 to 2010. Satellite-based land use/land cover(LULC), land surface temperature(LST), normalized difference vegetation index(NDVI) are used to investigate the effects. The study shows that LULC around meteorological stations changed significantly due to urban expansion. Fast urbanization is the main factor that affects the spatial-temporal distribution of thermal environment around meteorological stations. Moreover, the normalized LST and NDVI exhibit strong inverse correlations around meteorological stations, so the variability of LST can be monitored through evaluating the variability of NDVI. In addition, station-relocation plays an important role in improving representativeness of thermal environment. Notably, the environment representativeness was improved, but when using the data from the station to study climate change, the relocation-induced inhomogeneous data should be considered and adjusted. Consequently,controlling the scale and layout of the urban buildings and constructions around meteorological stations is an effective method to ameliorate observational thermal environment and to improve regional representativeness of station observation. The present work provides observational evidences that high resolution Landsat images can be used to evaluate the thermal environment of meteorological stations.