张掖市森林草原火险气象等级预报技术

根据张掖市林业和草原局1988—2021年张掖市发生森林草原火灾实况数据,建立张掖市森林草原火灾数据资料库,选取张掖地区1988—2021年月降水量、平均气温、平均相对湿度和平均2 min风速数据,利用Matlab线性回归分析法,得出张掖市森林草原火灾与气象条件的密切关系,确定各因子的权重系数。研究张掖市森林草原火险气象等级周预报,利用降水实况、GRAPES_GFS数值预报场数据,运用数理统计方法,采用修正后的布龙-戴维斯方案计算森林草原火险气象指数,并应用ArcGIS绘图软件的制图分析功能,融合空间地理信息,实现张掖市森林草原火险气象等级周预报可视化。将预报产品与甘肃省气象局下发产品进行对比分析,并采用张掖市林业和草原局收集的实况数据进行检验,结果表明,该预报技术可靠性较高。

福州市茉莉花双纹须歧角螟发生发展的气象等级预报

根据2018—2023年在闽侯县、长乐区、福清市等地茉莉花种植区收集的双纹须歧角螟幼虫消长动态观测数据,以茉莉花螟害指数表示为害程度,利用数理统计方法分析同期各气象要素与茉莉花螟害指数的相关关系,并采用多元回归分析建立福州市茉莉花双纹须歧角螟气象等级预报模型。结果表明,茉莉花螟害指数变化趋势呈中间大两边小的“单峰型”特征;平均气温与茉莉花螟害指数的相关性明显大于降水量、相对湿度和日照时数等,对构建模型的影响最大。同时,利用实测数据对模型进行检验,发现预报准确率达到85.7%,模型预测效果较好。

甘肃地质灾害气象等级预报研究

利用甘肃省近40a地质灾害相关资料,介绍了甘肃省地质灾害的现状、地理分布特征和发生地质灾害的特点,阐明暴雨等气象因素是诱导甘肃地质灾害的主要因素,研究了甘肃省地质灾害气象预报的方法,建立了地质灾害气象预报的初步模式,并利用甘肃省2003年地质灾害实况进行效果检验,发现准确率达到73.3%以上,证明其预报模式具有一定的预报能力。

BP神经网络模型在甘蔗绵蚜虫发生发展气象等级预报中的应用研究

根据广西甘蔗绵蚜虫发生发展气象生理指标和绵蚜虫历年发生情况资料,建立了误差反传前向网络(BP神经网络)预报模型,模型模拟结果显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都比较高。

吉林省东南部山区地质灾害与降水关系分析及气象等级预报

泥石流、滑坡、崩塌是发生在吉林省东南部长白山区及半山区的主要地质灾害。这其中又以泥石流为首,滑坡次之。它们的发生除与地质地貌等因子有关外,降水是主要的诱发因子。经分析研究发现诱发吉林省的泥石流和滑坡不仅与当日降水有关,而且还与前期降水及前期累积雨量有关,在对其进行相关分析的基础上建立了地质灾害的气象等级预报系统。

泌尿系统疾病气象等级预报方法研究

利用1989～2002年吉林省人民医院尿路感染和肾炎两种泌尿系统疾病发病资料与相应年份的气象资料,分析尿路感染和肾炎发病与气象要素变化的关系。利用集成方法建立了这两种病的日发病趋势预报方程,经检验,其拟合预报效果较好,具有一定的实用性。

江苏省稻瘟病发生程度的气象等级预报

为了更好地开展稻瘟病的防治工作,探明适宜稻瘟病发生、发展的气象条件和对应气象等级,利用江苏省67站的历史气象资料,分析稻瘟病流行年份、水稻生长前期和中后期的气候特征。同时,结合2014年江苏省稻瘟病发生实况,对其主要气象影响因子进行分析。并以江苏省宜兴和金坛为例,利用2005—2014年6—8月的常规气象资料和水稻稻瘟病的监测数据,在综合考虑气象条件、寄主生长情况、病菌基数之间相互关系的基础上,通过相关性分析,筛选出气象影响因子所对应的水稻关键生育期,利用最优化技术,构建综合稻瘟病指标,并确定稻瘟病发生程度气象等级,以判别稻瘟病发生流行的气象适宜度。经试用检验,综合稻瘟病指标对宜兴和金坛稻瘟病发生程度的平均预报准确率分别超过66.7%和62.5%,判别效果较好,可以投入实际业务应用。

基于GIS的主要农作物病虫害气象等级预报系统研究

为了将农作物病虫害气象等级预报能力扩展到更大空间尺度,根据相邻和相近农作物种植区域的一致性,进行农作物病虫害预报模型区域化应用和拓展。建立了气象等级划分标准,在Oracle农业气象数据库和地理空间数据库的支持下,采用Visual Basic.NET和GIS组件,设计并实现了基于地理空间信息的主要农作物病虫害气象等级预报系统。该系统可对北方草原蝗虫、东北玉米螟、江南稻飞虱、黄淮棉铃虫、黄淮小麦条锈病、江淮江汉小麦赤霉病和西南地区水稻稻瘟病7大类主要作物病虫害发生发展气象等级进行实时预报,取得了较好效果。

川藏公路交通气象等级预报方法研究

本文在对川藏公路交通气象要素进行分析的基础上,用逐级判别法建立了川藏公路交通气象等级预报方法。根据天气变化制作有针对性的交通气象预报,可以使司机及交通部门对天气与交通事故的关系加深认识,提高重视,有利于采取一定的措施,减少交通事故,进一步拓展气象服务领域。

昌吉州冬小麦雪霉雪腐病气象等级预报

雪霉雪腐病是新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州冬小麦的主要病害,每年都有不同程度发生,随着气象条件的变化形成了发病周期。通过搜集1996—2018年病害资料与田间调查,分析冬小麦雪霉雪腐病发病率与冬季最大积雪深度、≥20 cm积雪日数、≥30 cm积雪日数、3月中旬降水量、3月下旬平均气温等19个气象因子的相关性,筛选出强相关性气象因子,建立了冬小麦雪霉雪腐病发生气象等级预报模型,通过应用检验,有比较好的预报效果。

基于农业病虫害发生发展的气象等级预报探讨

文章主要对农业病虫害发生发展气象等级预报中相关的气象条件、预报方法以及预报业务系统和流程进行探讨。

抚顺市森林火险气象等级预报研究与软件开发

当前抚顺市气象部门发布的森林火险天气预报中,空间位置较粗略,以点带面,预报方法单一落后、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。为此,笔者引入新的森林火险气象等级预报方法,采用修正的布龙-戴维斯方案计算森林火险气象指数,建立本地动态气象要素数据库,研发抚顺森林火险气象预报平台,实现动态计算抚顺各地区森林火险气象等级预报。

广东省水稻纹枯病发生的气象等级监测和预报方法

从水稻纹枯病发生机理出发，通过筛选满足纹枯病病菌侵入寄主的气象因子条件，即水稻纹枯病的促病气象指标：Et平均气温23—30℃、日平均相对湿度≥91％、日照时数≤2h、日降水量〉1mm，建立了水稻纹枯病发生发展的气象条件促病指数Z，在相关分析的基础上确立了纹枯病发生发展的气象条件预报等级指标，通过1992-2006年历史回代检验，准确率为74％。2007年实际业务试报应用，其预报可行性较好。

福建省稻飞虱气象条件适宜程度等级预报

利用福建省14个县1975-2006年早稻、晚稻稻飞虱资料和相应气象资料,分析福建省早稻、晚稻稻飞虱发生与气象条件的关系。结果表明:影响福建省早稻、晚稻稻飞虱发生发展的关键气象因子分别是6月中下旬气温、降水日数和9月中下旬气温、降水日数,利用关键气象因子构建气象条件适宜程度等级指数K模型,通过历史回代检验,气象条件适宜程度等级与稻飞虱实际发生的等级相比,早晚稻"一致"和"基本一致"的平均可达到69.1%;对福建省2007年6月下旬早稻稻飞虱高峰期的气象条件适宜程度等级进行预报,"一致"和"基本一致"的达92.1%,总体上预报效果较好,可投入业务应用。

吉林省一代玉米螟发生的气象条件适宜程度等级预报

将玉米螟发生的气象条件划分为5个等级:1级:气象条件有利于玉米螟大发生;2级:气象条件有利于玉米螟中等偏重发生;3级:气象条件有利于玉米螟中等发生;4级:气象条件有利于玉米螟中等偏轻发生;5级:气象条件不利于玉米螟发生。利用相关法确定影响玉米螟发生的主要气象因子,假设每个气象因子对玉米螟发生程度的影响是线性的,将每个影响因子对玉米螟发生的影响程度相叠加,建立了吉林省一代玉米螟发生的气象适宜程度等级预报方程。利用近26 a来吉林省玉米螟发生的历史虫害资料与气象资料对方程进行检验,并对2007年吉林省玉米螟发生气象条件适宜程度进行预报,效果较好。可达到从气象角度对玉米螟发生进行监测和预报的目的。

烟台市区煤气中毒气象要素分析及等级预报

文章根据 1998～ 2 0 0 1年烟台市区煤气中毒资料 ,统计分析了煤气中毒与气温、风、气压等气象要素的相互关系 ,利用多元回归方法建立了采暖期煤气中毒等级气象预报模型。

江苏省小麦赤霉病气象等级预报技术推广应用

项目主要内容是将现有的国家气象基础能力建设项目成果“江苏省一级赤霉病气象等级指标、预报技术和业务系统”转化为适合市、县级的赤霉病气象等级预报监测、预报和评价系统。核心技术：

作物病虫害与气象条件的关系及病虫气象条件预报

分析了作物病虫害的发生发展与大尺度气候背景及小尺度气象要素之间的关系,并简单介绍了作物病虫害气象条件预报业务的分类、分级、预报方法,以及病虫害气象条件预报业务存在的几个问题。

山西省忻州市地质灾害气象预报方法

2003年通过对忻州市各县区的地质、地况、地貌及灾害发育程度等因素以及诱发地质灾害的降水因子(特别是暴雨、连阴雨)进行科学、客观的统计与分析,建立滑坡、泥石流等地质灾害气象预报模型。在此基础上,应用计算机、网络通讯、数据库、预报集成等先进技术建立地质灾害气象预报预警系统,将地质灾害气象预报等级分为5级,1级为不可能发生,2级为可能性不大,3级为可能性较大,4级为可能性大,5级为可能性很大。2004年8月运用该系统向公众发布了2004年入汛以来第一次地质灾害气象预报,预测忻州市地质灾害易发区的气象预报等级为3～4级,发生崩塌、滑坡的可能性较大。

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68%以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。