期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法
被引量:
4
1
作者
张宜忠
杨旭东
+1 位作者
张正卫
刘丽新
《四川电力技术》
2019年第3期1-5,共5页
气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离...
气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对IPSO-BP神经网络模型进行训练和预测。实际应用结果表明,所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。
展开更多
关键词
短期负荷预测
气象累积效应
相似日选取
改进粒子群优化算法
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法
被引量:
4
1
作者
张宜忠
杨旭东
张正卫
刘丽新
机构
国网四川雅安电力(集团)股份有限公司
北京清软创新科技股份有限公司
出处
《四川电力技术》
2019年第3期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777196)
文摘
气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对IPSO-BP神经网络模型进行训练和预测。实际应用结果表明,所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。
关键词
短期负荷预测
气象累积效应
相似日选取
改进粒子群优化算法
BP神经网络
Keywords
short-term load forecasting
meteorological cumulative effect
similar day selection
improved particle swarm optimization algorithm
BP neural network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法
张宜忠
杨旭东
张正卫
刘丽新
《四川电力技术》
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部