茂名近海、近岸及陆地站点气象要素对比分析

基于广东省茂名近海海洋浮标站、近岸海上平台站以及陆地电白基准站1年的观测数据,对比分析了风速、风向、温度和湿度的变化特征。(1)三个站点全年的主导风向均呈双峰状,只是主导风向有差异,海洋浮标站和海上平台站以东北风为主,偏南风为辅;而电白基准站主要是东北风和东南风。三个站点的月平均风速最小值都是在8月;最大值海洋浮标站出现在1月,海上平台站为11月,而电白基准站为4月。(2)电白基准站和海上平台站温度年平均日变化呈现出“一谷一峰”型特征;海上浮标站早上有一个低谷,但是峰值不太明显。三个站点月平均温度都是上半年呈上升趋势,下半年呈下降趋势。海洋浮标站纬度更南,受到陆地影响最小,全年高温持续时间最长。(3)三个站点的湿度年平均日变化都是呈“一峰一谷”型,即早晚湿度高,中午到下午低。从日变化振幅上看,电白基准站最大,海上平台站次之,海洋浮标站最小。三个站点湿度月平均都是2—8月湿度较大,最低月份出现在东北季风盛行的11—12月。海洋浮标站出现高湿度的月份最长;海上平台站因为受到陆地的影响,在中午和下午会出现较明显的低值区域。(4)受下垫面的影响,三个站点的风速、温度和湿度的日较差全年平均值,最大值都是电白基准站,其次是海上平台站,最小是海洋浮标站。

福州高空站新旧址地面气象要素对比分析

因城市建设需要,福州高空气象观测站从市中心搬迁至郊区,该文利用新旧址地面气象要素数据,分析气压、气温、相对湿度、降水量、风向、风速的相关性及差异。结果表明,两地气压、气温、相对湿度、降水量的相关性较好,风向和风速受地形和下垫面性质影响会出现差异。

乌拉特后旗迁站前后气象要素对比分析

利用乌拉特后旗气象站观测资料,对乌拉特后旗迁站前后1974年—2020年近47 a的气温、降水、风向风速等气象要素对比分析。结果表明:①乌拉特后旗新站较旧站年平均气温偏高4.1℃,其中春季升幅最大,冬季升幅最小,3月升幅最大,1月升幅最小,年平均最高气温对年平均气温升幅的贡献最大。②新站较旧站年平均降水量偏多10.6 mm,年降水日数偏少16.4 d,降水强度新站强于旧站;平均降水量四季均增加,降水日数相反;新旧站降水量最多分别出现在6月、7月,降水日数均在7月最多。③旧站出现最多的风向为WSW,新站为NE;旧站风速明显大于新站,西风风速的贡献最大,春季旧站的风速偏大最明显。④新、旧站其余要素差异较大,其中,暴雨日数、雾日数新站较旧站增幅最大。

海南吊罗山与尖峰岭热带林区气象要素对比研究

统计分析了海南吊罗山与尖峰岭地面气象站2001年7月-2003年7月的资料,对比研究了这两大林区气象要素的特点及其原因。结果表明:两大林区的共同点是年降雨量多,蒸发量大,全年旱季雨季分明,降雨具有季风型和台风型的特点;由于受山体位置与山系走向的影响,吊罗山和尖峰岭两大热带林区的气温及降雨的差异较大。年均气温尖峰岭热带林区比吊罗山偏高0.4℃,最热月和最冷月分别高0.5℃和2.7℃;年降雨量尖峰岭林区比吊罗山林区少500 mm左右,而且尖峰岭林区有效降雨少,早期较长。气象条件的不同导致了两地在森林植被分布上也有较大的差别。

十堰ZQZ-CⅡ型自动气象站与人工观测气象要素对比分析

利用2007年1～12月十堰自动气象站和人工观测的逐日定时气温、湿度、气压、地温资料进行统计对比分析,并探讨两者差异的形成原因。结果表明,自动站测量平均气温值比人工观测值低0.1℃,月平均最高气温值高0.1℃,月平均最低气温值相当;平均相对湿度低3%;平均气压低0.3hPa;自动站0cm地面温度7、8月份偏高,其他月份相当,5～20cm地温相当。

西安市市区与郊区气象要素对比分析

利用2005—2006年西安国家气象观测站二级站和泾河国家气候观象台的地面气象资料进行了对比分析,两站气象要素有一定的差异,分别反映出了明显的城市气候特点和郊区气候特点。主要表现在西安市市区气温比郊区高,一年中冬、春季温度差异较大,夏、秋季温度差异较小;西安市市区的降水量比郊区多,易产生对流性降水的秋、夏季降水量差异更为明显,冬季降水量基本没有差异;西安市市区的风速比郊区小,郊区的大风出现次数多;西安市郊区的空气相对湿度高于市区,平均高3%～7%;轻雾、大雾日数郊区多于市区。

镇巴站址迁移前后主要气象要素对比分析

利用2016年1—12月镇巴国家基本气象站新站(以下简称新站)与旧站(以下简称旧站)平行观测资料,进行逐月对比分析并利用双样本等方差检验方法进行检验,结果表明:新站年平均气温比旧站低0.9℃,新站年平均气压比旧站低21.7 hPa,新站年平均相对湿度比旧站偏小1.8%,新站年平均风速比旧站大0.7 m/s;海拔高度差是造成新旧站温度、气压、风速差异的主要原因,下垫面性质的不同是造成相对湿度差异的主要原因;在使用新、旧站气温、气压、相对湿度数据时需要做好两站数据的均一性处理;新、旧站的风向、风速未显示出明显的相关性,资料均一性较差。

中山市气象局新旧观测场气象要素对比

对中山新旧两个观测场的日平均气温、月平均气温、风向频率、平均风速、降水等作对比分析,从而更好地了解两个观测场由于地理位置差异对气象要素的影响,结论是旧观测场在自然环境遭到严重破坏的情况下和新观测场之间气象要素有了较大的差异,已经不再适合气候观测的要求,但作为一个城市气候观测站仍具有重要的意义。

中山市新气象观测站人工站与自动站气象要素对比

通过图表的形式,对广东省中山市气象局2007年人工站与自动站的各项气象要素观测日数据进行对比分析,发现人工站与自动站各气象要素数据之间存有差异,但是这些差异都在允许的范围之内,初步阐述了造成这些差异的原因。

南海区气象局新旧观测场的气象要素对比分析

通过T检验,对南海气象观测站迁站前后的各月平均气象要素进行了显著性检验,也对各气象要素差异进行对比分析,为今后资料的业务应用、资料分析提供参考。结果表明:1)迁站前后风速存在显著性差异;2)狮山新站平均气温、最高气温、最低气温均小于桂城旧站;3)热岛效应是旧站气温差异和相对湿度偏少的重要原因,狮山站环境更利于晴空辐射加强降温;4)狮山新站风向有明显的季节性变化,具有风向季风气候特点,符合本地气候特征,并与建站以来的历年平均风向较为一致。桂城旧站全年风频分布相对均匀,风向规律不突出,风向的季节性变化不明显。

台站迁移气象要素对比观测浅议

在对金华市两个县站搬迁后对比观测情况进行分析的基础上 ,探讨对比观测的必要性判定、观测项目确定、时间安排等 ,得到的结论 ,可供迁移台站制定合理的对比观测方案作参考。

贵阳和威宁霜消时气象要素对比分析

该文使用1961-2020年霜的观测数据分析了贵阳和威宁站霜的气候分布特征,用霜在白天的持续时长与08时的气象要素进行相关性分析得知贵阳站气温、露点温度、地温、5 cm地温与霜持续时长有较好的负相关,相关系数的绝对值均大于0.7,威宁站气温、露点温度、5 cm地温与霜持续时长有较好的负相关,相关系数的绝对值均大于0.4。贵阳和威宁上述几个气象要素在霜消前的变化特征如下:贵阳威宁站的气温均高于地温,二者平均温差贵阳站为2.17℃,威宁站为3.31℃;贵阳站气温和地温的差值有最小的标准差1.53℃,威宁站5 cm地温有最小的标准差2.09℃。从这两个因子的平均态来看,当贵阳站气温和地温之差大于2.17℃、威宁站5 cm地温大于5.09℃时预示着该站霜的消融。

怀化自动气象站与人工观测气象要素对比分析

对地面测报中自动气象站和人工观测资料的对比研究分析,并探讨了两者差异的形成原因。利用2009~2010年怀化自动气象站和人工观测的20时气压、风向风速、温度、湿度、地温等资料数据,采用对比差值、一致率和风向相符率等方法进行统计对比分析,得到了以下结论：两种观测方式的观测数据虽然有一定差异,但是在允许的精度范围内,其中相对湿度、地面温度对比差值较大、一致率略偏低。结果分析证明：除仪器的性能和工作原理造成的差异外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。

成都某机场低能见度气候特征及气象要素对比

根据成都某机场2018~2019年能见度以及气象要素的常规观测场资料,结合成都市AQI及污染物浓度数据,分析了低能见度事件的气候特征并分型;以2018年成都某机场空域一次低能见度天气过程为例,研究了各气象要素对机场低能见度变化的影响。结果表明:低能见度事件在冬季发生频率最高,日变化显著,主要集中在3:00~7:00之间。辐射冷却是成都某机场低能见度事件发生的主要机制。成都某机场能见度与相对湿度、温度、PM_(2.5)浓度及AQI呈负相关关系,与风速、地面气压成正相关关系,高湿和低风速对低能见度的形成起关键作用,且高水平的PM_(2.5)浓度及AQI的也是造成能见度降低的重要因素。

宁阳县新旧气象站各气象要素对比分析

对宁阳国家一般气象站2019年1—12月现、旧址的温度、降水量、气压、湿度、风向、风速等地面气象观测要素间的差异进行分析。结果表明:新站月平均气温、年平均气温、平均最高最低气温与旧站相比差异较小;新旧两站降水量除在7月份波动较大以外其余月份变化不明显;两站平均气压差值变化不明显;新旧两站风向频率有所差异,但无频率差异风向为W、NE、SSE、WSW、WNW、NW 6个方位;新站平均风速值及极大风速值均偏高于旧站。

东平新旧站址气象要素对比评估

对东平国家一般气象站2012年1—12月期间现、旧址的温度、湿度、风向、风速等地面气象观测要素间的差异进行分析,包括对其月、年平均值进行显著性检验;对对比期间定时观测风向相符率进行统计分析。结果表明:现、旧址间气象要素之间存在差异,现址年平均气温、平均相对湿度低于旧址,平均风速大于旧址,降水基本相符;现、旧址间各要素变化稳定,无显著差异,两地风向一致性较差,总体认为两地差异在规定范围内,可以连续使用。

瓜州风电场建设中环境气象要素对比分析

通过在瓜州电厂区域建立60m测风塔与瓜州气象站展开为期1a的同步观测,利用两地同步气象资料对比分析,重建电厂厂址近10a气象资料,揭示电厂所在地气候特点。同时利用瓜州1971-2010年40a气象资料,采用相关分析法,订正得到电厂地面历年气象要素值的特征。通过对比分析,解决了空冷电厂环境气象条件分析中气象资料重建、典型年选取、风温分析等关键技术,满足了电厂空冷机组气象条件分析的需要,为该地风电场的空冷系统的安装、设计、运行提供更科学的依据。

胶州湾大雾特征分析及不同下垫面气象要素对比分析

利用2013—2019年胶州湾观测站的地面观测数据,探究胶州湾大雾的气候特征及不同下垫面的气象要素变化特征。研究表明:根据下垫面、大雾季节分布及类型占比,可将胶州湾观测站分为3类:第一类站点海雾占比较大,第二类站点辐射雾占比大,第三类站点海雾和辐射雾占比相当。胶州湾年平均雾日数44 d,大雾季节变化明显,多发生于冬季,夏末初秋最少。第一类站点大雾多发于5—7月,一天中雾出现的峰值时间为04—07时,消散时次集中在06—09时;第二类站点大雾多发生在冬季,开始时次集中在22时—次日05时,结束时次集中在06—08时;第三类站点大雾季节分布较均匀,日变化兼具海雾和辐射雾的特点。胶州湾内盛行的东南风为西部站点提供了更有利于大雾发展的充足水汽及适宜温度,湾区西部站点的雾日数多于东部。

南极中山站与我国内陆的气象要素对比分析

[目的]对比分析南极中山站与我国内陆的气象要素。[方法]利用南极中山站建站以来的气象观测资料(气温、相对湿度、气压等),与我国内陆商河站的同期资料进行对比分析,找出两地各气象要素的变化规律,分析要素间的不同变化关系。[结果]虽然两站的地理环境不同,分处南北半球,但两站各气象要素之间存在同一变化规律。气象要素年际间的距平关系有一定的规律可循,即正负距平的变化超前或滞后1～2年。[结论]该研究对分析全球气候变化有参考价值。

福海水文站气象要素对比分析

根据对福海水文站新旧气象观测场2018年1月、4月、7月的气温、降水、蒸发等同期气象资料的分析表明,两测站气温变化趋势高度一致,且旧测站存在较为明显的热岛效应,旧测站气温资料失真的可能性较大,迁站前后的资料已不能合并统计,在旧测站气温资料使用前必须进行订正。随着海拔高度的升高,气温呈降低趋势,降水逐渐增大,而蒸发的变化未表现出规律性的趋势;引起这种气象要素取值变化趋势的主要原因在于两测站所在地区气象要素、地形地貌与地理位置等方面的差异。