四川盆地东部再生稻高温伏旱区腋芽萌发期气象适宜度

以四川盆地东部再生稻高温伏旱区为研究区,基于气象条件对腋芽萌发期再生稻生长发育的影响机理,采用结构方程模型探明了腋芽萌发的影响因素、影响路径及影响强度。进一步结合隶属函数和层次分析法,构建了再生稻腋芽萌发气象适宜度模型,并分析了1981—2021年研究区腋芽萌发期气象影响因素及气象适宜度的变化特征。结果表明:气温、空气湿度、降水是四川盆地东部再生稻高温伏旱区腋芽萌发的关键影响因素,基于以上因素的气象适宜度模型能较好地评价再生稻腋芽萌发期的气象影响。1981—2021年研究区气温适宜度、空气湿度适宜度及综合气象适宜度均呈下降趋势,降水适宜度没有表现出明显的变化趋势。气温适宜度、空气湿度适宜度及综合气象适宜度总体呈“西高东低”的空间分布特征,降水适宜度则表现为“东西高、中部低”。1981—2021年研究区气温上升趋势与空气湿度下降趋势显著,导致致害高温(日平均气温≥32℃)积温和致害低湿(日平均相对湿度≤65%)日数明显增加,这是再生稻腋芽萌发期气象适宜度总体呈下降趋势的诱因。

泉州市重点景区旅游气象适宜度评价研究

利用1990—2020年泉州市6个国家站的基本气象数据,分析泉州市旅游气象适宜度的月份、季节分布规律,并采用赋权求和方法建立了旅游气象综合指数评分表,对旅游活动的适宜性进行综合评定。结果表明,泉州市一年中最适合开展旅游活动的季节是秋季,其次是春季和冬季,夏季最不适合旅游;全市多年平均舒适日数占全年总日数60%以上,除7—9月外,其余各月全市平均舒适日数均在当月总日数一半以上。该预报结果可推广应用,服务于景区。

苍溪县红心猕猴桃农用气象适宜度预评价模型的构建

为加强四川省广元市苍溪县红心猕猴桃农业气象服务的针对性、适用性,提升红心猕猴桃田间管理效率,针对灌溉、喷药(肥)、疏花授粉、疏果套袋和采收农事活动,探讨其气象适宜度预评价模型,具有必要性和实用性。通过文献查阅、专家咨询、红心猕猴桃园区农事活动记载以及平行农业气象观测资料统计分析,确定影响各农事活动的主要气象因子及其指标,建立各气象因子的气象适宜度隶属函数,采用专家打分法和层次分析法确定各气象因子权重系数,最后构建各农事活动气象适宜度预评价模型,并对模型进行业务检验。结果表明,苍溪县天气状况(降雨量)、气温、风、空气相对湿度、土壤相对湿度等是影响红心猕猴桃关键生育期重要农事活动的主要气象因子,不同农事活动,具体要求不同。通过验证发现,气象适宜度预测结果与实际情况基本相符,气象因子指标、综合气象适宜度预评价模型均较为合理,可以利用此模型开展红心猕猴桃特色农业服务,提高农事效益。

密云区黑木耳气象适宜度模型研究

密云区从2016年开始露天种植黑木耳,其田间管理、黑木耳的生长期界定主要依靠农业技术专家指导,缺乏精准的气象数据为依据。本文主要分析黑木耳各生长发育期的气象适宜指标,建立气候综合适宜模型,根据模型可以开展产量预报,为黑木耳气象服务专报提供更精细的指标。研究表明:黑木耳主要生长期可为分为入地(开口)期、催耳芽、耳片分化期、展片期、成熟期、采耳期、晒耳期。通过计算黑木耳各个生长期对温度条件的反应函数,发现黑木耳在入地、催耳芽及成熟期对温度的敏感程度更高,即入地、催耳芽时,温度不能低于下限温度,否则菌棒会冻坏;成熟期不能高于上限温度,否则会造成流耳,导致产量减少。其生长规律与其他作物一致,产量在关键生长期会随气温的变化而变化;通过计算黑木耳各个生长期对日照条件的反应函数,发现黑木耳入地期对光照、温度的需求呈直线上升;通过计算降水条件对黑木耳生长反应函数,黑木耳对降水的需求是呈曲线变化。通过计算黑木耳各个生长期温度、日照、降水的适宜度指标,采用回归法建立了动态模型并且进行了模型的合理性检验,结果表明,本项目设计的气候适宜度模型能够客观地反映密云区保峪岭黑木耳的气候适宜性水平及其动态变化,可用于密云区其他种植区黑木耳气候适宜性评估。

冬小麦冬季干旱时段灌溉气象适宜指数研究

对1955-2010年宿州市冬季降水量和气温变化的数理统计分析结果表明:宿州市冬小麦冬季仍处于缓慢生长状态,特别是在干旱和暖冬的双重影响下,冬季麦田一般需要灌溉一次。在此基础上,采用德尔菲法(Delphi technique),确定了影响冬季麦田实施灌溉的降水、日最低气温和风速3个气象要素的各自的量化等级和影响灌溉适宜与否的权重系数,给出了冬季干旱时段灌溉气象适宜指数概念和计算模型,再结合天气预报产品的释用方法,得到了冬小麦冬季干旱时段灌溉农用天气预报产品。经实例应用,可适应对外发布冬季麦田灌溉农用天气产品的需要。

基于气象适宜指数的四川盆地水稻气象产量动态预报技术研究

利用模糊数学中的隶属函数原理,建立四川盆地不同稻区代表点的水稻生育期内逐旬光、温、水3个气象要素的适宜指数模型和综合气象适宜指数模型。并利用积分回归和相关系数方法确定水稻不同生育阶段的气象适宜指数对水稻气象产量形成的权重系数,建立各代表点的水稻自移栽至成熟阶段的动态气象适宜指数模型。最后利用动态气象适宜指数模型计算值与水稻相对气象产量建立回归预测模型,动态预测水稻气象产量增减趋势。结果表明,各代表点进入水稻抽穗期后的气象产量动态预测模型,均通过了显著性检验,可实现在水稻进入抽穗期后动态预测气象产量的变化。

内蒙古大田作物播种气象适宜度评价模型

【目的】充分利用气候资源和气象条件,规避气象灾害风险,依托高时空分辨率、高预报准确率的气象数值预报产品指导农业春播生产。【方法】选取内蒙古6个农业气象观测站玉米、春小麦、马铃薯、大豆的播种日期资料,赤峰市松山区玉米和翁牛特旗马铃薯的大田播种进度资料,春播期间农田土壤水分观测资料及对应气象观测站的降水量、土壤温度、春季土壤解冻深度逐日气象观测资料,采用模糊隶属度函数分别建立土壤水分、土壤温度、土壤解冻深度和天气条件4个播种气象适宜度子模型。【结果】确定了玉米、春小麦、马铃薯和大豆在4个子模型中的气象指标,用层次分析法构建了大田作物播种气象适宜度综合评价模型,并确立了播种气象适宜等级划分标准。【结论】选择的评价指标、构建的评价模型能够客观地反映气象条件对春播的影响。

北方地区小麦蚜虫气象适宜度预报模型构建

根据1958-2015年我国北方地区8个主产省(市)小麦蚜虫分省发生面积和发生程度资料、1958-2015年601个气象站点相应逐日气象资料和农业气象站小麦发育期资料,采用相关分析、主成分分析和逐步回归等方法,并利用相关系数法进行因子普查,结合小麦蚜虫适宜生理气象指标和华北、黄淮小麦生育期规律,筛选影响小麦蚜虫年发生程度的关键气象因子,构建分区域的小麦蚜虫气象适宜度预报模型,并将气象适宜度指数划分为非常适宜、适宜、较适宜、不适宜4个等级,以反映气象条件对小麦蚜虫发生发展的适宜程度。结果表明:筛选出影响华北小麦蚜虫年发生程度的8个关键气象因子,影响黄淮小麦蚜虫年发生程度的6个关键气象因子。建立的华北、黄淮模型回代检验等级准确率分别为91.2%,93.1%,2016-2018年3年外推预报平均准确率均在75%以上;利用黄淮模型反演苏皖两省2016-2018年小麦蚜虫发生等级、异地检验3年预报效果均较理想。模型适用于从气象角度对华北、黄淮及江淮地区小麦蚜虫发生等级进行监测和预报。

华北地区杨树烂皮病发生发展气象适宜度预报模型

利用河北省18个代表站点2002-2008年杨树烂皮病病情资料和相应气象资料,通过相关、回归分析等方法,分析河北省杨树烂皮病发生发展与气象条件的关系。结果表明:降水量、降水日数、相对湿度、温湿系数与杨树烂皮病发生率呈正相关,降水增加、雨日增多、相对湿度和温湿系数增大有利于杨树烂皮病发生发展;日照时数、夏季高温日数、极端最低气温与杨树烂皮病发生率呈负相关,天气晴朗、日照充足、极端气温升高不利于杨树烂皮病发生发展;影响河北省杨树烂皮病发生发展的关键气象因子分别是3月和4月温湿系数、3月下旬和4月下旬日照时数、4月上下旬气温、3月上旬和4月上旬以及上年12月上旬极端最低气温,利用归一化处理后的关键气象因子建立气象适宜度预报模型,通过回代检验,气象适宜度等级与杨树烂皮病实际发生等级相比,模型拟合准确率为91%;对河北省2009年5-6月杨树烂皮病盛发期气象适宜度等级进行预报,准确率为78%,效果较好;3-4月气象条件是影响华北杨树烂皮病发生发展的关键生态环境因子。模型可用于从气象角度对华北地区杨树烂皮病发生发展进行监测和预报。

宁夏马铃薯主产区关键生育期气象适宜度评价

采用宁夏西吉县马铃薯发育期观测资料,计算西吉县马铃薯各个发育期的平均积温,结合气象资料反演出宁夏其他马铃薯主产区历年马铃薯发育进程。依据这些发育期,利用世界农粮组织推荐的适宜度计算公式,计算马铃薯关键发育期平均温度、降水、日照适宜度。以这些适宜度为自变量,历年收歉年为个案标记依据,采用聚类分析方法,得出马铃薯关键发育期温度、降水、日照气象适宜度阈值,利用木桶原理得出马铃薯关键发育期综合适宜度阈值。结果显示,宁夏马铃薯主产区在播种-出苗期间,歉年、平年、丰年的综合适宜度分别为0.44、0.53、0.74;在花序形成-开花期间,歉年、平年、丰年的综合适宜度分别为0.33、0.56、0.86。用历史资料通过回代检验,准确率在65.6%~91.6%之间,可应用于马铃薯生长期评价。

稻曲病气象适宜度等级精细化预报技术

为了有效提高对水稻气象型病害的防控能力,并提出有针对性的生产管理措施和建议,本文基于构建的综合稻曲病指数及相应划分的气象适宜度等级,利用历史气象资料、水稻生育期资料以及两套精细化预报产品,针对2015年和2017年稻曲病典型发生年份,结合病害监测时段中易于病菌入侵和流行的气象条件,选择病害起报时间,分别给出了基于欧洲中期天气预报中心细网格预报产品和江苏省气象局精细化预报产品的稻曲病流行气象适宜度等级预测结果。通过稻曲病大田调查资料的检验,发现提前7d给出稻曲病发生气象适宜度等级的预测结果与全省实际稻曲病发病趋势和程度基本相符,实现了对水稻稻曲病监测和预警的及时性、连续性和动态性。

春玉米生育中期阶段主要农事活动气象适宜度评价模型

农事活动天气预报是农用天气预报的核心内容,是指导农业安全生产的重要理论依据之一。本研究重点对春玉米生育中期阶段中耕和药(肥)喷施农事活动的气象适宜度评价模型进行了深入探讨。结果表明:土壤水分、降雨量、温度是影响春玉米中耕农事活动的主要因素;风力、降雨量、温度和土壤水分是影响药(肥)喷施农事活动的主要因素;并确定各因子的适宜指标,利用分段线性函数建立各因子的气象适宜度函数,利用层次分析法确定各因子权重系数,进而获得了中耕和药(肥)喷施的综合气象适宜度评价模型,其气象适宜度评价结果与实际情况基本相符;根据短期的气象因子预报值,可以开展春玉米中耕和药(肥)喷施的气象适宜度等级评价预报指导服务。

基于气象适宜度指数的若尔盖湿地天然牧草产量估算模型

气象条件极大地制约着若尔盖湿地天然牧草的生长状况,为了从气候条件适宜角度评估牧草长势年景的优劣,利用若尔盖湿地天然草场牧草1983—2013年近31年(2002年缺测)牧草产量观测资料,得到能够反映光、温、水对牧草生长影响程度的气象适宜度指数,分析了若尔盖湿地天然牧草产量与气象因子之间的关系,分别建立了5月、6月和7月牧草产量气象适宜度线性和生长曲线估算模型。结果表明:所建立的牧草产量气象适宜度估算模型能够较好地模拟牧草产量的演变趋势;各月气象适宜度产量线性模型的精度普遍高于生长曲线模型;与干重模型相比,鲜重模型精度较差。受牧草产量观测资料精度的限制,6、7月牧草产量估算模型还需要进一步改进。

贵州省避暑旅游气象适宜性分析

参照避暑旅游气候适宜度评价方法,以体感温度确定的避暑旅游气象舒适度为正贡献指标,修正完善强降水、高温、大风、雷暴等负贡献的高影响天气指标,综合建立避暑旅游气象适宜度评价模型。选取2008—2017年6—8月地面气象要素观测资料,利用该避暑气象适宜度模型对贵州省县级以上城市避暑旅游适宜性进行分析。结果表明:贵州整体上是非常适宜夏季避暑旅游的,尤其是中西部地区,在夏季不同月份和盛夏关键旬,最佳旅游目的地略有变化。贵州北部、东部和南部的低海拔地区避暑旅游气象适宜度相对略低,地处武陵山脉和苗岭山脉的都匀、麻江等地适宜开展山岳型避暑旅游。铜仁市避暑旅游气象适宜度范围在-17~100,是贵州避暑旅游气象条件较逊色的城市。避暑旅游气象适宜度模型能较客观地反映气象条件对避暑旅游的影响。

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68%以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。

中稻生育期气象适宜度及其对产量影响的定量评价模型构建和应用

利用重庆市中稻生育期内逐旬的气象资料和农业气象指标,构建温度、降水、日照适宜度的隶属函数,采用积分回归方法计算各气象要素适宜度的逐旬效应,经过标准化后得到影响权重,最终建立综合适宜度评价模型和产量影响预估模型.利用适宜度开展中稻适应性分析,表明:中稻生育期内,重庆市各地多年状况的光、温、水适宜度差别并不大,但综合适宜度在某些生育阶段有明显的差异;大部地区在播种育秧初期、拔节—分蘖期、孕穗—抽穗期的综合适宜度较低,其余时段较高.以江津站为例开展中稻全生育期内气象条件定量评价和产量影响预估,表明:2012年综合适宜度在生长发育前期较高、后期较低,与实际情况较接近;1985-2011年的产量影响模拟值与气象产量相关显著,说明采用预估模型定量评价光温水对产量的影响具有一定的准确性.

安图水稻潜叶蝇易发生气象条件及喷药气象适宜度模型

通过对2011—2018年安图县水稻潜叶蝇发生情况和气象因素进行分析,确定了水稻潜叶蝇易发生的气象条件。通过选取相关性强且影响大的气象因子,构建水稻潜叶蝇发病面积率预报方程,利用气象数据可以根据此式预测当年水稻潜叶蝇发生程度。基于水稻潜叶蝇病虫害期间喷洒农药的气象指标,建立喷洒农药适宜度模型,定性评价未来天气条件对于喷洒农药的适宜性,提高农事活动实施效率。

煤电煤化工气象适宜度及其应用研究

通过对准东经济技术开发区内煤电煤化工生产企业的调研,得到当地气象条件对露天煤炭开采、火力发电、电解铝、煤化工生产影响的气象敏感要素数据;采用查阅文献和专家座谈等方法,确定影响煤电煤化工生产的气象敏感要素临界值;结合准东地区的气候特征、煤电煤化工生产实际,根据天气预报数据、利用适宜程度判别模型,完成煤电煤化工活动适宜气象等级预报的制作。研究结果表明:降水、大风、夏季高温、冬季低温、雷电、沙尘和雾为影响煤电煤化工生产的主要气象敏感要素;建议根据不同地区、不同煤化工生产活动的实际情况来制定气象适宜度判别指标。

滇南地区咖啡晾晒气象适宜度等级预报方法

通过分析云南滇南咖啡晾晒期的气候特征,指出南支波动与冷空气所导致的降水及阴天寡照天气是影响晾晒最为不利的天气,选取未来7 d累计降水量和平均日温差,构建晾晒指数,将咖啡晾晒气象适宜度分为最适宜、适宜、较适宜、不适宜、最不适宜五个等级。2016年11-12月验证结果显示,思茅站咖啡晾晒气象适宜度等级与生产实际基本一致。

东北地区玉米整地、播种和收获气象适宜度评价模型

随着我国国民经济的不断发展,科学的不断进步,近些年在农业方面也取得了很好的成绩。业内人士都十分清楚,在进行玉米整体、玉米播种和收获过程中,天气和土壤条件是影响工作效率和质量的主要因素,严重的情况还会间接的影响到玉米的苗情,还有产量及生产成本。下面就针对东北土壤湿度情况,以及在冬天的冻深情况进行分析,建立一个关于气象适宜度的评价模型。