面向气象雷达数据传输的流媒体流量控制研究

气象雷达观测是气象观测的重要组成部分.气象雷达数据生成时间较长,且文件较大,在进行数据传输时,若采集完数据再传输会大大影响其数据的实时性要求.本文在分析雷达数据采集过程及特性的基础上,结合RTP/RTCP协议对拥塞判决控制进行改进,采用基于显式反馈的拥塞判决方案,设计了公平性的非线性流量控制方案,结合雷达数据生成特点,提出了使用流媒体技术的气象雷达数据传输算法SM-RTA(Weather Radar Data Transmission Algorithm Using Streaming Media Technology).通过仿真实验证明,在IP网络中,SM-RTA算法能为用户提供更稳定的实时性服务.

基于GIS的雷达数据三维可视化与预警系统设计与实现

利用GIS空间分析方法,基于ArcGIS Engine与Microsoft VB.NET技术,设计实现新一代多普勒气象雷达数据三维可视化与预警分析系统。该系统可实现基于地理信息的雷达数据的坐标转换、统计与动态分析、三维可视化、自动预警、应急通信以及专题制图等主要功能。在多普勒雷达数据应用中首次建立了基于GIS空间分析的自动预警模型。实际应用表明,该系统可为精细化短时气象预报提供有效支持。

基于风力预测的输电线路风偏放电预警

为提高对强对流环境下输电线路风险的预警精度,研究了输电线路风偏放电预警方法。首先,基于气象雷达的历史监测数据,构建双层串联SVM分类器,生成强对流风力预测模型。其次,构建输电线路风偏几何模型,分析非水平风对输电线路的影响,推导临界状态下风偏角和风偏风速的计算公式。最后,采用广义极值分布函数计算输电线路风偏放电概率,发布风偏放电风险预警等级。结果表明,基于气象雷达数据和强对流风力预测的输电线路风偏放电预警方法有效、可靠,可为强对流天气下的输电线路维护、电网运行、防灾管理提供决策参考。