基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测

光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。

交通气象道路安全预警系统的实现

笔者首先详细介绍了道路安全气象采集预警系统的整体结构,包括前端设备的组成、后端服务的组成以及各个模块的功能,其次给出了通过将各类交通气象数据进行量化和分级,利用交通气象数据进行道路安全态势分析的方法;最后提出了使用XGBoost进行交通气象数据预测的具体办法,并给出了用于预测的数据特征,从而使该系统具备了预警的功能,具有很高的实用价值。