基于人体热量平衡模型的天津地区中暑气象风险预报技术研究

基于2016—2020年天津市中暑门诊和住院就诊数据,利用广义相加模型和分布滞后非线性模型对气象要素与中暑就诊率的关系进行了分析,引入人体热量平衡模型和热舒适评价指标(PMV),建立了本地化中暑气象风险预警指标。结果表明:天津地区中暑门诊人数和住院人数集中在每年6月下旬到8月上旬,5年中84%的中暑高发事件集中在6次连续过程中,其发生与当日和前一日气象条件相关性最高,当最高气温大于35℃时,中暑人数明显增多。男性比女性更易中暑,老人就诊率显著高于一般人群。中暑就诊率与平均气温、最高气温、相对湿度、太阳辐射强度呈正相关,与平均气温相关性最强,与风速呈负相关。引入人体热量平衡模型,显示PMV与中暑就诊率的相关性高于任何单一气象要素,PMV在评价中暑气象风险方面具备明显优势。并且,以PMV为关键指标形成预报方程。

气象风险预报服务干预对上海浦东新区慢性阻塞性肺疾病患者急性发作和医疗费用的效果评价

【目的】评估气象风险预报服务(简称“预报服务”)对慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者急性发作及医疗费用支出的干预效果,为基层慢阻肺患者健康管理模式的建立提供科学依据。【方法】在上海市浦东新区年龄≥40岁的本区常住居民且为在管的慢阻肺患者中招募研究对象,采用倾向性评分匹配法确定干预组和对照组。对照组定期进行常规的健康教育和随访管理,干预组在此基础上通过以微信、手机短信和电话等多形式进行气象环境风险预报服务。最终确定研究对象共2589例,其中干预组1300例,对照组1289例,通过问卷调查收集一般人口学资料、既往病史及慢阻肺家族史、慢阻肺相关知信行调查、慢阻肺相关症状评估及干预前后急性发作、卫生服务利用和医疗费用支出的情况,分析比较干预前后两组急性发作、卫生服务利用、相关医疗费用支出的差异,评估干预效果。【结果】急性发作方面,干预后干预组急性发作率低于干预前(χ^(2)=52.901,P<0.001),干预组不同服务方式干预后慢阻肺急性发作率低于干预前(P<0.001),其中微信效果最好,下降14.4%,其次为手机短信,下降12.3%。卫生服务利用方面,干预后干预组因急性发作就诊率低于干预前(χ^(2)=7.129,P=0.008),通过手机短信接受预报服务的对象因急性发作就诊率低于干预前(χ^(2)=4.675,P<0.001)。医疗费用支出方面,干预前对照组与干预组不同服务方式之间差异无统计学意义(P>0.05)。干预后对照组与干预组不同服务方式之间差异有统计学意义(H=11.864,P<0.05)。多重比较结果显示,与对照组相比,干预后接受手机短信及电话预报服务的患者平均年医疗费用支出低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】预报服务能减少慢阻肺的急性发作、降低因急性发作就诊率及医疗费用支出,为构建基层慢阻肺健康管理模式提供科学依据。

对国家级渍涝风险气象预报预警业务模型的优化与改进

目前的国家级渍涝风险气象预报预警业务是以VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型与渍涝发布标准为技术基础制作发布的。基于USGS提供的30"分辨率的DEM订正流域数字水系,基于流域物理特征建立Mukingum-Cunge汇流模型的参数自动优选方案,利用虚拟线性水库技术解决西部高海拔地区误报情况,基于ECMWF细网格预报实现未来72小时的渍涝风险气象预报预警,以提高渍涝风险气象预报预警模型精度与预见期。以2014年3月与5月珠江流域两次强降水引发渍涝为试验个例进行验证,改进的模型预报预警效果好于原业务模型。

基于GRAPES-MESO的淮河流域精细化渍涝风险气象预报模型

通过单向耦合GRAPES-MESO中尺度数值模式与淮河流域精细化水文模型,建立了淮河流域精细化渍涝风险预报模型。首先将GRAPES-MESO的降水和日最高、最低温度预报结果输入精细化可变下渗容量(variable infiltration capacity,VIC)水文模型,然后输出15km×15km网格点上的径流深度和三层土壤湿度,按照全国渍涝风险气象预报预警发布标准计算风险等级。最后选择2008年7月淮河流域两次强降水过程进行试验,同时与原始国家级大尺度50km×50km渍涝风险预报模型对比预报效果。结果表明:该模型有效解决了原始国家级渍涝风险预报模型的漏报问题。在连续雨日可能造成的渍涝风险上,比原始大尺度渍涝模型有更好的预报效果,提高了渍涝风险气象预报模型精度。

楚雄州森林火险综合预报模型研究

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数(FFCDI)进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明:楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3 000~4 000 m、距离道路600~1 000 m、海拔1 000~2 500 m、坡度5°~25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。