上气道分析的研究进展

气道即呼吸的通道,也是生命的要道,是由软硬组织组成的筋膜管,为颅颌面的重要解剖结构,它在呼吸、发音和吞咽等生理功能中扮演重要角色。近来人们还发现,上气道与特定的错畸形有着密切关系。该文将从上气道的分析方法、研究手段、影响因素等方面的研究进展进行综述。

职业因素所致哮喘患者的气道反应性分析

职业因素所致哮喘患者的气道反应性分析马瑞霞，杜桂华，孙波涛气道高反应性（ＢＨＲ）是气管、支气管对各种刺激因素如物理、化学、药物等的异常敏感状态。一般认为，它是哮喘患者的重要特征，甚至是轻度哮喘患者的唯一临床表现。测定气道反应性不仅有助于职业性哮喘的诊...

深度学习在头影测量中的应用研究进展

头影测量是正畸和正颌外科诊疗过程中普遍采用的关键技术。常规的手工头影测量和半自动头影测量依赖于医师手工定点,存在耗时过长、精确度和稳定性欠佳等问题。深度学习(deep learning,DL)是人工智能(artificial intelligence,AI)领域最热门的技术方法之一,具有强大的图像识别能力。在头影测量领域,目前已有较多研究致力于采用DL实现头影测量的自动化,包括自动定点、自动诊断分析、颈椎成熟度分析、腺样体肥大自动诊断和气道分析。研究显示,DL能有效提高工作效率,其准确率多已达到80%以上,与金标准之间的差异多在临床可接受范围内,具有良好的应用前景。然而,当前此类研究仅限于自动定点的实现,其数据集往往存在数据量不够丰富、数据范围局限等问题。后期研究应进一步扩展研究范围、提升算法的同时注意数据集的丰富程度,并将DL技术与其他AI技术适当结合,从而进一步提高算法的准确性、稳定性和普适性。