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基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法
被引量:
2
1
作者
白华军
马云飞
+2 位作者
郭驰名
展先彪
闫昊
《内燃机与配件》
2022年第15期60-62,共3页
本文提出一种基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法。假定柴油发动机气门导管退化量增量的均值和方差呈线性规律,在小样本条件下建立基于Gamma分布的连续累计磨损退化过程。根据检测得到的退化值,通过极大似然估计得到形状参数和尺...
本文提出一种基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法。假定柴油发动机气门导管退化量增量的均值和方差呈线性规律,在小样本条件下建立基于Gamma分布的连续累计磨损退化过程。根据检测得到的退化值,通过极大似然估计得到形状参数和尺度参数,进而得到未来时刻基于Gamma分布的剩余寿命概率密度函数,从而实现剩余寿命预测。通过假定退化量增量的均值和方差,可以仿真得到柴油发动机气门导管全寿命数据。在此基础上,进行参数估计与寿命预测,结果表明所提方法能够实现寿命预测,且相较于大样本条件下的预测效果更优。
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关键词
GAMMA分布
气门导管磨损
剩余寿命预测
柴油发动机
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职称材料
题名
基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法
被引量:
2
1
作者
白华军
马云飞
郭驰名
展先彪
闫昊
机构
陆军工程大学石家庄校区
河北省机械装备状态监测与评估重点实验室
出处
《内燃机与配件》
2022年第15期60-62,共3页
基金
国家自然科学基金委员会:考虑相关性和任务约束的复杂系统动态维修优化(71871220)资助。
文摘
本文提出一种基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法。假定柴油发动机气门导管退化量增量的均值和方差呈线性规律,在小样本条件下建立基于Gamma分布的连续累计磨损退化过程。根据检测得到的退化值,通过极大似然估计得到形状参数和尺度参数,进而得到未来时刻基于Gamma分布的剩余寿命概率密度函数,从而实现剩余寿命预测。通过假定退化量增量的均值和方差,可以仿真得到柴油发动机气门导管全寿命数据。在此基础上,进行参数估计与寿命预测,结果表明所提方法能够实现寿命预测,且相较于大样本条件下的预测效果更优。
关键词
GAMMA分布
气门导管磨损
剩余寿命预测
柴油发动机
Keywords
Gamma distribution
Valve guide wear
Remaining useful life prediction
Diesel engines
分类号
U464.1343 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法
白华军
马云飞
郭驰名
展先彪
闫昊
《内燃机与配件》
2022
2
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参考文献
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