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基于人工智能算法的水平井气水两相生产测井流型识别方法研究
1
作者
赵晓云
宋红伟
+3 位作者
王明星
张鑫
李岩军
王枭煌
《当代化工研究》
2023年第8期173-175,共3页
为探究水平井气水两相流动规律,识别气-水两相流流型。本文首先对水平井气-水两相进行数值模拟,分析不同倾角、流量配比下的两相流流型;然后利用包括CAT在内的生产测井仪器串,对不同流动条件下的气-水两相流进行动态实验,获取仪器的响...
为探究水平井气水两相流动规律,识别气-水两相流流型。本文首先对水平井气-水两相进行数值模拟,分析不同倾角、流量配比下的两相流流型;然后利用包括CAT在内的生产测井仪器串,对不同流动条件下的气-水两相流进行动态实验,获取仪器的响应数据和气、水两相流动状态;最后利用实验得出的中心持率、井斜角度、涡轮转数,CAT各探头实测值等数据,引入由麻雀搜索算法优化的BP神经网络算法识别水平井气-水两相流型。该算法将BP算法对气水两相流型的识别精度从83.75%提高到91.66%,并加快了运算速度。为探索水平井气水两相流流型识别提供了一种新的思路。
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关键词
气-水两相流流型
数值模拟
SSA算法
BP神经网络
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职称材料
题名
基于人工智能算法的水平井气水两相生产测井流型识别方法研究
1
作者
赵晓云
宋红伟
王明星
张鑫
李岩军
王枭煌
机构
长江大学地球物理与石油资源学院
中国石油天然气集团公司测井重点实验室长江大学研究室
中国石油集团测井有限公司华北分公司
出处
《当代化工研究》
2023年第8期173-175,共3页
文摘
为探究水平井气水两相流动规律,识别气-水两相流流型。本文首先对水平井气-水两相进行数值模拟,分析不同倾角、流量配比下的两相流流型;然后利用包括CAT在内的生产测井仪器串,对不同流动条件下的气-水两相流进行动态实验,获取仪器的响应数据和气、水两相流动状态;最后利用实验得出的中心持率、井斜角度、涡轮转数,CAT各探头实测值等数据,引入由麻雀搜索算法优化的BP神经网络算法识别水平井气-水两相流型。该算法将BP算法对气水两相流型的识别精度从83.75%提高到91.66%,并加快了运算速度。为探索水平井气水两相流流型识别提供了一种新的思路。
关键词
气-水两相流流型
数值模拟
SSA算法
BP神经网络
Keywords
gas
-
water two
-
phase flow pattern
numerical simulation
SSA algorithm
BP neural network
分类号
TE [石油与天然气工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工智能算法的水平井气水两相生产测井流型识别方法研究
赵晓云
宋红伟
王明星
张鑫
李岩军
王枭煌
《当代化工研究》
2023
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