孤立性肺结节^(18)FDG PET/CT诊断的数学模型建立

目的:利用二元Logistic回归法建立18FDG PET/CT诊断孤立性肺结节(SPN)良、恶性的数学模型。方法:接受PET/CT检查的连续182例SPN患者(良性67例、恶性115例)纳入研究,选择患者年龄、性别以及病灶部位、最大径、密度、瘤肺界面、分叶、毛刺、血管集束征、胸膜牵拉征和FDG摄取程度作为诊断的影响因子进行单因素和多因素分析,应用二元Logistic回归法建立SPN的PET/CT定性诊断数学模型。结果:SPN定性诊断的Logistic数学模型为p=ex/(1+ex),x=-4.146+0.041×年龄+2.226×密度-1.053×瘤肺界面+1.211×分叶+2.579×血管集束征+1.954×胸膜牵拉征+0.286×SUVmax。数学模型区分SPN良、恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.889±0.025,显著高于单纯SUVmax(AUC=0.729±0.038,P<0.05)。结论:利用二元Logistic回归建立的18FDG PET/CT区分SPN良、恶性的数学模型有很高的诊断准确率。

应用^(18)FDGPET评价食管癌新辅助治疗疗效的价值

背景与目的:食管癌患者采用新辅助治疗有望提高其预后,因此新辅助治疗的疗效评价非常关键。目前,18FDGPET被认为是评价食管癌新辅助治疗疗效最佳的检查方法。本研究采用Meta分析方法系统评价18FDGPET对食管癌新辅助治疗疗效的诊断价值。方法:通过MEDLINE及EMBASE数据库检索、收集公开发表的应用18FDGPET评价食管癌新辅助治疗疗效的所有英文文献。对收集到的文献参照QUADAS系统进行质量评估。对符合标准的入选文献数据进行统计处理,计算综合敏感度、特异度及诊断优势比;根据Moses’线性模型绘制SROC曲线,计算曲线下面积及Q*值。结果:入选的13篇文献均满足QUADAS质量评价系统所列评估项目。18FDGPET评价食管癌新辅助治疗疗效的综合敏感度为70.3%(95%CI:64.4%～75.8%),综合特异度为70.1%(95%CI:65.1%～74.8%),综合诊断优势比为9.389(95%CI:3.482～25.319);SROC曲线下面积为0.8244,Q*值为0.7575。结论:18FDGPET作为一种无创性分子影像诊断技术,在评价食管癌患者接受新辅助治疗疗效上具有较高的诊断价值。

^(18)F-DGPET/CT诊断孤立性肺结节数学模型的临床验证

目的对前期建立的应用18F-DG PET/CT诊断肺孤立性结节(solitary pulmonary nodule,SPN)良、恶性的数学模型加以临床验证。方法采用前瞻性试验方法,连续收集自2011年1月~2012年6月间于我中心行18 F-DG PET/CT检查的SPN患者共109例(恶性67例,良性42例)。根据前期模型所需,收集患者年龄、密度、瘤肺交界情况、分叶、血管集束征、胸膜牵拉征和FDG摄取程度作为诊断SPN的影响因子,输入数学模型,计算诊断效率,并与2名具有丰富PET/CT阅片经验的高年资医师诊断结果对比,比较其临床应用价值。结果应用前期数学模型判断SPN良、恶性的诊断灵敏度为95.52%、特异度69.05%、阳性预测值83.12%、阴性预测值90.63%、准确率85.32%;医师的诊断灵敏度为97.01%、特异度52.38%、阳性预测值76.47%、阴性预测值91.67%、准确率79.82%;数学模型诊断SPN良、恶性的的ROC曲线下面积(AUC,area under curve)为0.887±0.034,明显高于医师的诊断结果(AUC 0.747±0.05)。结论利用二元Logistic回归建立的18F-DG PET/CT诊断SPN良、恶性的数学模型诊断准确率高,具有较高的临床应用价值。

卵巢癌综合治疗后^(18)F-FDG PET/CT随访的临床价值

目的:探讨^(18)F-FDG PET/CT显像在卵巢癌综合治疗后随访的应用价值及对临床治疗决策的影响。方法:回顾性分析在本中心接受PET/CT显像的152例卵巢癌治疗后患者,收集及分析临床资料、CA125及常规影像学结果。将患者按不同的PET/CT检查指征分为5组,与临床随访结果进行对比,分析PET/CT在卵巢癌治疗随访的应用价值及对临床治疗决策的影响。结果:137例有随访结果者纳入本研究,其中105例复发、32例无复发。PET/CT诊断卵巢癌复发的总体敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为:98.3%、91.2%、96.8%、97.5%、93.9%。PET/CT可为临床疑有复发、病情评估及疗效评价患者制定准确的治疗决策。结论:PET/CT检查对卵巢癌复发有着极高的诊断效率,可为临床提供最优化的治疗方案。

基于^(18)F-FDG PET/CT建立孤立性肺空洞的数学模型

目的利用Logistic回归分析建立^(18)F-FDG PET/CT的数学模型用以诊断孤立性肺空洞的良恶性。方法分析2020年12月至2023年2月在吉林大学中日联谊医院PET/CT中心行^(18)F-FDG PET/CT检查的孤立性肺空洞病例共92例,其中男61例,女31例,对病例的一般资料及图像特征进行单因素分析及多因素二元Logistic回归分析,筛选出与孤立性肺空洞良恶性相关的独立危险因素,建立数学模型,并通过比较受试者工作曲线下面积(AUC)比较该模型、CT、PET及PET/CT对孤立性肺空洞的诊断效能。结果92例患者中良性32例(34.78%)、恶性60例(65.22%),单因素分析结果提示以下因素在良恶性组间差异有统计学意义(P<0.05):病灶SUV_(max)值、病灶SUV_(max)/肝脏SUV_(mean)、病灶SUV_(max)/脾脏SUV_(mean)、病灶最大径、空洞壁不均匀、空洞壁分叶、胸膜牵拉、空洞内壁结节及偏心性空洞。通过Logistic回归分析构建数学模型为:y=exp(x)/[1+exp(x)],x=-2.022+0.419×(病灶SUV_(max)/脾脏SUV_(mean))-(0.462×病灶最大径)+2.023×空洞壁分叶+1.341×偏心性空洞;选取y=0.51为截断值,灵敏性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为91.70%、75.00%、83.35%、78.58%及90.04%;该模型的AUC为0.875[90%可信区间(CI):0.795~0.995],显著大于CT的AUC(Z=2.424,P<0.05)及病灶SUV_(max)/脾脏SUV_(mean)的AUC(Z=3.276,P<0.05),与^(18)F-FDG PET/CT的AUC比较,差异无统计学意义(Z=-0.249,P>0.05)。结论利用Logistic回归分析建立的PET/CT数学模型对孤立性肺空洞良恶性鉴别具有较好诊断效能及较高临床价值。