铝电解过程的氟化铝添加量的决策研究

铝电解是生产纯铝和铝合金的重要工业过程,在铝电解工艺中,氟化铝扮演着非常重要的角色。它既能降低电解液的熔点,又能提高电解质的导电性,又能稳定电解液的化学性质,有效地促进铝的沉淀,因此合理确定氟化铝的加入量是实现铝电解高效稳定生产的关键。基于此,主要通过对铝电解过程、氟化铝在铝电解过程中的作用、氟化铝添加量的影响因素等相关问题展开论述,以研究铝电解过程中氟化铝添加量的科学方法。

基于深度学习的氟化铝添加量和出铝量预测

本文利用数据挖掘技术,针对铝电解生产过程提出了一种对氟化铝日添加量和日出铝量进行预测的算法。通过搭建LSTM神经网络,将经由随机森林算法选取的强特征子集当日数据作为网络的输入,氟化铝添加量和出铝量第二日数据作为输出进行训练和测试,最后对连续10天的数据进行预测验证,得到氟化铝日添加量和日出铝量的平均绝对误差分别为1.32和25.21,能够满足工业生产要求。