用神经网络研究氢醌类化合物的构效关系

应用分子力学程序 ( MM+)和量子化学程序 ( PM3)进行化合物的构象优化与量子化学计算 ,用 B- P神经网络建立了氢醌类化合物的生物活性常数与其量子化学结构特征参数间的非线性关系 ,在所建立的网络上设计了有较高生物活性的化合物 2

5种氢醌类化合物与青霉素对畜禽常见病原菌的抑菌效果比较

随着我国畜牧业的发展，新型药物在兽医临床的作用显得越来越重要。许多抗菌药物（如青霉素）的长期使用使得一些病１）甘肃省自然科学基金资助项目；中国农业科学院院长基金资助项目中图分类号Ｓ８５９．７９７收稿日期１９９８－０７－１７原菌已产生一定的耐药性，治疗...

自组织神经树用于氢醌类化合物构效关系的研究

运用人工神经网络自组织神经树方法研究了氢醌类化合物的抑菌活性与其结构特征参数间的非线性关系，并对一个“未知样本”的活性类别作了预测，结果与实际一致，表明该方法可作为氢醌类药物构效关系研究的有效辅助手段。

氢醌类化合物抗菌活性的QSAR研究(Ⅲ)抗菌抑霉剂HQ-12的活性与应用研究

本文报告了对氢醌类化合物抗菌活性的QSAR研究所予测的化合物,2.5-二异丙基氢醌的抗菌抑霉活性及毒性的测定结果,应用于隐形软镜的浸泡消毒及临床应用的观察结果。结果表明2.5-二异丙基氢醌是高效、低毒的广谱抗菌抑霉化合物。

中国南海刺柳珊瑚Echinogorgia rebekka中倍半萜氢醌糖苷类化合物及其生物活性

目的对中国南海刺柳珊瑚Echinogorgia rebekka中倍半萜氢醌糖苷类化合物进行分离鉴定,并测定其生物活性。方法运用正反相硅胶柱层析和半制备高效液相色谱等分离手段对化合物进行分离和纯化;运用NMR和MS等现代波谱方法,并结合相关文献,对化合物的结构进行鉴定;运用细胞毒活性和抗菌活性模型对化合物的生物活性进行评价。结果从该种柳珊瑚中分离获得了4个倍半萜氢醌糖苷类化合物euplexides A^D(1~4)。化合物1~4对肿瘤细胞HeLa,P388和A549均显示出中等强度的抑制活性,化合物2对恶臭假单胞菌Pseudomonas putida(MIC=0.78μmol/L)和巴西诺卡菌Nocardia brasiliensis(MIC=0.78μmol/L)的抑制活性与阳性药环丙沙星相当。结论化合物1~4均为首次从Echinogorgia属柳珊瑚中分离得到,具有作为抗菌药的研究价值。

六茜素的研究及应用

从理化特性、药代动力学、毒理学、抗菌功能及其应用等方面论述了六茜素的研究成果及应用效果,为寻找新型中草药饲料添加剂提供理论依据。