空气质量改善能缩小城乡居民消费差距吗?——兼论绿色发展对共同富裕的促进作用

厘清空气质量对城乡居民消费差距的影响作用,有助于理解中国式现代化进程中绿色发展与共同富裕目标的协同推进。从医疗和防御性支出、规避行为以及劳动生产率等视角阐释了空气质量影响城乡居民消费差距的理论机制,并使用2005—2020年中国省际面板数据对其影响作用进行了实证检验。研究发现:空气质量改善会显著缩小城乡居民消费差距,这一结论在使用逆温天数作为工具变量进行内生性处理,以及更换空气污染物指标、考虑空间自相关等方式进行稳健性检验后依然成立;该作用通过缩小城乡居民消费倾向差距以及城乡居民收入差距两条渠道产生;此外,空气质量对城乡居民消费差距的影响作用还存在空间溢出效应。研究结果表明,推动绿色发展改善空气质量,能够缩小城乡居民消费差距,从而助力共同富裕目标的实现。

新冠疫情期间西安市空气质量时空特征研究

2019年和2021年新冠疫情期间西安市政府均采取了强有力的管控措施,为此对比研究了不同程度减排措施对空气质量的影响。采用特征雷达图、空间插值和HYPLIST轨迹模型等方法对西安市疫情期间(2019年12月—2020年2月、2021年12月—2022年2月)和正常生产期(2020年12月—2021年2月)冬季空气质量变化特征进行了对比分析,并探讨了人为减排情景下空气质量变化潜在原因。结果表明:(1)西安市环境空气质量指数(AQI)空间分布整体呈现“西北劣东南优”特征。2020年疫情严控期空气质量得到明显改善,优良率达到53%;2022年疫情严控期空气质量未受管控措施明显影响。(2)2020年疫情严控期除O_(3)外污染物浓度均明显下降,降幅分别为PM2.5(42.90%)>NO_(2)(42.13%)>CO(35.37%)>PM10(32.58%)>SO_(2)(17.40%);2022年仅有SO_(2)和NO_(2)浓度下降,降幅为NO_(2)(31.86%)>SO_(2)(18.31%)。疫情期间污染类型属于偏二次型。(3)疫情期间,污染天气是在高湿静风天气条件和盆地地形的基础上,受人为源排放和区域污染物传输引起的,因此促进污染物协同减排和关中地区联防联控是改善空气质量的关键举措。

严寒地区混合垂直通风猪舍环境质量评价

为探究垂直通风系统(屋顶与粪坑混合排风)在寒区猪舍中的适应性,该研究在秋冬季节对内蒙古某规模化猪舍的热湿与空气质量环境进行了实时连续监测,并根据测试结果对猪舍环境质量进行评价。结果表明:1)测试期间,舍内平均温度、相对湿度以及氨气(NH_(3))、二氧化碳(CO_(2))、总悬浮颗粒物(total suspended particulate, TSP)浓度分别为22.7℃、59.6%、6.5 mg/m^(3)、2 200 mg/m^(3)、2 915μg/m^(3),舍内通风量为0.34~0.39 m^(3)/(h·kg),各环境指标基本满足生产环境阈值要求;保育期间舍内有效环境温度范围为27.1~30.7℃,存在轻度热应激情况,占总监测时间的12.9%;2)舍内温度、相对湿度与NH_(3)、CO_(2)、TSP浓度空间分布不均匀系数分别为0.01、0.15、0.45、0.03、0.15,各环境参数空间分布均较为均匀;3)试验单元(U1、U3)猪的平均日增质量、料重比与死淘率分别842和818 g/d、2.68和2.79、1.68%和1.31%,生产性能良好。综上,不设吊顶的侧墙进风,屋顶与粪坑混合排风的垂直通风系统,总体上能够满足严寒地区猪舍秋冬季热湿环境与空气质量调节需求,保证良好的生产性能。

中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等及其驱动因素——基于Theil指数和LMDI分解

聚焦大气污染物PM_(2.5),对2015~2021年污染物浓度进行人口规模赋权,构建中国城市PM_(2.5)污染暴露水平指标,基于GINI系数和Theil指数测度污染暴露不平等,并按城市行政层级、省份进行差异分解;基于对数平均迪氏指数分解法(LMDI),分别对污染暴露水平、不平等程度进行驱动因素分解,探究其变化背后的社会经济因素.结果表明:中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等总体温和,GINI系数保持在0.2以内且呈递减趋势.不同行政级别城市间未表现出污染暴露不平等,而省际差异对污染暴露不平等的贡献达68.4%;总体上能源的污染暴露乘数、政府绿色支出能耗强度是PM_(2.5)污染暴露水平的主要抑制因素,对污染暴露水平的驱动贡献超过60%.政府支出结构、支出规模、经济发展和人口因素对PM_(2.5)污染暴露起促增作用,但各因素在不同层级的城市间具有异质性;能源的污染暴露乘数、绿色支出能耗强度对不平等的动态抑制作用弱化,主要依靠能源绿色化的治污策略面临挑战.据此提出更好发挥政府作用,持续降低中国PM_(2.5)污染暴露水平,实现环境公共服务更加均等化的政策启示.

基于机器学习方法的空气质量预测与影响因素识别

空气质量指数(AQI)的精准预测及影响因素识别,对空气污染防护和治理具有重要现实意义。选取北京市2014年第一季度至2022年第二季度AQI作为研究对象,探究六大污染物、五个气象因子和十四个经济变量对空气质量影响。选用DT,RF,GBDT和XGBoost模型对AQI进行预测,并使用稳定性选择方法定量分析各个变量对AQI的贡献。结果表明:四种模型方法均有良好的预测效果,其中XGBoost和RF的预测效果最优;六大污染物中PM2.5,PM10浓度和气象因素中的风速和气压对AQI影响较大;十四个经济变量对AQI的影响差异较大,其中城镇居民人均可支配收入、第三产业GDP和规模以上工业总产值等对AQI影响较大,而第一产业GDP和公路货物运输量等影响较小。

统一大市场的绿色之路--基于空气质量视角

为探究统一大市场的绿色之路,基于2001—2019年城市数据,采用面板回归模型探讨空气质量对市场一体化的影响,并构建多期双重差分(DID)模型探究《环境空气质量标准(2012)》政策对市场一体化的影响。研究表明,空气质量改善有利于市场一体化形成,该结论经过一系列的稳健性检验和内生性检验依然成立;在非城市群城市和东部地区空气质量改善对市场一体化的促进作用更为明显;商品流通程度、劳动力流动和资本流动是空气质量影响国内市场一体化的重要渠道;进一步分析发现,《环境空气质量标准(2012)》的实施,能够有效地降低市场分割程度,促进市场一体化。研究结果为进一步探索市场一体化的绿色路径提供参考,为地方政府推进绿色发展和建设市场一体化提供理论和经验证据。

漏缝地板下粪水贮存周期内猪舍空气环境的监测

[目的]研究漏缝地板下粪水贮存周期内猪舍空气环境,为猪健康生长和生产提供参考。[方法]选取1栋分娩猪舍,测定粪水贮存周期(21 d)内猪舍的空气环境指标。沿猪舍对角线方向均匀选5个测定点,粪水贮存周期内每3 d测1次,每次分别在6:00、11:00、13:00、18:00测定。[结果]猪舍粪水贮存周期内平均温度(26.08±1.45)℃,相对湿度(93.44±3.96)%,氨气质量浓度为(3.58±1.62)mg/m^(3),二氧化碳质量浓度为(1760.63±284.98)mg/m^(3)。第18天的温度、相对湿度、二氧化碳浓度最高,各指标基本与其他测定时间差异显著;第21天氨气浓度最高,与第3天、第6天差异显著;[结论]漏缝地板下粪水贮存周期内,温度略高,相对湿度过高,氨气浓度持续上升但未超过标准,二氧化碳浓度较高,应增加通风设备,改善猪舍空气环境。

汉中市生态旅游气候资源特征分析

气候资源合理开发利用是生态文明建设的重要组成部分。通过分析汉中市2015-2022年SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度,空气质量指数(AQI),环境空气质量优良天数,大气空气质量综合指数以及市域内11个国家气象站气温、降水量、降水日数、日照等气象观测资料,评估汉中市生态旅游气候资源特征,以期为合理规划和深度挖掘汉中市生态旅游气候资源提供科学依据。结果表明:2015-2022年汉中市主要大气污染物质量浓度整体呈逐年下降趋势;大气空气质量综合指数呈逐年下降趋势,2022年达到最低;2015-2022年环境空气质量优良天数均达到280 d以上,呈逐年明显增加趋势;大气空气质量指数月分布呈先减后增的变化趋势,1月份最高,达到中度污染级别,10月份最小,达优秀级别。2015-2022年汉中市年平均气温为14.5℃,极端最高气温为42.0℃,出现在8月份,极端最低气温为-15.6℃,出现在1月份;年均降水量为980.1 mm,降水主要集中在每年的6-10月份,年降水日数集中在每年的4-10月份,年均日照时数为1525.9 h,每年的2-8月份日照时数较多,均在100 h以上,峰值出现在7月份。

我国大气环境模式的研究进展和未来展望

本文针对我国大气环境模式的发展历史和主要特点开展系统综述,并对大气环境模式的研究进行展望,提出未来可能的发展方向.我国自20世纪60年代开始大气环境模式方面的发展和应用研究,历经输送扩散模式、酸沉降模式、空气质量模式、气候-化学耦合模式、地球系统模式等不同阶段,自主发展了具有中国特色的大气环境模式,改进完善了国际先进的大气环境模式,在大气污染防治与管控、重大活动环境保障和气候变化应对等方面发挥了重要作用.未来需要进一步加强大气污染形成机理在模式的应用研究、排放清单反演和动态源排放模式研发、多源观测资料与大气环境模式融合、集合预报技术研发、非结构网格系统研发、基于人工智能的环境大模型研发,全面提升我国大气环境模式的整体性能,积极推进我国大气环境模式的开源化和国际化.

基于DBO-LSSVM的空气质量指数预测

针对当下空气质量指数预测的模型精度不高的问题,提出一种基于蜣螂优化(DBO)算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的空气质量指数预测模型。该模型利用蜣螂优化算法对最小二乘支持向量机的两项参数进行寻优,提高预测速度和精度。并与传统最小二乘支持向量机、灰狼优化最小二乘支持向量机模型进行比对,通过实验仿真结果表明,蜣螂优化算法优化最小二乘支持向量机预测模型的均方误差、平均绝对误差及决定系数均为最优值,可以为空气质量指数预测提供更准确的支持。

用科学家精神照亮农业科技创新之路

习近平总书记在科学家座谈会上指出,科学成就离不开精神支撑,科学家精神是科技工作者在长期科学实践中积累的宝贵精神财富。新中国成立以来,广大科技工作者树立起一座座科技创新的丰碑,也铸就了独特的精神气质。党中央出台的《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》中。

节能环保财政支出、环境税收与城市空气质量——基于安徽省16个地级市的面板证据

基于安徽省16个地级市的PM10、SO2和NO2三类污染数据,运用极值熵值法和面板Tobit模型,展现安徽省16个城市空气质量的时空演变特征,考察节能环保财政支出和环境税收对城市空气质量的作用机理。研究表明:铜陵、马鞍山、芜湖、淮南、蚌埠、淮北等城市空气污染较严重,空气质量较差,重污染城市连片分布特征较为显著;安徽省大气污染防治仍处于“先污染,后治理”的发展阶段,从末端治理到源头管控,再到污染防治效果持续显现需要的时间较长;节能环保财政支出和环境税收均不利于城市空气质量的改善,但节能环保财政支出与环境税收的交互项作用抑制了城市空气污染排放。

北京市环境空气样品外照射辐射水平与空气质量的关系

目的探讨大气气溶胶颗粒物外照射辐射水平与空气质量的关系,及时发现环境中可能存在的放射性污染,为建立人群健康监护体系和有效的污染防控策略提供技术基础。方法在北京市东城区某院5层设置固定的环境空气监测点,使用Snow White大流量采样器收集2024年1—2月期间28个监测日的大气气溶胶样品,每日连续20~24 h采样,使用TBM-3S型测量监测仪测量样品滤膜表面的空气比释动能率,分析样品的辐射水平与当日空气质量指数(AQI)、PM_(2.5)和PM_(10)的变化关系。结果2024年1—2月随机抽取28个监测日空气样品的外照射辐射水平范围值为2.10~7.18μGy/h,平均值为(4.72±1.28)μGy/h,样品外照射辐射水平与AQI、PM_(2.5)和PM_(10)的相关系数R2分别为0.0329、0.0135和0.044。2017年38个监测日样品外照射辐射水平范围值为2.52~6.83μGy/h,平均值为(4.46±1.29)μGy/h,2024和2017年两组样品外照射辐射水平比较,差异无统计学意义(t=0.008,P>0.05)。结论北京市大气气溶胶滤膜样品外照射辐射水平与空气质量无直接关系。空气样品外照射辐射水平是环境空气放射性污染监测的可靠指针,应持续进行监测。

洁净手术室气流组织效果的影响因素综述

我国医院建设规模庞大、分布广泛,就医人数居世界第一,医疗洁净手术室空气洁净技术发展迅速。手术室的气流组织是其空气洁净技术的重要方面,与手术部位感染的关系一直存在争议。本文对手术室中的气流组织形式进行了综述。研究表明,层流通风和温控气流通风在去除携带细菌的颗粒方面具有优势,且层流通风对飞沫的控制能力更强。本文梳理了手术室内人员数量和位置、手术人员的动作和流动、医用设备的数量和发热量、人员着装和手术台次等因素对气流组织效果的影响。发现手术人员的动作和流动是相关研究的热点,气流组织与手术人员、患者热舒适的关联仍有待深入。未来研究方向包括手术室内局部气流组织与手术微环境空气质量的定量关系、新型气流组织形式和末端、个性化通风与手术人员热舒适等。

“二孩家庭”的父母协同教养及其影响因素

在“二孩家庭”中,父母协同教养因儿童出生顺序产生差异,长子女的父母协同教养质量在次子女出生后先下降后回升,次子女与长子女的父母协同教养存在高相关,证实协同教养指向特定儿童,且家庭子系统间存在相互影响。在父母协同教养的影响因素方面,难养型儿童是父母协同教养的风险因素,父母性别角色信念、婚姻质量均与“二孩家庭”的父母协同教养有关。今后可基于“二孩家庭”父母协同教养的影响因素模型,关注我国生育政策所造成的生育间隔过大在父母协同教养中的作用,从进化心理学视角考虑“二孩家庭”的父亲协同教养,考察亲子依恋、同胞关系、社会支持等其他关系系统对父母协同教养的影响。

SPME-HS-GC-MS与电子鼻分析不同产地多花酒黄精气味特征

目的:分析不同产地多花酒黄精的气味特征,为产地判别、分析方法改进提供依据。方法:以11个产地的多花酒黄精细粉为研究样品,采用固相微萃取-顶空进样-气质联用法(SPME-HS-GC-MS)分析多花酒黄精挥发性成分,采用电子鼻智能感官评定技术分析多花酒黄精气味雷达图,采用主成分(PCA)、Loadings方法分析电子鼻信号响应结果,构建产地判别模型。结果:SPME-HS-GC-MS法结果共鉴别出32个挥发性成分,其中19个差异性挥发性成分可用于8个产地的区分。电子鼻结果表明,主成分判别分析能较好地区分不同产地多花酒黄精,多花酒黄精在气味上的差异主要体现在芳香成分,氮氧化合物、氨类、烷烃、甲烷等短链烷烃、无机硫化物、有机硫化物等。结论:不同产地多花酒黄精的气味特征存在差异,可作为产地判别依据。电子鼻技术可为多花酒黄精分析及质量标准提供简单、快速的新方法。

复方驱蚊精油化学成分分析及其驱避活性评价

[目的]分析由薄荷、浮萍、石菖蒲、迷迭香4种中药植物配伍而成的复方驱蚊精油的化学成分,并进行驱避活性评价。[方法]通过气质联用色谱技术(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)分析复方驱蚊精油的化学成分,按照《空间驱避产品药效试验及评价(Y型管法)》,评价精油对白纹伊蚊成虫的驱避活性。[结果]鉴定出主要挥发性成分58种,占精油总成分的98.28%,萜类18种(44.99%)、烯烃类9种(20.27%)、酯类5种(14.07%)、芳香烃类8种(12.00%)、烷烃类7种(3.48%)、醇类9种(2.78%)、酮类2种(0.69%)。复方驱蚊精油对白纹伊蚊的驱避率(percent repellency,PR)平均达90%。[结论]复方驱蚊精油的化学成分较多,对白纹伊蚊起到驱避作用的可能有薄荷醇、薄荷酮、α-蒎烯等多种化学成分,平均驱避效果达到A级水平。

机动车限行对西安市空气质量的影响及其模型分析

近年来,空气污染已成为限制西安城市人居环境质量提升的重要因素之一。当地政府采取了一系列的措施进行空气污染治理,其中机动车限行政策以其可实施性强、公共投入较少、简单易行等特点而最受青睐。在分析2016―2020年间西安市空气质量变化趋势的基础上,运用R语言针对相关影响因子(限行政策、平均风速、相对湿度和平均温度)与空气质量之间的关系建立了广义相加模型,并进行了拟合分析和相关性检验,结果表明机动车限行政策与西安市空气质量改善具有较明显的相关性。

基于视觉的夜间细颗粒物浓度估计

基于视觉的细颗粒物浓度(PM_(2.5))估计技术依据成像时悬浮细颗粒物对光线散射和吸收的整体影响来评估其浓度。这类技术具备良好的普适性,可实时检测广阔区域。已有研究依赖大气光均匀且充足的日间场景,无法适用于缺乏大气光且光照不均匀的夜间场景。本文提出首个基于视觉的夜间PM_(2.5)浓度估计方法,通过图像处理捕获人造光源在不同散射方向的光强分布,并以此特征拟合浓度值。该方法创新地将人造光源及周边光晕区域视为夜晚雾霾信息的主要来源。由于夜间自然光照强度相对人造光源较低,其主导的区域往往趋于漆黑,导致日间雾霾信息的主要来源(自然光照下像素颜色随着景深增加而逐渐接近“大气光/天空”颜色)在夜间的作用相比光源处要小很多。该方法明显优于日间PM_(2.5)估计方法,平均误差(MAE)为6.187μg/m^(3),决定系数(R^(2))为0.857,对比最新的端到端的神经网络方法在MAE和R^(2)上分别有20.69%、13.36%的相对提升。

甲醛加液台对减少手术室医护人员甲醛暴露的效果研究

目的探讨自行设计的甲醛加液台对改善手术室标本间护士甲醛暴露的效果。方法采用自身前后对照试验,将江西省某三级甲等医院2022年6月工作日手术标本室内空气质量设为对照组,2022年7月空气质量设为实验组。对照组采用传统加仑桶取液,实验组采用自主研制的电动甲醛加液装置进行取液。比较2组标本间内甲醛浓度、总挥发性有机物(total volatile organic compounds,TVOC)及空气质量指数(air quality index,AQI)及操作中鼻眼刺激程度,护士标本处理所用时间。结果实验组甲醛值、AQI、TVOC均低于对照组;标本室内甲醛值、TVOC值、AQI值在不同甲醛存储工具下不同时间的变化趋势不同(P<0.01)。实验组中护士重度鼻眼刺激次数均小于对照组(P<0.01),且标本处理所用时间也少于对照组(P<0.01)。结论采用医用甲醛加液台进行手术室标本间的甲醛溶液存储及取用,密闭性强,同时提供了便捷式的液体用量选择,缩短了护士操作时间,减少了标本室内甲醛暴露风险,效果良好。