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题名一种基于三维视觉的金属铸锭氧化渣区域感知方法
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作者
朱睿
徐德刚
雷逸凡
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机构
中南大学自动化学院
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出处
《有色金属加工》
CAS
2023年第1期61-70,共10页
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基金
国家重点研发计划“面向有色金属浇铸过程的机器人作业系统”(2018YFB1309000)
国家自然科学基金面上项目“基于视觉/力反馈的有色金属扒渣过程智能感知与精准作业控制方法”(61973320)资助。
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文摘
文章提出一种基于三维视觉的金属铸锭氧化渣区域感知方法。首先,针对B-SHOT二进制描述符存在信息丢失、编码错误等问题,提出了改进的WB-SHOT二进制描述符,该描述符增加了新的编码规则,解决了局部编码错误的问题,实现了高准度的氧化渣快速空间特征描述;其次,针对氧化渣点云配准存在精度不高的问题,融合RANSAC粗配准算法和ICP精配准算法,提出一种基于WB-SHOT二进制描述符的粗细两阶段点云配准算法,对空间位置差异较大的模具点云数据和铸锭氧化渣点云数据进行高效配准;最后,结合相似性度量的氧化渣区域分割策略,实现氧化渣三维点云区域的感知,实验结果验证所提方法的有效性。
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关键词
二进制描述符
点云配准
金属铸锭
氧化渣检测
扒渣机器人
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Keywords
binary descriptors
point cloud alignment
metal ingots
slag oxide detection
slag picking robot
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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