氧化还原电位油气性信息灰色ART聚类评价法

基于氧化还原电位油气信息的灰色性 [1] ,提出了对勘测的氧化还原电位信息进行关联滤波灰色神经网络 ART聚类评价方法。在新疆塔里木盆地托库研究区 ,应用采集的自然电位信息用该方法进行处理 ,圈定了 4个油气圈闭区 ,其中 3号油气圈闭区已钻获高产油气流 ,该方法对所有物化探勘探信息进行圈闭含油气性评价时都具适应性。

灰色动态聚类空间氧化还原电位油气圈闭ART评价法

基于氧化还原电位油气信息的灰色性 ,提出了对勘测的氧化还原电位信息进行关联滤波形成灰色动态聚类空间 ,利用ART评价的方法。在新疆塔里木盆地TK研究区 ,应用采集的自然电位信息用该方法进行处理 ,圈定了 4个油气圈闭区 ,其中③号油气圈闭区已钻获高产油气流。

改进TLBO算法优化灰色神经网络的ORP预测

在生物氧化提金预处理过程中,由于传统的氧化还原电位预测方法精度不高,该文提出一种改进教与学优化算法(ATLBO)优化灰色神经网络的预测方法。在ATLBO算法中,采用多种群协同学习策略,有效地提高了算法的收敛速度和寻优精度。同时,对各个子种群进行随机交叉操作,大大降低算法陷入局部最优的可能性。运用ATLBO算法优化灰色神经网络(GNN)的参数,并将最优解作为灰色神经网络的输入,对氧化还原电位进行预测。仿真结果表明,与其他预测方法相比,该预测模型能达到较好的预测精度,并且优于其他预测模型。

专利信息

专利名称：一种电生功能水在玉米淀粉生产的浸泡工艺中的应用 本发明公开了一种属于玉米淀粉深加工技术领域的电生功能水在玉米淀粉生产的浸泡工艺中的应用。本发明中使用的电生功能水是pH值为2～5，氧化还原电位为9001300mV，有效氯浓度为250～500mg／L的酸性电生功能水；

基于HCS-GNN模型的ORP传感器故障诊断

针对生物氧化预处理过程中氧化还原电位(ORP)传感器常见故障,通过详细分析该工艺中影响ORP的因素,提出一种混合布谷鸟搜索(HCS)算法与灰色神经网络(GNN)相结合的传感器故障诊断方法。即采用HCS算法对GNN模型参数进行优化,建立ORP非线性预测模型,将ORP预测结果与实际测量值相比较得到残差,分析残差的变化趋势,最终实现对ORP传感器的故障诊断。仿真结果表明,HCS-GNN模型具有较高的预测精度,能够有效地完成对ORP传感器的故障诊断。