目的观察过度通气应用于颅脑手术患者中对脑动静脉氧差(A-VDO2)、颅内压(ICP)及血流动力学的影响。方法对60例颅脑损伤的患者随机分为两组,均为全凭静脉麻醉气管插管麻醉。A组采用过度通气利用呼气末CO2监测控制呼末二氧化碳分压(P...目的观察过度通气应用于颅脑手术患者中对脑动静脉氧差(A-VDO2)、颅内压(ICP)及血流动力学的影响。方法对60例颅脑损伤的患者随机分为两组,均为全凭静脉麻醉气管插管麻醉。A组采用过度通气利用呼气末CO2监测控制呼末二氧化碳分压(Pet Pa CO2)维持在30∽35 mm Hg和气道峰压值在10∽20 cm H2O,B组为控制呼末二氧化碳分压(Pet Pa CO2)维持在35∽45 mm Hg,两组同时监测呼末二氧化碳分压、脑动静脉氧差(A-VDO2)、颅内压(ICP)和血流动力学变化。结果颅脑损伤的患者行过度通气2 h后,颅内压(ICP)有不同程度的下降,而脑动静脉氧差(A-VDO2)不具有统计学意义,血流动力学的变化两组也不具有统计学意义。结论过度通气能够降低颅内压(ICP)但不影响脑动静脉氧差(A-VDO2)。展开更多
目的:探讨动静脉二氧化碳分压差/氧含量差在预测重症肺炎并呼吸衰竭患者预后中的应用价值。方法:选取170例本院重症监护室2020年7月至2022年7月收治的患者,根据疾病类型不同分为重症肺炎并呼吸衰竭组(n=62)、单纯重症肺炎组(n=60)、单...目的:探讨动静脉二氧化碳分压差/氧含量差在预测重症肺炎并呼吸衰竭患者预后中的应用价值。方法:选取170例本院重症监护室2020年7月至2022年7月收治的患者,根据疾病类型不同分为重症肺炎并呼吸衰竭组(n=62)、单纯重症肺炎组(n=60)、单纯呼吸衰竭组(n=48)。比较各组间及重症肺炎并呼吸衰竭组不同预后患者的动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差及对患者预后的预测效能。结果:三组间动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差比较,重症肺炎并呼吸衰竭组最高,其次为单纯重症肺炎组,最后为单纯呼吸衰竭组(P<0.05)。重症肺炎并呼吸衰竭组中死亡组动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差均明显高于存活组(P<0.05),动静脉二氧化碳分压差/氧含量差对重症肺炎并呼吸衰竭组患者预后进行预测的受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下的面积(Area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度依次为0.888,77.8%,90.9%。结论:重症肺炎并呼吸衰竭患者中动静脉二氧化碳分压差/氧含量差均呈现高水平表达,通过观察其表达水平可对患者预后进行有效预测。展开更多
文摘目的观察过度通气应用于颅脑手术患者中对脑动静脉氧差(A-VDO2)、颅内压(ICP)及血流动力学的影响。方法对60例颅脑损伤的患者随机分为两组,均为全凭静脉麻醉气管插管麻醉。A组采用过度通气利用呼气末CO2监测控制呼末二氧化碳分压(Pet Pa CO2)维持在30∽35 mm Hg和气道峰压值在10∽20 cm H2O,B组为控制呼末二氧化碳分压(Pet Pa CO2)维持在35∽45 mm Hg,两组同时监测呼末二氧化碳分压、脑动静脉氧差(A-VDO2)、颅内压(ICP)和血流动力学变化。结果颅脑损伤的患者行过度通气2 h后,颅内压(ICP)有不同程度的下降,而脑动静脉氧差(A-VDO2)不具有统计学意义,血流动力学的变化两组也不具有统计学意义。结论过度通气能够降低颅内压(ICP)但不影响脑动静脉氧差(A-VDO2)。
文摘目的:探讨动静脉二氧化碳分压差/氧含量差在预测重症肺炎并呼吸衰竭患者预后中的应用价值。方法:选取170例本院重症监护室2020年7月至2022年7月收治的患者,根据疾病类型不同分为重症肺炎并呼吸衰竭组(n=62)、单纯重症肺炎组(n=60)、单纯呼吸衰竭组(n=48)。比较各组间及重症肺炎并呼吸衰竭组不同预后患者的动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差及对患者预后的预测效能。结果:三组间动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差比较,重症肺炎并呼吸衰竭组最高,其次为单纯重症肺炎组,最后为单纯呼吸衰竭组(P<0.05)。重症肺炎并呼吸衰竭组中死亡组动静脉二氧化碳分压差及动静脉二氧化碳分压差/氧含量差均明显高于存活组(P<0.05),动静脉二氧化碳分压差/氧含量差对重症肺炎并呼吸衰竭组患者预后进行预测的受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下的面积(Area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度依次为0.888,77.8%,90.9%。结论:重症肺炎并呼吸衰竭患者中动静脉二氧化碳分压差/氧含量差均呈现高水平表达,通过观察其表达水平可对患者预后进行有效预测。