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杭州与拉萨地区大气中的氧气含量随海拔高度与季节的变化分析 被引量:2
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作者 邵云 吴昕仪 《物理与工程》 2020年第1期109-115,共7页
文章通过已有的大气压、水汽压和气温的数据计算出杭州、拉萨两地区大气中的氧气分压和氧气分子数密度,作出1月和7月杭州地区的大气压、水汽压、气温、氧气分压、氧气分子数密度随海拔高度变化的曲线图,并对这些曲线的特点进行分析、比... 文章通过已有的大气压、水汽压和气温的数据计算出杭州、拉萨两地区大气中的氧气分压和氧气分子数密度,作出1月和7月杭州地区的大气压、水汽压、气温、氧气分压、氧气分子数密度随海拔高度变化的曲线图,并对这些曲线的特点进行分析、比较与解释。对比拉萨、杭州这两地高空的相关大气数据,找出它们之间内在的联系与区别,并加以解释,发现同纬度地区高空的大气状况基本相同,尤其是大气压。根据杭州上空海拔3650m处的大气压及拉萨地表的气温推测出拉萨地表的其他大气状况,并将拉萨地表的大气与杭州上空的等高大气进行对比,发现它们总体接近。指出地形地貌对于大气的影响仅局限于地表附近,且该影响要小于季节、海拔对大气的影响。文末对文章的某些撰写思路进行了必要的解释。 展开更多
关键词 大气压 氧气分压 氧气分子数密度 海拔高度 水汽压
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拉萨市低层大气中氧气含量的变化特征分析 被引量:1
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作者 杨兴 廖偲含 +1 位作者 鲁同所 卫东 《绵阳师范学院学报》 2021年第2期16-21,共6页
本文主要基于拉萨市2018年的气象观测资料,假定对流层中的空气为干燥的,空气处于热力学平衡态,根据理想气体的物态方程推算出日平均氧气分压、日平均氧气分子数密度,最后计算出日平均氧气含量,并做了Fourier分析,利用matlab拟合出其分... 本文主要基于拉萨市2018年的气象观测资料,假定对流层中的空气为干燥的,空气处于热力学平衡态,根据理想气体的物态方程推算出日平均氧气分压、日平均氧气分子数密度,最后计算出日平均氧气含量,并做了Fourier分析,利用matlab拟合出其分布曲线,结果显示拉萨市氧气含量可能存在季节性变化规律和特征,夏季氧气含量明显比冬季偏低,其中2018年12月30日氧气分子数密度最高,为3.75×1024/m3,氧气含量(拉萨市占海平面处氧气浓度的百分比)为70.14%,2018年6月25日氧气分子数密度最低,为3.30×1024/m3,氧气含量为61.84%.此外,本文还利用Gaussian模型对拉萨市未来氧气含量的变化趋势做了简单预测. 展开更多
关键词 拉萨市 氧气分子数密度 氧气含量 青藏高原 Gaussian模型
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拉萨市近49年低层大气中氧气含量的变化特征分析
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作者 杨兴 廖偲含 +1 位作者 鲁同所 高贝贝 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期72-84,共13页
进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想... 进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想气体的物态方程推算出日平均氧气含量,并对其进行小波分析.结果显示:拉萨市氧气含量存在季节性变化规律和特征,氧气含量夏季明显低于冬季,氧气含量受温度影响较大,水汽压影响次之,在周期性上与气温变化大致接近.通过对氧气含量的趋势分析,得出氧气含量将会呈下降趋势;并利用多个物理数学模型对拉萨市未来氧气含量的变化进行了探讨,发现Gaussian模型在一定程度上能够起到预测的作用,但是随着时间延伸,误差率会逐渐变大,短时间内有效. 展开更多
关键词 拉萨市 氧气分子数密度 氧气含量 青藏高原 相关性分析 小波分析 Gaussian模型
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