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杭州与拉萨地区大气中的氧气含量随海拔高度与季节的变化分析
被引量:
2
1
作者
邵云
吴昕仪
《物理与工程》
2020年第1期109-115,共7页
文章通过已有的大气压、水汽压和气温的数据计算出杭州、拉萨两地区大气中的氧气分压和氧气分子数密度,作出1月和7月杭州地区的大气压、水汽压、气温、氧气分压、氧气分子数密度随海拔高度变化的曲线图,并对这些曲线的特点进行分析、比...
文章通过已有的大气压、水汽压和气温的数据计算出杭州、拉萨两地区大气中的氧气分压和氧气分子数密度,作出1月和7月杭州地区的大气压、水汽压、气温、氧气分压、氧气分子数密度随海拔高度变化的曲线图,并对这些曲线的特点进行分析、比较与解释。对比拉萨、杭州这两地高空的相关大气数据,找出它们之间内在的联系与区别,并加以解释,发现同纬度地区高空的大气状况基本相同,尤其是大气压。根据杭州上空海拔3650m处的大气压及拉萨地表的气温推测出拉萨地表的其他大气状况,并将拉萨地表的大气与杭州上空的等高大气进行对比,发现它们总体接近。指出地形地貌对于大气的影响仅局限于地表附近,且该影响要小于季节、海拔对大气的影响。文末对文章的某些撰写思路进行了必要的解释。
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关键词
大气压
氧气
分压
氧气分子数密度
海拔高度
水汽压
下载PDF
职称材料
拉萨市低层大气中氧气含量的变化特征分析
被引量:
1
2
作者
杨兴
廖偲含
+1 位作者
鲁同所
卫东
《绵阳师范学院学报》
2021年第2期16-21,共6页
本文主要基于拉萨市2018年的气象观测资料,假定对流层中的空气为干燥的,空气处于热力学平衡态,根据理想气体的物态方程推算出日平均氧气分压、日平均氧气分子数密度,最后计算出日平均氧气含量,并做了Fourier分析,利用matlab拟合出其分...
本文主要基于拉萨市2018年的气象观测资料,假定对流层中的空气为干燥的,空气处于热力学平衡态,根据理想气体的物态方程推算出日平均氧气分压、日平均氧气分子数密度,最后计算出日平均氧气含量,并做了Fourier分析,利用matlab拟合出其分布曲线,结果显示拉萨市氧气含量可能存在季节性变化规律和特征,夏季氧气含量明显比冬季偏低,其中2018年12月30日氧气分子数密度最高,为3.75×1024/m3,氧气含量(拉萨市占海平面处氧气浓度的百分比)为70.14%,2018年6月25日氧气分子数密度最低,为3.30×1024/m3,氧气含量为61.84%.此外,本文还利用Gaussian模型对拉萨市未来氧气含量的变化趋势做了简单预测.
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关键词
拉萨市
氧气分子数密度
氧气
含量
青藏高原
Gaussian模型
下载PDF
职称材料
拉萨市近49年低层大气中氧气含量的变化特征分析
3
作者
杨兴
廖偲含
+1 位作者
鲁同所
高贝贝
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第3期72-84,共13页
进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想...
进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想气体的物态方程推算出日平均氧气含量,并对其进行小波分析.结果显示:拉萨市氧气含量存在季节性变化规律和特征,氧气含量夏季明显低于冬季,氧气含量受温度影响较大,水汽压影响次之,在周期性上与气温变化大致接近.通过对氧气含量的趋势分析,得出氧气含量将会呈下降趋势;并利用多个物理数学模型对拉萨市未来氧气含量的变化进行了探讨,发现Gaussian模型在一定程度上能够起到预测的作用,但是随着时间延伸,误差率会逐渐变大,短时间内有效.
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关键词
拉萨市
氧气分子数密度
氧气
含量
青藏高原
相关性分析
小波分析
Gaussian模型
下载PDF
职称材料
题名
杭州与拉萨地区大气中的氧气含量随海拔高度与季节的变化分析
被引量:
2
1
作者
邵云
吴昕仪
机构
南京晓庄学院电子工程学院
扬州大学物理科学与技术学院
出处
《物理与工程》
2020年第1期109-115,共7页
基金
南京晓庄学院优秀教学团队建设项目(4187061)资助。
文摘
文章通过已有的大气压、水汽压和气温的数据计算出杭州、拉萨两地区大气中的氧气分压和氧气分子数密度,作出1月和7月杭州地区的大气压、水汽压、气温、氧气分压、氧气分子数密度随海拔高度变化的曲线图,并对这些曲线的特点进行分析、比较与解释。对比拉萨、杭州这两地高空的相关大气数据,找出它们之间内在的联系与区别,并加以解释,发现同纬度地区高空的大气状况基本相同,尤其是大气压。根据杭州上空海拔3650m处的大气压及拉萨地表的气温推测出拉萨地表的其他大气状况,并将拉萨地表的大气与杭州上空的等高大气进行对比,发现它们总体接近。指出地形地貌对于大气的影响仅局限于地表附近,且该影响要小于季节、海拔对大气的影响。文末对文章的某些撰写思路进行了必要的解释。
关键词
大气压
氧气
分压
氧气分子数密度
海拔高度
水汽压
Keywords
atmospheric pressure
partial pressure of oxygen
number density of oxygen molecules
altitude
vapor pressure
分类号
P42 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
拉萨市低层大气中氧气含量的变化特征分析
被引量:
1
2
作者
杨兴
廖偲含
鲁同所
卫东
机构
西藏大学理学院物理系
中国科学院上海应用物理研究所
拉萨市气象局
出处
《绵阳师范学院学报》
2021年第2期16-21,共6页
基金
国家自然科学基金项目“阿里高海拔地区水汽含量监测及对原初引力波探测的影响”(11747128)
国家自然科学基金项目“基于无线电探空仪开展阿里地区原初引力波探测相关的大气环境科学研究”(11803024)
西藏自治区自然科学基金项目“基于无线电探空仪来开展拉萨市大气环境科学研究”(XZ2019ZRG-163).
文摘
本文主要基于拉萨市2018年的气象观测资料,假定对流层中的空气为干燥的,空气处于热力学平衡态,根据理想气体的物态方程推算出日平均氧气分压、日平均氧气分子数密度,最后计算出日平均氧气含量,并做了Fourier分析,利用matlab拟合出其分布曲线,结果显示拉萨市氧气含量可能存在季节性变化规律和特征,夏季氧气含量明显比冬季偏低,其中2018年12月30日氧气分子数密度最高,为3.75×1024/m3,氧气含量(拉萨市占海平面处氧气浓度的百分比)为70.14%,2018年6月25日氧气分子数密度最低,为3.30×1024/m3,氧气含量为61.84%.此外,本文还利用Gaussian模型对拉萨市未来氧气含量的变化趋势做了简单预测.
关键词
拉萨市
氧气分子数密度
氧气
含量
青藏高原
Gaussian模型
Keywords
Lhasa
Density of oxygen
Oxygen content
Tibet Plateau
Gaussian model
分类号
P421.1 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
拉萨市近49年低层大气中氧气含量的变化特征分析
3
作者
杨兴
廖偲含
鲁同所
高贝贝
机构
中国科学院上海应用物理研究所
西藏大学理学院
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第3期72-84,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(11803024,11747128)
西藏自治区自然科学基金资助项目(XZ2019ZRG-163)
+1 种基金
西藏大学教师学历提升博士后计划
西藏大学2019年度和2020度院级教改资助项目。
文摘
进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想气体的物态方程推算出日平均氧气含量,并对其进行小波分析.结果显示:拉萨市氧气含量存在季节性变化规律和特征,氧气含量夏季明显低于冬季,氧气含量受温度影响较大,水汽压影响次之,在周期性上与气温变化大致接近.通过对氧气含量的趋势分析,得出氧气含量将会呈下降趋势;并利用多个物理数学模型对拉萨市未来氧气含量的变化进行了探讨,发现Gaussian模型在一定程度上能够起到预测的作用,但是随着时间延伸,误差率会逐渐变大,短时间内有效.
关键词
拉萨市
氧气分子数密度
氧气
含量
青藏高原
相关性分析
小波分析
Gaussian模型
Keywords
Lhasa
density of oxygen
oxygen content
Tibet Plateau
correlation analysis
wavelet analysis
Gaussian model
分类号
P421.1 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
杭州与拉萨地区大气中的氧气含量随海拔高度与季节的变化分析
邵云
吴昕仪
《物理与工程》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
拉萨市低层大气中氧气含量的变化特征分析
杨兴
廖偲含
鲁同所
卫东
《绵阳师范学院学报》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
拉萨市近49年低层大气中氧气含量的变化特征分析
杨兴
廖偲含
鲁同所
高贝贝
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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