一种基于多元回归分析的元素测井氧闭合模型

岩石矿物的定量计算是测井评价的难点之一,地层元素俘获测井可相对准确的计算岩石矿物的含量。氧闭合模型是计算结果的重要影响因素。目前流行的氧闭合模型是斯伦贝谢的WALK2模型,该模型对于复杂的陆相岩性适应性较差。文章在分析实验数据的基础上,利用多元回归分析建立了复杂岩性储层中氧化物之间的相关关系,利用这种相关关系建立了适应复杂岩性的氧闭合模型,提高了岩性组分计算精度,为储层的精细评价提供了准确的基础资料。

BP神经网络模型在元素-矿物转换中的应用

XRF元素录井与XRD全岩矿物分析录井在岩性识别、潜山界面卡取、储层精确评价等油气勘探过程中发挥着越来越重要的作用。XRD全岩矿物分析录井可直接获得矿物含量,但是样品制作相对复杂、周期较长,故在实际勘探钻井中XRF元素录井应用更为广泛,但是仅依靠XRF元素录井得不到单矿物的含量,不能精准得到目的层矿物的类型。利用测井中的氧闭合模型思路,将XRF元素录井得到的元素转化为氧化物,依据氧闭合模型对XRF元素录井数据进行校正。据此利用渤海某区块的XRF元素录井和XRD全岩矿物分析录井数据,根据XRF元素录井测量的元素含量计算氧化物含量,依据氧闭合模型对元素氧化物含量进行校正,并将校正后的元素数据作为输入,XRD全岩矿物分析录井测量的矿物含量作为输出,用BP神经网络模型多次训练,建立了该地区元素和矿物之间的转换关系,用于对实际数据进行分析,元素恢复矿物符合率达到80%以上。

基于地层元素测井产额数据的大庆地区复杂岩性元素含量计算方法研究

在自研地层元素测井仪器测量的大量产额数据基础上,建立大庆地区复杂岩性氧闭合模型。通过与岩心分析的元素含量进行比对和反演矫正,调整优化大庆地区复杂岩性氧闭合模型参数,形成一套适应大庆地区复杂岩性地层属性的氧闭合计算方法。通过在多个区块的实井测试,验证了大庆地区复杂岩性氧闭合模型计算结果的准确性。