氨基化碳量子点与二氧化钛复合催化性能研究

利用反应釜制备碳量子点并通过氨水和乙二胺使其表面氨基化,在水热反应条件下制备二氧化钛,然后将氨基化碳量子点与二氧化钛复合得到复合催化剂。氨基化碳量子点荧光强度增强;复合催化剂的荧光猝灭,可见光区吸收增强。在可见光的照射下单独的量子点和二氧化钛没有明显的催化作用,而复合催化剂加快了亚甲基蓝的降解。氨水修饰的碳量子点与二氧化钛复合能够在15 min内降解完亚甲基蓝,乙二胺修饰的碳量子点与二氧化钛复合只需要10 min,由此可见氨基化量子点与二氧化钛复合能够促进对可见光的利用。

氨基化碳量子点荧光猝灭法测定焦性没食子酸的研究

以葡萄糖为原料,通过一步水热法合成稳定性高的碳量子点,并用乙二胺使其表面氨基化。焦性没食子酸能使氨基化的碳量子点荧光明显猝灭,由此建立一种简便、高效检测焦性没食子酸的新方法。考察了缓冲体系p H、反应时间、反应温度等对焦性没食子酸测定的影响。结果表明,在pH=11.20的三酸缓冲溶液中,室温反应20 min时,体系的F0/F与焦性没食子酸的浓度呈良好的线性关系,其线性范围为4.0×10^(-6)~9.0×10^(-5)mol·L^(-1),相关系数r=0.997 4,检出限为3.5×10^(-6)mol·L^(-1)。该方法快速简便,适用于水样中焦性没食子酸的检测。

氨基化碳量子点荧光猝灭法测定铜

利用水热法以葡萄糖为碳源制备碳量子点,并用乙二胺使其表面氨基化。根据铜离子可使氨基化碳量子点荧光发生猝灭,建立了荧光猝灭法测定痕量铜的新方法。在比色管中分别加入1.0mL氨基化碳量子点和不同浓度的铜离子溶液、1.0mL pH 7.7磷酸盐缓冲溶液,用水定容到5mL,混合均匀室温反应20min后在最大激发/发射波长(λ_(ex)/λ_(em))为465nm/522nm处测定体系的相对荧光强度。结果发现,铜离子浓度在4.0×10-6~3.8×10-5 mol/L范围内与其相对荧光强度具有良好的线性关系,相关系数为0.994 6,方法检出限为4.5×10-7mol/L。采用实验方法对本地灌溉水和耕地土壤中痕量铜进行测定,结果与原子吸收光谱法(AAS)基本一致,相对标准偏差(RSD,n=5)为3.2%和2.3%,回收率为92%~108%。

基于氨基化碳量子点荧光猝灭法检测苏丹Ⅳ的研究

通过一步水热法以葡萄糖为原料合成稳定性高的碳量子点,并用氨水使其表面氨基化。苏丹Ⅳ能使氨基化的碳量子点荧光明显猝灭,由此建立一种简便、高效检测苏丹Ⅳ的新方法。考察了缓冲体系pH、反应时间、反应温度等对苏丹Ⅳ测定的影响。结果表明,在pH=8.4的硼酸-硼砂缓冲溶液中,室温反应30min时,体系的F0/F与苏丹Ⅳ浓度呈良好的线性关系,其线性范围为2.0×10-6 mol·L^(-1)~9.0×10-5 mol·L^(-1),相关系数R^2=0.9913,检出限为6.4×10^(-7)mol·L^(-1)。方法用于食品中苏丹Ⅳ含量的检测,加标回收率为90.0%~102.5%。

基于氨基化煤基碳点的复合光催化剂的制备及对CO_2还原的催化性能

采用过氧化氢氧化法剥离出煤炭结构中的晶体碳[煤基碳点(CDs)],并通过亚硫酰氯氯化及乙二胺钝化等步骤对其进行氨基化修饰,制得N,S共掺杂的氨基化煤基碳点(NH2-CDs),再利用其表面的氨基和含氧基等官能团的配位及分散作用,将由氯化铜原位还原得到的氧化亚铜(Cu2O)纳米粒子包覆于其中,制备了复合催化剂Cu2O/NH2-CDs,表征了其结构和形貌,并考察了其可见光催化还原CO_2/H2O的性能.结果发现,NH2-CDs的存在使复合催化剂不仅具备了较强的CO_2吸附性能,而且还具有了高效的电子-空穴对分离和电子转移能力,从而表现出优异的光催化还原CO_2制备HCOOH的性能.反应6 h时,产物HCOOH的量为2582. 4μmol/g cat,约为同条件下纯Cu2O作为光催化剂时产物HCOOH产率的7. 3倍.

基于氨基化碳量子点荧光增强测定氨苄青霉素

采用水热法制备碳量子点,通过碳量子点与氨水反应使其表面氨基化,氨苄青霉素与氨基化碳量子点作用后,使其荧光显著增强,由此建立测定药物中氨苄青霉素的荧光光度法。在比色管中依次加入0.016mol·L^(-1)氨基化碳量子点溶液1.00mL和样品溶液0.45mL,pH 7.0三酸缓冲溶液1mL,用水定容至5mL,室温下反应30min后,在激发波长340nm、发射波长433nm处测量溶液相对荧光强度(F/F0,F、F0分别为加入与不加入氨基化碳量子点时体系的荧光强度)。氨苄青霉素质量浓度在2.0×10^(-6)~9.0×10^(-5) mol·L^(-1)内与体系的相对荧光强度呈线性关系,检出限(3S/N)为1.2×10^(-6) mol·L^(-1)。加标回收率为99.0%~109%,测定值的相对标准偏差(n=5)小于2.0%。