期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于无人机遥感的冬小麦氮素营养诊断
被引量:
11
1
作者
刘昌华
马文玉
+6 位作者
陈志超
王春阳
芦俊俊
岳学智
王哲
方征
苗宇新
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期45-53,共9页
无人机遥感具有实时、灵活、低成本等特点,在农作物长势监测及精准农业管理中应用广泛。为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及...
无人机遥感具有实时、灵活、低成本等特点,在农作物长势监测及精准农业管理中应用广泛。为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及氮素营养诊断分析,结果表明:(1)对无人机获取的遥感影像数据进行处理,经验证拼接后,影像的平均精度为99.3%;(2)植被指数对冬小麦地上部生物量(R2=0.94)和植株吸氮量(R2=0.91)均可以准确地估测,对植株氮质量分数的估测能力稍弱(R2=0.73);(3)通过氮充足指数NSI对植被指数进行归一化处理后,对氮营养指数NNI的估测能力都优于原始的植被指数(R2=0.85),使用NSI-MNDI进行氮营养诊断,氮素缺乏时NSI-MNDI小于1.006,氮素过量时,NSI-MNDI大于1.020,1.006~1.020时NSI-MNDI为适宜;(4)通过植被指数估测地上部生物量、植株氮质量分数再间接估测氮营养指数的方法精度最高,一致性检验结果为85%。
展开更多
关键词
无人机遥感
氮
营养
指数
氮充足指数
氮
素营养诊断
冬小麦
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机遥感的冬小麦氮素营养诊断
被引量:
11
1
作者
刘昌华
马文玉
陈志超
王春阳
芦俊俊
岳学智
王哲
方征
苗宇新
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
中国农业大学资源环境学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期45-53,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41541014)
国土资源部公益性行业科研专项项目(20141102202)
+2 种基金
河南省软科学研究计划项目(162400410058)
河南省高等学校重点科研项目(18A420001)
河南省智慧中原地理信息技术协同创新中心开放课题(2016A002)
文摘
无人机遥感具有实时、灵活、低成本等特点,在农作物长势监测及精准农业管理中应用广泛。为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及氮素营养诊断分析,结果表明:(1)对无人机获取的遥感影像数据进行处理,经验证拼接后,影像的平均精度为99.3%;(2)植被指数对冬小麦地上部生物量(R2=0.94)和植株吸氮量(R2=0.91)均可以准确地估测,对植株氮质量分数的估测能力稍弱(R2=0.73);(3)通过氮充足指数NSI对植被指数进行归一化处理后,对氮营养指数NNI的估测能力都优于原始的植被指数(R2=0.85),使用NSI-MNDI进行氮营养诊断,氮素缺乏时NSI-MNDI小于1.006,氮素过量时,NSI-MNDI大于1.020,1.006~1.020时NSI-MNDI为适宜;(4)通过植被指数估测地上部生物量、植株氮质量分数再间接估测氮营养指数的方法精度最高,一致性检验结果为85%。
关键词
无人机遥感
氮
营养
指数
氮充足指数
氮
素营养诊断
冬小麦
Keywords
unmanned aerial vehile remote sensing
nitrogen nutritional index
nitrogen sufficiency index
nitrogen nutrition diagnosis
winter wheat
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机遥感的冬小麦氮素营养诊断
刘昌华
马文玉
陈志超
王春阳
芦俊俊
岳学智
王哲
方征
苗宇新
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
11
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部