基于图像处理技术的水面漂浮物检测方法

文章提出一种基于图像处理技术的水面漂浮物检测方法,该方法通过分析和处理水面图像检测水面漂浮物。首先,对原图进行感兴趣区域提取和仿射变换,划分水面区域;其次,使用HSI(色调、饱和度、亮度)颜色空间对水面背景进行提取与去除,减小水面对后期图像处理的影响;最后,经过图像去噪、灰度图像增强、灰度化和阈值化处理、形态学处理、边缘提取和轮廓提取等步骤,实现对漂浮物的检测。其中,灰度增强采用了非线性映射函数提升漂浮物的灰度特征,以便更好地分离漂浮物。使用实际水域采集的图像对检测方法进行验证,结果表明,该检测方法在特定水域能较好地完成水面漂浮物的检测,准确率在90%以上。