期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CNN的搜救无人艇水面多目标检测实验
被引量:
2
1
作者
刘梦佳
冯辉
+2 位作者
徐海祥
余文曌
李文娟
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2019年第5期910-913,919,共5页
针对无人艇采用单目视觉的方式应用于水上搜救的问题,提出一种基于救生衣的目标检测算法.目标定位采用基于RGB颜色特征的方法,分割出图像中目标区域并进行定位.因卷积神经网络(CNN)可用于提取图像特征并进行学习,对提取出的目标图像采...
针对无人艇采用单目视觉的方式应用于水上搜救的问题,提出一种基于救生衣的目标检测算法.目标定位采用基于RGB颜色特征的方法,分割出图像中目标区域并进行定位.因卷积神经网络(CNN)可用于提取图像特征并进行学习,对提取出的目标图像采用改进的卷积神经网络算法进行特征提取与分类,避免了复杂的特征选择和提取过程.通过水上实验验证了所提出算法的有效性,实现实时检测和识别水上目标.实验结果表明,在多个目标具有相同颜色特征时,能够有效识别救生衣目标并且算法识别精度较高.
展开更多
关键词
深度学习
卷积神经网络
颜色特征
水上航行目标检测
救生衣
下载PDF
职称材料
题名
基于CNN的搜救无人艇水面多目标检测实验
被引量:
2
1
作者
刘梦佳
冯辉
徐海祥
余文曌
李文娟
机构
高性能船舶技术教育部重点实验室
武汉理工大学交通学院
江苏科技大学海洋装备研究院
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2019年第5期910-913,919,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51879210)
高性能船舶技术教育部重点实验室开放基金课题(2016gxnc01)资助
文摘
针对无人艇采用单目视觉的方式应用于水上搜救的问题,提出一种基于救生衣的目标检测算法.目标定位采用基于RGB颜色特征的方法,分割出图像中目标区域并进行定位.因卷积神经网络(CNN)可用于提取图像特征并进行学习,对提取出的目标图像采用改进的卷积神经网络算法进行特征提取与分类,避免了复杂的特征选择和提取过程.通过水上实验验证了所提出算法的有效性,实现实时检测和识别水上目标.实验结果表明,在多个目标具有相同颜色特征时,能够有效识别救生衣目标并且算法识别精度较高.
关键词
深度学习
卷积神经网络
颜色特征
水上航行目标检测
救生衣
Keywords
deep learning
convolutional neural network
color feature
water navigation target detection
life jacket
分类号
U676.8 [交通运输工程—船舶及航道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN的搜救无人艇水面多目标检测实验
刘梦佳
冯辉
徐海祥
余文曌
李文娟
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部