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改进PP-YOLOv2的水下侧扫声呐图像多目标识别
1
作者
王芳
李慧涛
+3 位作者
王凯
魏薇
李晶
张立立
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1-7,共7页
针对水下侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大,现有深度学习方法特征提取能力不足的问题,提出基于PP-YOLOv2引入注意力机制的改进侧扫声呐多目标识别方法.首先,针对侧扫声呐图像信噪比大、不同声呐设备生成的图像大小不一等特点,设计有效...
针对水下侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大,现有深度学习方法特征提取能力不足的问题,提出基于PP-YOLOv2引入注意力机制的改进侧扫声呐多目标识别方法.首先,针对侧扫声呐图像信噪比大、不同声呐设备生成的图像大小不一等特点,设计有效的图像预处理方法,包括噪声过滤、图像增强等;其次,基于当前目标检测性能很好的PP-YOLOv2模型设计改进,更换BotNet_dcn为模型主干网络,引入注意力机制提高网络特征提能力;最后,设计新的解耦头替换原耦合检测头,针对侧扫声呐图像的小目标进行精细化预测.结果表明:与原始PP-YOLOv2相比,所提方法在平均识别精度上提升了4.4%;与两种主流的基于卷积神经网络的方法相比,所提方法在平均识别精度上分别提升了4.66%和5.42%,同时在识别效率上分别提升32.4%和27.6%.
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关键词
水下侧扫声呐
多目标识别
PP-YOLOv2
图像预处理
注意力机制
解耦头
原文传递
题名
改进PP-YOLOv2的水下侧扫声呐图像多目标识别
1
作者
王芳
李慧涛
王凯
魏薇
李晶
张立立
机构
北京石油化工学院信息工程学院
军事科学院国防科技创新研究所
戌峰科技有限公司
出处
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1-7,共7页
基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201910017006,KM202010017011)
北京市科学技术协会2021-2023年度青年人才托举工程项目(KXTJ0164)
+3 种基金
宁夏自然科学基金(2022AAC03757)
北京石油化工学院交叉科研探索项目资助(BIPTCSF-006)
北京石油化工学院校级教育教学改革与研究重点项目(ZDKCSZ202103002,ZDFSGG202103001,ZD202103001)
2023年国家级大学生创新创业计划项目(2023J00212)。
文摘
针对水下侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大,现有深度学习方法特征提取能力不足的问题,提出基于PP-YOLOv2引入注意力机制的改进侧扫声呐多目标识别方法.首先,针对侧扫声呐图像信噪比大、不同声呐设备生成的图像大小不一等特点,设计有效的图像预处理方法,包括噪声过滤、图像增强等;其次,基于当前目标检测性能很好的PP-YOLOv2模型设计改进,更换BotNet_dcn为模型主干网络,引入注意力机制提高网络特征提能力;最后,设计新的解耦头替换原耦合检测头,针对侧扫声呐图像的小目标进行精细化预测.结果表明:与原始PP-YOLOv2相比,所提方法在平均识别精度上提升了4.4%;与两种主流的基于卷积神经网络的方法相比,所提方法在平均识别精度上分别提升了4.66%和5.42%,同时在识别效率上分别提升32.4%和27.6%.
关键词
水下侧扫声呐
多目标识别
PP-YOLOv2
图像预处理
注意力机制
解耦头
Keywords
underwater side-scan sonar
multi-object recognition
PP-YOLOv2
attention mechanism
decoupled head
分类号
U121 [交通运输工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进PP-YOLOv2的水下侧扫声呐图像多目标识别
王芳
李慧涛
王凯
魏薇
李晶
张立立
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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