基于SPIHT和视觉显著性检测的彩色图像水声信道传输

在学术和工程领域,如何在带宽严重受限的水声信道中获取具有一定可用性的彩色图像一直是一个备受关注的问题。文章提出了一种新的水下彩色图像传输方法,利用基于分级树集合分裂(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)算法的图像渐进传输和视觉显著性检测,在复杂多变、带宽严重受限的水声信道中获得可用性较好的水下彩色图像。该方法根据信噪比动态调整数据传输方案,并使用红色通道补偿来提高频域中显著性检测的准确性。然后使用SPIHT渐进传输图像,并在接收端通过导向滤波解决高降采样率引起的块效应,以获得高质量的水下图像。实验结果表明,所提出的方法在压缩水下彩色图像方面具有一定的适用性。

水下图像仅可察觉差异预测模型

针对现有的仅可察觉差异(just noticeable difference,JND)模型未能考虑水下图像特有的颜色选择性衰减的问题,提出一种基于水下图像的JND预测模型.该模型考虑光在水下特殊的吸收和散射特性,设计水下图像特征提取模块,建立基于特征提取模块的全参考水下图像损伤感知网络,并将其命名为感知有损/无损预测器,用于预测畸变图像相对于参考图像而言是否有感知上的损失.进一步采取基于反馈的搜索策略,根据预测器的结果自适应调整图像压缩程度并搜索JND图像.实验结果表明,与现有的JND模型相比,在峰值信噪比等多个指标下,所预测的JND图像与实际真值之间的误差最小.

水声数据传输中较大功率高可靠性发射机的研究

为了把电信号转成声波进而在海洋信道中传播，研制一种高可靠性的水声发射机显得格外重要．通过研究水声发射机较大功率应用时，传统推挽功放在采用方波激励驱动电抗性负载所面临的可靠性问题，进一步提出在电路上的各种改进措施，从而避免了因空载、单边激励等原因对功率器件的损坏．并且通过长期的出海考验，证实了改进后发射机的高可靠性，因此对整机的性能有很大的改善．同时这些改进方案对于提高某些采用ＰＷＭ 信号驱动电抗性负载的功率电子仪器、设备的可靠性也有很大的实用价值．

Underwater Acoustic Image Transmission System Based on DSF

The underwater acoustic image transmission system based on the high-speed DSP device TMS320C549 has been studied.We use Goertzel algorithm for source decoding and MFSK for modulation.Turbo code is used for channel coding and decoding.The purpose is to implement underwater video image data transmission.