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题名改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强
被引量:1
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作者
周辉奎
章立
胡素娟
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机构
江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期532-538,共7页
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基金
江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-20-50-9)。
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文摘
为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HSI颜色空间中颜色分量与明度分量的独立性,对明度分量进行自适应的局部直方图均衡化,进一步提升图像的对比度和清晰度。主、客观的实验数据显示,相对于部分现有方法,本文方法对水下图像增强后的视觉效果更优,信息熵、平均梯度、水下图像质量指标(Underwater Image Quality Measures,UIQM)和结构相似性指数(Structural Similarity Index Measure,SSIM)的值更高。因此,本文方法对水下图像具有更有优的增强效果。
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关键词
水下图像增强
直方图匹配
局部直方图均衡
水下图像质量指标
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Keywords
underwater image enhancement
histogram matching
local histogram equalization
UIQM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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