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一种基于视频的水下场景复原算法
被引量:
7
1
作者
李磊
王庆
肖照林
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期188-191,196,共5页
为了从由水面波动引起严重失真的视频中快速恢复出真实的水下场景图像,提出了一种结合序列图像配准和最优图像块选择的复原算法。首先通过一种迭代的序列图像配准算法消除视频帧中严重的几何畸变,并获得任意时刻水表面的三维形状,然后...
为了从由水面波动引起严重失真的视频中快速恢复出真实的水下场景图像,提出了一种结合序列图像配准和最优图像块选择的复原算法。首先通过一种迭代的序列图像配准算法消除视频帧中严重的几何畸变,并获得任意时刻水表面的三维形状,然后利用最优图像块选择算法从校正后的图像序列中合成出无失真的水下场景图像。实验结果表明,与主流的图像配准结合稀疏噪声去除的方法相比,算法能够获得更加准确清晰的视觉效果,同时具有更高的计算效率。
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关键词
流体表面重建
水下场景复原
图像配准
最优图像块选择
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职称材料
题名
一种基于视频的水下场景复原算法
被引量:
7
1
作者
李磊
王庆
肖照林
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期188-191,196,共5页
文摘
为了从由水面波动引起严重失真的视频中快速恢复出真实的水下场景图像,提出了一种结合序列图像配准和最优图像块选择的复原算法。首先通过一种迭代的序列图像配准算法消除视频帧中严重的几何畸变,并获得任意时刻水表面的三维形状,然后利用最优图像块选择算法从校正后的图像序列中合成出无失真的水下场景图像。实验结果表明,与主流的图像配准结合稀疏噪声去除的方法相比,算法能够获得更加准确清晰的视觉效果,同时具有更高的计算效率。
关键词
流体表面重建
水下场景复原
图像配准
最优图像块选择
Keywords
water surface reconstruction
underwater image restoration
image registration
lucky image patch
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于视频的水下场景复原算法
李磊
王庆
肖照林
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
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